Anyscale – Komersiyal na Platform para sa mga Ray Cluster, Pagsasanay, at Serving | Quasa.io

#Quasa #QUA #Anyscale

Ang Anyscale ay ang komersiyal na platform mula sa mga lumikha ng Ray: distributed na data, pagsasanay, batch inference, at serving sa mga CPU/GPU/TPU cluster. Ang opisyal na modelo ng pagsingil ay Anyscale Credits batay sa paggamit—walang nakapirming presyo kada SaaS seat na nakalathala sa publiko. Hosted: mga VM na pinamamahalaan ng Anyscale, pagsingil sa card, suporta sa oras ng negosyo. BYOC: sarili mong VPC at mga nakareserbang GPU, invoice mula sa marketplace, mga 24×7 SLA. Mga nakalathalang halimbawa para sa Hosted: CPU lang mula sa humigit-kumulang AC $0.0135/hr, T4 ~$0.57, L4 ~$0.95, A10G ~$1.36, A100 ~$4.96; kailangang makipag-ugnayan para sa H/B-class. Magkakaiba ang mga rate ng Kubernetes/machine-pool (H100 ~AC $7.16/hr na bayad sa platform bukod pa sa singil sa iyong cloud). Maaaring maglunsad gamit ang mga panimulang template sa ilang dolyar na credit. Nananatiling libre ang open-source na Ray kung ikaw mismo ang magpapatakbo nito. Hindi ito isang LLM API na magagamit sa isang click, at hindi ito mas mura kaysa sa direktang paggamit ng cloud kung nakatengga ang mga cluster. Magsimula sa Hosted. Lumipat sa BYOC kapag mahalaga na ang mga reserbasyon at lokasyon ng pag-iimbak ng data.

MGA PANGUNAHING KALAKASAN
• Binuo ng mga may-akda ng Ray
• Parehong mga Python API mula sa laptop hanggang sa 64+ GPU
• Hosted o sarili mong cloud
• Pagsasama-sama ng mga GPU mula sa maraming cloud
• Pagsubaybay sa mga job at Serve  

ANGKOP PARA SA
Mga team na gumagamit na ng Ray sa kanilang code at nangangailangan ng mga cluster para sa production, ng higit pa sa isa pang wrapper para sa notebook.

MGA TAMPOK
• Ayon sa pahayag, may 500M+ download ang Ray
• Magbayad lamang para sa mga oras na tumatakbo ito
• vLLM / Train / Data sa iisang platform
• Pagsingil sa pamamagitan ng marketplace para sa BYOC
• Mga template mula sa ilang dolyar  

MGA POSIBLENG DAPAT ISAALANG-ALANG
• Dagdag ang bayad sa platform sa gastos sa mga cloud GPU
• Limitado ang mga rehiyon ng Hosted
• Kailangang makipag-usap sa sales para sa H100+
• May gastos pa rin ang mga nakatenggang cluster kung iiwan mong nakabukas ang mga ito
• Hiwalay sa produkto ang balita tungkol sa pagmamay-ari (kasunduan sa Nscale)  

PANGKALAHATANG HATOL
4.4/5 na bituin. Gamitin ang Hosted credits para patunayang gumagana ang job. Bumili ng BYOC kapag nagbabayad ka na para sa mga GPU at kailangan mo ng pamamahala sa Ray nang hindi isinusuko ang VPC. Makakuha rin ng gantimpalang 1 QUA sa pamamagitan ng pagsulat ng review sa Quasa.io!

MAGSIMULA: https://quasa.io/projects/anyscale