Avoma: Tlhahlobo ya Mothusi wa Dikopano wa AI + Bohlale ba Dipuisano

#QUA #Quasa #avoma

Avoma (e hlahisitsweng ho Quasa.io/projects/avoma) ke Sethala sa AI sa ho Potlakisa Kgolo se kopanyang tsohle, se etseditsweng dihlopha tse sebetsang ka kotloloho le bareki.

E kopanya Mothusi wa Dikopano wa AI ya matla le Bohlale ba Dipuisano, Bohlale ba Lekeno, le tlhophiso e bohlale ya dinako ho etsa mesebetsi e phetaphetwang ka boiketsetso le ho thusa dihlopha ho phethela ditumellano tse ngata ka potlako.

Motheong wa yona, Avoma e fetola puisano e nngwe le e nngwe hore e be lesedi le ka sebediswang ho nka mehato, ha e ntse e tlosa morwalo wa tsamaiso.

Dikarolo tsa bohlokwa di kenyelletsa:

• Mothusi wa Dikopano wa AI — O kenela dikopano, o fana ka mongolo wa se buuwang ka nako ya sebele (dipuo tse 75+), dinoutu tse bohlale, mesebetsi e lokelang ho etswa, le dintlafatso tsa CRM tse iketsang.
• Sehlophisi sa Dinako & Seromelli sa Bao e ka Bang Bareki — Ho behela nako ntle le ditshitiso, ho hlophisa dinako tsa dihlopha kapa ka ho fapanyetsana ka tatellano, le ho lekola ho tshwaneleha ha bao e ka bang bareki le ho ba romela ho ba loketseng ka bohlale.
• Bohlale ba Dipuisano — Ho fana ka dintlha tsa tekolo ya mehala ka AI, lesedi la ho tataisa basebetsi, tlhahlobo ya mekgwa ya ho bua, ho sebetsana le dikganyetso, le disebediswa tsa ho latedisa tse ka etswang ho ya ka ditlhoko.
• Bohlale ba Lekeno — Ditemoso tsa dikotsi tsa ditumellano, ho fana ka dintlha tsa tekolo ya mekgwa ya thekiso (MEDDIC, BANT, jj.), boemo ba menyetla ya thekiso e ntseng e sebetswa, ho etsa diponelopele, le tlhahlobo ya katleho le ditahlehelo.
• Ask Avoma AI Copilot — Buisana le yona ka nalane yohle ya dikopano tsa hao ho fumana dikarabo le dikakaretso hanghang.
• Dikopanyo — Dikgokahano tse tebileng le Zoom, Google Meet, Teams, Salesforce, HubSpot, le tse ding.

E loketse hantle dihlopha tsa thekiso, dihlopha tse thusang bareki ho atleha, batsamaisi ba diakhaonto tsa bareki, le mekhatlo e ikarabellang bakeng sa lekeno e batlang ho boloka dihora beke le beke ha e ntse e ntlafatsa sekgahla sa ho hapa ditumellano le tataiso ya basebetsi. Ka 2026, Avoma e hlahella e le kgetho e theko e fihlellehang empa e nang le dikarolo tse ngata, e ka sebediswang sebakeng sa Gong, Chorus, kapa Otter + disebediswa tse arohaneng.

Batho ba sebetsang thekisong ba e rata haholo:
“Avoma e nkile sebaka sa disebediswa tse tharo tse fapaneng mme ka nnete e re bolokela dihora tse 4+ bakeng sa moemedi ka mong wa thekiso beke e nngwe le e nngwe.”
“Tataiso ya AI le ditemoso tsa dikotsi tsa ditumellano di nepahetse ka tsela e makatsang — sekgahla sa rona sa ho hapa ditumellano se nyolohile ka tsela e bonahalang.”
“Ke sethala sa bohlale ba dikopano se fanang ka boleng bo phahameng ka ho fetisisa ha bo bapiswa le theko hara tseo re kileng ra di sebedisa. Ho iketsetsa mesebetsi ya CRM ho fetola dintho haholo.”

E ipabola haholoholo ka ho iketsetsa mesebetsi ya tsamaiso ya dikopano, ho fana ka bohlale ba sebele ba dipuisano, ho etsa diponelopele tsa lekeno ho tswa mehaleng, ho fana ka tataiso e ka atoloswang ho akaretsa batho ba bangata, le ho fana ka tsohle sebakeng se le seng ka theko e lokileng.

Mefokolo: Basebedisi ba bang ba bolela mathata a hlahang ka dinako tse ding a mongolo wa se buuwang kapa a ho tshepahala ha bot; diphetho tse ntle ka ho fetisisa di hloka modumo wa boleng bo botle; dikarolo tse tswetseng pele tsa lekeno di ipabola haholo bakeng sa dihlopha tse seng di sebedisa ditshebetso tsa thekiso tse hlophisitsweng.

Ka kakaretso, bakeng sa dihlopha tsa lekeno ka 2026 tse batlang sethala sa AI se sebetsang, se theko e fihlellehang, se atlehang le se tlisang phetoho ya sebele, Avoma ke e nngwe ya ditharollo tse matla ka ho fetisisa tse kopanyang tsohle tse fumanehang. E o thusa ho qeta nako e nyenyane mesebetsing ya tsamaiso le nako e ngata o rekisa.

Fumana moputso wa QUA ka Quasa le wena!

Dinaledi tse 4.7/5 (e ipabola ka boleng ba ho kopanya tsohle le keketseho ya tlhahiso mosebetsing; ho na le dintlha tse nyenyane tse boletsweng mabapi le ho tshepahala ka dinako tse ding).

Qala: https://quasa.io/projects/avoma