OriginTrail: Tlhahlobo ya Kerafo ya Tsebo e se Nang Taolo e Bohareng le Memori ya AI e ka Netefatswang
#Quasa #QUA #OriginTrail
OriginTrail ke kerafo ya tsebo e se nang taolo e bohareng (DKG) le protokholo ya meralo ya motheo ya AI e ka netefatswang, e etseditsweng ho hlophisa, ho hokahanya le ho netefatsa matlotlo a data ya lefatshe la nnete le memori ya di-agent tsa AI. O kopanya ditsamaiso tsa kgwebo ya hao, diketane tsa phepelo kapa dimmotlolo tsa AI, mme tsamaiso e tiisa matlotlo a tsebo a hlophisitsweng ka RDF le direkoto tsa tshimoloho tse sireleditsweng ka kriptokerafi ka kotloloho ho pholletsa le ditikoloho tsa di-blockchain tse ngata tse kang Ethereum, NeuroWeb le Polkadot. O hlahloba data e hlophisitsweng, o e botsisisa ka SPARQL le patlo ya divektara, mme o arolelana matlotlo a tsebo a ka netefatswang ho pholletsa le marangrang a lefatshe. E boetse e latela ditekanyo tsa botshepehi ba data, tshebetso ya ho notlela dithokene ho di-node le dipotso tsa kerafo ya tsebo. Sepheo ke ho fedisa ditaba tse iqapetsweng ke AI le ho netefatsa ponaletso ya data bakeng sa diketane tsa phepelo tsa dikgwebo, DeSci le ditsela tsa tshebetso tsa di-agent. Merero e fana ka phihlello ya di-node tsa bahlahisi tse nang le khoutu e bulehileng, athe ditharollo tsa dikgwebo di kenyelletsa ho amohela di-node tse etseditsweng ditlhoko tse ikgethileng, dikeletso tsa kopanyo le phihlello ya marangrang e dumellang ditshebetso tse ngata ka nako e le nngwe, e tsamaiswang ke thokene ya tlhaho ya TRAC.
MATLA A KA SEHLOOHONG
• Kerafo ya Tsebo e se Nang Taolo e Bohareng (DKG V10) e sebetsang e le lera la memori le arolelanwang le ka netefatswang bakeng sa di-agent tsa AI
• Tshehetso ya di-blockchain tse ngata bakeng sa Ethereum, NeuroWeb, Polkadot le ditikoloho tsa EVM
• Bopaki ba tshimoloho bo sireleditsweng ka kriptokerafi le ho latela ditlhoko tsa W3C tsa data ya semantiki bakeng sa matlotlo a lefatshe la nnete
• Kopanyo le meralo ya di-agent tsa AI (MCP, Claude, OpenClaw le di-LLM tse etseditsweng ditlhoko tse ikgethileng)
• Tshebediso ya thokene ya TRAC bakeng sa ditheolelo tsa phatlalatso, ho notlela dithokene ho di-node le puso ya marangrang e se nang taolo e bohareng
E LOKETSE HAHOLO
Bahlahisi ba AI, batsamaisi ba diketane tsa phepelo, diprotokholo tsa Web3, bafuputsi ba DeSci le dikgwebo tse batlang taolo ya data e pepeneneng le e ka netefatswang.
DINTLHA TSA BOHLOKWA
• Ho hlahisa Matlotlo a Tsebo ho blockchain ka Universal Asset Locators (UALs) le kopanyo ya ERC-721
• Mmotlolo wa memori wa mekhahlelo e meraro: Memori ya Tshebetso ya poraefete, Memori ya Tshebetso e Arolelanwang le Memori e ka Netefatswang
• Tshebediso ke dikgwebo tsa lefatshe la nnete, ho kenyelletsa BSI, Walmart, SBB Swiss Railway le SCAN
• Ho hlophisa Edge Node ka NPM le di-API tsa HTTP ka tsela e bonolo bakeng sa bahlahisi
• Ho notlela dithokene ho di-node tse sebetsang le mekgwa ya meputso e itshetlehileng ka boitlamo bakeng sa beng ba dithokene tsa TRAC
DINTLHA TSE KA HLOKANG HO NAHANWA
• Dipotso tse tswetseng pele tsa kerafo ka SPARQL ya semantiki di hloka bokgoni ba botekgeniki ba ho etsa dimmotlolo tsa data
• Ho phatlalatsa matlotlo a tsebo ho mainnet ho hloka dithokene tsa TRAC le ditefiso tsa gas tsa blockchain
• Ho hlophisa Edge Node ho a hlokahala bakeng sa taolo e felletseng ya memori ya di-agent sesebedisweng sa lehae
• Ho hokahanya di-blockchain tse ngata ho hloka ho beha leihlo dintlha tsa kgokelo tsa RPC le nako eo di-node di dulang di sebetsa ka yona
• Kamehla leka dipotso tsa DKG ho testnet pele o phatlalatsa Matlotlo a Tsebo bakeng sa tshebediso ya nnete
KAHLOLO KA KAKARETSO
Dinaledi tse 4.8/5. Sebedisa OriginTrail ha o hloka Kerafo ya Tsebo e tshepehang le e ka netefatswang ho fa di-agent tsa AI memori e tshwarellang kapa ho netefatsa tshimoloho ya data ya lefatshe la nnete. Leka di-node tsa DKG tsa edge ho testnet pele o kenya Matlotlo a Tsebo ho mainnet. Fumana le moputso wa 1 QUA ka ho ngola tlhahlobo ho Quasa.io!
