Subquadratic oo lagu qiimaynayo Quasa: LLM-kii ugu horreeyay ee leh kakanaan ka hooseysa labajibbaaran

#Quasa #QUA #subquadratic

Subquadratic waa shirkad ku hawlan cilmi-baarista iyo kaabayaasha AI ee heerka ugu horumarsan, taas oo dhisaysa nooc cusub oo moodallada luuqadda waaweyn ah. Moodalkeeda hormuudka ah, SubQ, waa LLM-kii ugu horreeyay ee lagu dhiso qaab-dhismeed adeegsada fiiro xulasho leh oo gebi ahaanba leh kakanaan ka hooseysa labajibbaaran. Transformers-ka caadiga ah waxay u koraan si labajibbaaran marka dhererka macnaha guud kordho ($O(n^2)$), halka SubQ uu si toosan u koro ($O(n)$), taas oo suuragelinaysa in sababaynta ku salaysan malaayiin token ay noqoto mid la adeegsan karo oo hufan.

SubQ waxaa si gaar ah loogu talagalay hawlaha leh macne guud oo dheer. Wuxuu hal amar ku farsamayn karaa kaydad koodh oo dhan, taariikho dhaadheer oo wakiillada ah, codsiyada isku-darka koodhka ee bilo badan, iyo xaalado si joogto ah loo hayo, iyada oo tayadu aanay hoos u dhicin. Moodalku wuxuu hadda taageeraa daaqado macne guud oo gaadhaya 12 million tokens, wuxuuna waxqabad xooggan ka muujiyaa tijaabooyinka halbeegga ah ee soo-helidda xogta ku jirta macne guud oo dheer iyo sababaynta guud labadaba. Marka la adeegsanayo 1 million tokens, SubQ wuxuu u baahan yahay xisaabin aad uga yar (waxaa la sheegaa inay 64.5× ka yar tahay tan fiiro cufan), wuxuuna si weyn uga dhaqso badan yahay hababka fiiro ee caadiga ah.

Shirkaddu waxay xoogga saartaa mabda'a ah in “hufnaantu tahay garaad.” Iyadoo xallinaysa caqabadda koritaanka labajibbaaran ee heerka qaab-dhismeedka, Subquadratic waxay hiigsanaysaa inay suurageliso jiil cusub oo wakiillada AI ah oo si dhab ah ula shaqayn kara macne guud oo aad u badan, halkii ay ku tiirsanaan lahaayeen kala-qaybin, soo-koobid, ama xeelado soo-helidda xogta ah.

Subquadratic wuxuu ku habboon yahay horumariyeyaasha, wakiillada koodh-qorista, kooxaha shirkadaha, iyo cilmi-baarayaasha u baahan sababayn la isku hallayn karo oo ku salaysan macne guud oo dheer — gaar ahaan falanqaynta dhammaan koodhka mashruuca, wakiillada muddo dheer shaqeeya, iyo hawlaha adag ee dukumentiyo badan ku lug leeyihiin.

Qodobbada ugu muhiimsan

• Qaab-dhismeedkii ugu horreeyay ee LLM oo gebi ahaanba leh kakanaan ka hooseysa labajibbaaran (si toosan u kora).
• Macne guud oo ka kooban malaayiin token (ilaa 12M tokens).
• Awood xooggan oo lagu soo helo xogta ku jirta macne guud oo dheer oo leh hufnaan sare.
• Waxaa loogu talagalay kaydad koodh oo dhan iyo xaaladda wakiilka oo si joogto ah loo hayo.
• API la jaanqaadaya OpenAI iyo isku-xirro lala yeesho wakiillada koodh-qorista.

• Arrimaha u baahan tixgelin

• Maadaama uu yahay moodal cilmi-baariseed oo heerka ugu horumarsan ah, nidaamka ballaadhan ee qalabka iyo adeegyada ku xeeran iyo noocyadiisa cabbirkoodu kala duwan yahay weli way sii ballaadhanayaan.
• Wuxuu si gaar ah ugu habboon yahay adeegsiyada macnaha guud ee dheer marka loo eego wada-sheekaysiga guud ee ku salaysan amarro gaagaaban.

Qiimaynta guud: 4.7/5 xiddigood

Subquadratic wuxuu wax ka qabanayaa mid ka mid ah xaddidaadaha ugu muhiimsan ee LLM-yada hadda jira — kharashka fiiro ee si labajibbaaran u kora. Isagoo suuragelinaya sababayn la adeegsan karo oo ku salaysan malaayiin token, isla markaana adeegsanaya xisaabin aad uga yar, SubQ wuxuu ka dhigan yahay horumar muhiim ah oo qaab-dhismeedku u sameeyay wakiillada iyo barnaamijyada adeegsada macne guud oo dheer.

Adiguna abaalmarin QUA ah ku hel adigoo qiimayn ku qoraya Quasa.io!

Bilow: https://quasa.io/projects/subquadratic