Mercor: Phetoho ya ho Fumana Basebetsi ka AI – Ho Hira ka Potlako ho Feta ka 80% – Tlhahlobo e Felletseng.
#Mercor #Web3 #Crypto
Mercor (e hlahisitsweng ho Quasa.io/projects/mercor) ke sethala sa sejwalejwale sa ho fumana basebetsi ba nang le bokgoni, se tsamaiswang ke AI, se fetolang mokgwa wa ho hira le ho eketsa palo ya basebetsi.
Tharollo ena e bohlale ya Mercor.com e sebedisa di-agent tse tswetseng pele tsa AI ho hokahanya dikhamphani le basebetsi ba nang le bokgoni bo phahameng lefatsheng ka bophara —e iketsetsa mesebetsi ya ho batla bakgethwa, ho ba hlahloba, ho ba botsa dipotso tsa mosebetsi le ho ba kenya mosebetsing — e potlakisa ditshebetso tsa ho hira ka ho fihla ho 80%, e ntlafatsa boleng ba bakgethwa ka 90%+, mme e boloka ditjhelete tse ngata ha e bapiswa le bahiri ba setso, dibaka tsa dipapatso tsa mesebetsi kapa disethala tsa kgale tse kang LinkedIn Recruiter.
Motheong wa tshebetso ya yona, Mercor e sebedisa sehlopha sa di-agent tsa AI tse ikgethileng tse etsang mosebetsi wohle wa ho fumana basebetsi ba nang le bokgoni: ho tloha tlhahlobong ya ditlhaloso tsa mesebetsi le ho batla bakgethwa dipolokelong tsa boitsebiso tsa lefatshe ka bophara ho ya ho ho hlahloba di-CV ka boiketsetso, dipuisano tsa mosebetsi tse hlahlobang tsebo ya botekgeniki le boitshwaro (ka tekolo e etswang ka nako ya sebele), ho netefatsa bokgoni, ho lekola ho dumellana le setso sa khamphani, ho tshehetsa dipuisano tsa dipehelo tsa mosebetsi le ho kenya basebetsi mosebetsing ntle le ditshitiso.
Dikarolo tsa bohlokwa di kenyelletsa ho phatlalatsa mosebetsi ka puo e tlwaelehileng (hlalosa mosebetsi ka Senyesemane se bonolo), ho beha bakgethwa ka tatellano ka AI e fanang ka mabaka a ka hlaloswang, dipuisano tsa mosebetsi tsa video tse phelang tse etswang ke AI (ka kgetho ya hore motho a di okamele), maikutlo le dintlha tsa tekolo tsa hanghang (botebo ba tsebo ya botekgeniki, puisano, ho rarolla mathata), tshehetso ya dipuo tse ngata (dipuo tse 100+), ho hokahanya bakgethwa le mesebetsi ka leeme le fokoditsweng, ho sebetsana le meputso le ho latela melao bakeng sa basebetsi ba dikonteraka lefatsheng ka bophara, ditlhahlobo tsa boitsebiso tsa nako ya sebele (nako ya ho hira, ditjeho tsa ho hira motho ka mong, ditekanyo tsa ho boloka basebetsi), le ho hokahana le ATS, Slack, HRIS le ditsamaiso tsa meputso. E netefatsa ditshebetso tse latelang melao le tse sireletsehileng (GDPR, SOC 2, ho patala boitsebiso) le ponaletso e felletseng ka direkoto tse latellwang bakeng sa tlhahlobo le ho kenya motho tshebetsong mehatong ya bohlokwa.
E loketse dikgwebo tse qalang, dikhamphani tsa thekenoloji tse holang ka potlako, dikgwebo tse kgolo le dihlopha tse etelletsang pele ho sebetsa di le hole, makaleng a boenjiniere ba software, AI/ML, dihlahiswa, moralo, papatso, thekiso le ditshebetso — e iketsetsa mosebetsi wa ho hira ho tloha qalong ho ya qetellong, ho hodisa dihlopha tsa boenjiniere, ho tlatsa mesebetsi e hlokang bokgoni bo ikgethileng le ho aha dihlopha tsa basebetsi tse hasaneng lefatsheng ka bophara.