Haeba o e fetilwe
Rime.ai: Tlhahlobo ya ho Hlahisa Mantswe a AI a Tshwanang Haholo le a Batho le di-API tsa Puo
Argil.ai Tlhahlobo: Hlahisa di-avatar tsa AI le divideo ka Metsotso
Quso.ai Tlhahlobo: Iketsetse dikahare le maano a marangrang a setjhaba ka AI
CryptoQuant: Tlhahlobo ya tlhahlobo ya data ya blockchain le ya diphapanyetsano bakeng sa ditheo
TOKEN2049 – Letoto la Dikhonferense tsa Crypto, Ho Theha Dikamano Indastering le Dipontsho tsa Dikgwebo tse Ntjha
Mobbin – Laeborari ya Mehlala ya UI le UX, Patlo ya Dikrini le Tlhahlobo ya Ditsela tsa Basebedisi
Xano – Sethala sa Ntshetsopele ya Backend, Kaho ya API ka Pono le Polokelo ya Dintlha ya PostgreSQL
Warp – Tikoloho ya Ntshetsopele ka Di-agent, Ho Ngola Khoutu ka AI le Ho Hokahanya Di-agent tsa Cloud
Arena AI – Sethala sa Tekolo ya AI, Ditlhodisano tsa Dimotlolo tse sa Tsejweng le Manane a Maemo a Phatlalatsa
Proto – Disebediswa tsa ho Rafa Bitcoin, Hardware ya Dimmojule le Taolo ya Sehlopha sa Metjhini
Kin AI – Baeletsi ba AI ba Botho, Mohopolo wa Maemo a Puisano le ho Ngola Dayaring ka Tataiso
Afluencer – Mmaraka wa Bahlohlelletsi, ho Fumana Baqapi ba Dikahare le Ditsebedisano le Mabitso a Kgwebo
LockedIn AI – Mothusi wa AI wa Dipuisano tsa Mosebetsi, Ditlhahiso tsa Dikarabo ka Nako ya Sebele le Boikwetliso ba Dipuisano
Creator Ventures – Feme ya Matsete a Kgwebo, Tshehetso ya Ditjhelete Mekgahlelong ya Pele le Tsepamiso ho AI ya Bareki
Koala – Sethala sa Dikahare sa AI, Tlhahiso ya Dingolwa tsa SEO le Phatlalatso e Iketsang
GT Protocol: Tlhahlobo ya Kamoo AI e Etsang Kgwebo ya Crypto ka Boiketsetso!
LunarCrush Tlhahlobo: Tlhahisoleseding ya Mecha ya Setjhaba le Ditlhahlobo tsa Maikutlo ka Crypto
Defined VC: Tlhahlobo ya Kamoo Ditjhelete tsa Matsete di Hodisang Dikgwebo tse Ntjha tsa Theknoloji!
Numbers Protocol: Tlhahlobo ya Tshimoloho ya Media ya Web3 le Netefatso ya Matlotlo a Dijithale
LiveFlow: Tlhahlobo ya ho Tlaleha Ditjhelete ka Nako ya Nnete bakeng sa Boramatlotlo le di-CFO
Fliki Tlhahlobo: Fetola Mongolo le Dingolwa hore e be Divideo ka Metsotso
Munch Studio: Tlhahlobo ya AI ya Marangrang a Setjhaba bakeng sa Dikgwebo ka Metsotso e 10
Listen2It – Dithulusi tsa Modumo tsa AI, Jenereithara ya Mantswe, Studio sa Dikanale tse Ngata le ho Etsa Dikopi tsa Mantswe
