Sieve – اڳڀري AI لاءِ گهڻ رخي ڊيٽا ليب، وڊيو ۽ آڊيو جي تشريح | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve اڳڀري AI لاءِ هڪ گهڻ رخي ڊيٽا ليب آهي. اها وڊيو، آڊيو، تصويرن ۽ رابطي جي ڊيٽا حاصل ڪري ٿي، ڇاڻ ڪري ٿي، ان جي فهرست سازي ڪري ٿي ۽ ان تي تشريحي نشان لڳائي ٿي، پوءِ تربيت لاءِ تيار مجموعا پهچائي ٿي. ان جي ڪم جو سلسلو آهي: حاصل ڪرڻ، ڇاڻ ڪرڻ، فهرست سازي ڪرڻ، تشريحي نشان لڳائڻ ۽ پهچائڻ. فلٽر معنائن، حقن، فني خرابين ۽ ڪم جي معيار کي اسڪور ڏين ٿا. فهرست سازي ۾ سڃاڻپ ڪندڙن ۽ ايمبيڊنگز سان اربين ڪلپس شامل ڪيا وڃن ٿا. تشريحي نشانن ۾ ڪيپشن، لکت ۾ آندل آڊيو، شين جا ليبل، عملن جي ميٽاڊيٽا، ڪئميرا جا سگنل ۽ UI جا واقعا شامل ڪيا وڃن ٿا. فراهمي ۾ پيڪيج ڪيل ڊيٽا سيٽ، جائزي جا مجموعا ۽ ماحول شامل آهن، گڏوگڏ لائسنسنگ ۽ SOC 2 Type II جا ضابطا به آهن. Sieve Data تي ڊولپرن لاءِ هڪ الڳ رستو اڃا تائين وڊيو ۽ آڊيو ايپس وڪڻي ٿو، جن ۾ آڊيو کي لکت ۾ آڻڻ، ڊبنگ، چپن جي حرڪت کي آواز سان هم وقت ڪرڻ ۽ پسمنظر هٽائڻ شامل آهن؛ انهن جي قيمت استعمال جي حساب سان آهي ۽ ٿورو مفت ڪريڊٽ به ملي ٿو. ڊيٽا ليب جي وڪري لاءِ خريداريءَ جو معاهدو ٿئي ٿو، پاڻمرادو وٺي استعمال ڪرڻ وارو يوزر اڪائونٽ نه.

بنيادي خوبيون
• ماڊل جي تربيت لاءِ ٺهيل، عام استعمال ڪندڙن لاءِ ايڊيٽر نه
• حقن ۽ فني خرابين جا فلٽر ڪم جي سلسلي ۾ شامل آهن
• ايڊيٽنگ جا جوڙا ۽ آواز ۽ تصوير جي هم وقتي، اڻ سڌاريل ڊيٽا جا ڍير نه
• حقيقي، ڊجيٽل ۽ نقلي منظرن مان ضرورت موجب ڊيٽا گڏ ڪرڻ
• ڊيٽا رکڻ جي مدي تي ضابطن سان محفوظ فراهمي  

ڪنهن لاءِ موزون
AI ليبن ۽ پراڊڪٽ ٽيمن لاءِ، جن کي لائسنس يافته، تشريحي نشانن واري گهڻ رخي ڊيٽا جي ضرورت آهي ۽ جيڪي اها پاڻ اسڪريپ ڪري نٿيون سگهن.

نمايان ڳالهيون
• انساني QA سان سوين petabytes هجڻ جي دعويٰ
• مڪمل خريداري کان اڳ نمونا
• تفصيلي ليبل ۽ وقت جي لحاظ کان هم آهنگي
• ڪمپيوٽر استعمال ڪرڻ وارن ڪمن لاءِ رابطي جا رڪارڊ
• جيڪڏهن رڳو وڊيو جو هڪ ڪم کپي ته استعمال جي حساب سان APIs  

غور ڪرڻ جون امڪاني ڳالهيون
• ڊيٽا سيٽ جي قيمت پڇڻ تي ٻڌائي وڃي ٿي، شايع ٿيل ناهي
• Petabyte بابت دعوائون ڪمپنيءَ جا انگ اکر آهن
• صاف ڊيٽا جو مجموعو پاڻمرادو بهتر ماڊل نٿو بڻائي
• حقن جي فلٽرن باوجود توهان جي قانوني جائزي جي ضرورت رهي ٿي
• API جي فهرست ۽ ڊيٽا ليب الڳ پراڊڪٽ آهن  

مجموعي راءِ
4.2/5 ستارا. Sieve تڏهن استعمال ڪريو جڏهن رڪاوٽ ڊيٽا هجي، ڪنهن ماڊل مٿان هڪ ٻيو ريپر نه. وڏي مقدار جي خريداريءَ تي صحيح ڪرڻ کان اڳ، پنهنجي ناڪاميءَ واري حالت لاءِ نمونو گهرو. Quasa.io تي جائزو لکي 1 QUA انعام به حاصل ڪريو!

شروع ڪريو: https://quasa.io/projects/sieve