Matla a yona a maholo a ho lebelo le ho nepahala ha yona: di-agent tsa AI di hlahloba bakgethwa ba dikete ka dihora (eseng dibeke), di fana ka basebetsi ba seng ba hlahlobilwe ba dumellanang haholo le ditlhoko tsa mosebetsi, di fokotsa leeme le ho kgaotsa puisano ntle le tsebiso, mme di nolofalletsa ho hira 24/7 ntle le bahiri. Dintlafatso tsa moraorao tsa 2026 di haha hodima dintlafatso tsa di-agent, di eketsa bokgoni bo tebileng ba dipuisano tsa mosebetsi tsa botekgeniki (ho lekola ho ngola khoutu ka kotloloho, dipuisano tsa moralo wa ditsamaiso), tlhahlobo ya di-CV ka mefuta e fapaneng ya tlhahisoleseding (GitHub, dipokello tsa mesebetsi, divideo tsa boitsebiso), ditshebetso tse potlakileng tsa meputso le ho latela melao lefatsheng ka bophara, dimotlolo tse ntlafaditsweng tsa ho lekola ho dumellana le setso sa khamphani, le tekolo e nohang monyetla wa hore basebetsi ba dule—e leng se etsang hore e be matla le ho feta bakeng sa dikhamphani tse holang ka lebelo le phahameng haholo.
Basebedisi ba rorisa haholo diphello tsa yona: "Mercor e hirile sehlopha sa rona sohle sa boenjiniere ka nako e ka tlase ho dikgwedi tse 2—boleng bo ne bo makatsa mme re bolokile 70% ha ho bapiswa le bahiri ba setso" (Mothehi wa kgwebo e qalang, USA), "Dipuisano tsa mosebetsi tsa AI di nepahetse ka tsela e tshosang; re buile feela le bakgethwa ba ho qetela—e fetola maemo ha ho hodiswa khamphani" (CTO, EU), le "Re fumane basebetsi ba maemo a hodimo ba sebetsang ba le hole ba tswang LATAM le Yuropa Botjhabela ka dibeke, ka ho latela melao le ho sebetsana le meputso ka tsela e phethahetseng — qeto e ntle ka ho fetisisa eo re kileng ra e etsa" (Motlatsi wa Mopresidente wa Ditshebetso, AU). E sebetsa hantle haholo bakeng sa dikhamphani tse hlokang ho hola ka potlako ntle le dihlopha tse kgolo ho feta tekano tsa HR, ho fihlella basebetsi ba nang le bokgoni lefatsheng ka bophara, ho fokotsa dikotsi tsa ho hira le ho boloka maemo a phahameng mebarakeng e nang le tlhodisano.
Mefokolo: Ditheko di itshetlehile ka diphetho kapa peeletso (dikhotheishene tse etseditsweng moreki ka mong, hangata di phahame bakeng sa palo e kgolo ya mesebetsi ya dikgwebo tse kgolo); ho fumana molemo o felletseng ho hloka ditlhaloso tse hlakileng tsa mesebetsi le ho amohela hore tlhahlobo ya pele e etellwe pele ke AI; ka dinako tse ding ho hlokahala hore motho a fetole qeto ya AI mesebetsing ya boetapele kapa e nang le ditlhoko tse poteletseng haholo tsa setso; ho seta ditekolo tse etseditsweng moreki ka mong qalong ho nka nako; mme leha e tshehetsa dipuo tse ngata, maele a sa tlwaelehang a dipuo tse itseng a ka hloka ho lokiswa. Disebediswa tse kang dithuto tsa mehlala, dibaledisi tsa ROI le tshehetso e inehetseng di ntle haholo, empa divideo tse eketsehileng tse thusang dihlopha tse nyane ho iqalla di ne di ka thusa. Ka kakaretso, bakeng sa mekgatlo e ahang dihlopha tsa maemo a lefatshe ka potlako le ka ditjeho tse baballang, Mercor e fana ka lebelo, boleng le ROI tse ke keng tsa bapiswa ka phetoho ya yona ya ho hira e hahilweng hodima AI ho tloha qalong.
Sesebediswa se matla sa ho fumana basebetsi ba nang le bokgoni lefatsheng ka bophara ka bohlale — fumana le moputso wa 1 QUA ka Quasa!
Dinaledi tse 4.8/5 (e ipabola ka lebelo, boleng ba bakgethwa le ho boloka ditjeho; tekanyo e theoha hanyane ka lebaka la ditheko tse etseditsweng moreki ka mong le nako ya ho ithuta ho tshepa mokgwa o etelletsang AI pele).
Haeba o e fetilwe
Thingiverse: Laeborari e Kgolo ka ho Fetisisa Lefatsheng ya Dimodelo tsa 3D tsa Mahala – Kakaretso.
Lara Translate: Phetolelo ya Hanghang e Utloisisang Moelelo bakeng sa Mefuta ya Kgwebo ya Lefatshe Lohle – Kakaretso.
Udio: Dipina Tse Utlwahalang Jwalo ka Tsa Sebele ho Tswa Ditaelong Tsa Mongolo – Kakaretso.
Lovart: Iketsetse Matsholo Ohle ka Boiketsetso ho tloha ho Logo ho ya ho Video – Kakaretso.
Proton: Pokello ya Disebediswa tse Patang Data ho Tloha Pheletsong e Nngwe ho ya ho e Nngwe bakeng sa Bophelo bo Sireletsehileng ba Dijithale – Kakaretso.
Passes: Laola bamamedi ba hao ka ho sala le 90% ya lekeno le theknoloji e thibelang ho dutla ha dikahare – Kakaretso.
Fansly: Sethala se Hlahelletseng se Behang Baqapi Pele – Tlhahlobo e Felletseng.
Pika: Divideo tsa AI tse Hlahiswang Hanghang le tse Hlahisang Maikutlo bakeng sa Baqapi le Babapatsi – Tataiso.
Creator Science: Finyella Katleho e Tshwarellang ya ho ba Moetsi wa Dikahare ka Diteko – Kakaretso ya 2026.
Composite: Mokganni wa Boiketsetso wa AI bakeng sa Webosaete Efe Kapa Efe ka 2026 – Tataiso ya Setsebi.
Xona: Sesebediswa se Hloahloa sa AI sa ho Kgabisa Dibaka ka Mokgwa wa Dijithale le Tse Ding – Tataiso.
Promptessor: Lekanya le ho Ntlafatsa Ditaelo bakeng sa Diphetho tsa AI tse Betere ka 50% – Kakaretso.
Star Method Coach: Ipabole Dipuisanong tsa Mosebetsi tse Lekolang Boitshwaro ka AI – Tlhahlobo e Felletseng.
Adkit: Phetoho ho Theheng Dipapatso le ho Hloeleng Bahlodisani ka AI – Tlhahlobo e Felletseng
Vizcom: Ho Fetola Metako Hanghang Hore e be Ditshwantsho tsa 3D Bakeng sa Baqapi
DataSquirrel: Ho Tlisa Phetoho Tlhahlobong ya Datha e Tsamaiswang ke AI bakeng sa Ditsebi tseo e seng tsa Theknoloji. Tlhahlobo e Felletseng.
ChatHelp: Ho Fetola Mekgwa ya Mosebetsi ka Dithulusi tsa AI – Tlhahlobo e Felletseng
eesel ai: Ho fetola CX ka Diakhente tsa AI – Tlhahlobo e Batsi
Twig: Ho fetola tshehetso ya bareki ba B2B ka othomathike ya RAG e tsamaiswang ke AI
DigitalGenius: Ho tlisa phetoho e kgolo tshebeletsong ya bareki e ikemetseng ka AI
Voila AI: Ho fetola tlhahiso ya mesebetsi ka AI ka mohlolo wa mefuta e mengata ya tlhahisoleseding
FastWrite: Mothusi wa AI wa ho Ngola ka Lebelo le Jwaloka Lehadima
QuickCreator: Ho fetola papatso ya AI e sebedisang baemedi bakeng sa dikgwebo tse nyenyane le tse mahareng
