PrismML جو جائزو: ڊوائيس تي هلندڙ وڏن ٻولي ماڊلن جو مستقبل

#Quasa #QUA #prismml

PrismML آمريڪا ۾ قائم هڪ AI تحقيقي ڪمپني آهي (جنهن جون پاڙون Caltech سان مضبوط نموني ڳنڍيل آهن)، جيڪا هڪ اهم چئلينج تي ڌيان ڏئي ٿي: ماڊلن جي ماپ يا پيچيدگي وڌائڻ کان سواءِ انهن جي ذهانت کي ڪيئن ڪيترائي ڀيرا وڌائجي. ان جو حل انتهائي گهاٽا ۽ تمام گهڻو دٻايل ماڊل آهن، جيڪي تمام گهٽ ميموري، توانائي ۽ ڪمپيوٽنگ وسيلا استعمال ڪندي مضبوط ڪارڪردگي ڏين ٿا.

ان جي مکيه پراڊڪٽ، Bonsai 27B، ۾ 27 ارب پيرا ميٽر آهن ۽ اها 1-bit (رڳو 3.9 GB) ۽ ٽن قدرن واري (5.9 GB) نسخن ۾ موجود آهي. ان سان هن پيماني جو ماڊل سڌو سنئون اسمارٽ فونن ۽ ليپ ٽاپن تي هلي سگهي ٿو — جيڪو اڳ معياري مڪمل درستگي وارن ماڊلن سان ممڪن نه هو. PrismML دعويٰ ڪري ٿي ته روايتي 16-bit ماڊلن جي ڀيٽ ۾ 1-bit نسخو 14× گهٽ ميموري استعمال ڪري ٿو، 8× وڌيڪ تيزيءَ سان هلي ٿو ۽ 5× گهٽ توانائي خرچ ڪري ٿو، جڏهن ته اڃا به گهڻن مرحلن واري استدلال، اوزارن کي سڏڻ، ايجنٽن تي ٻڌل ڪم جي وهڪرن ۽ ڪيترن قسمن جي مواد کي سمجهڻ جي صلاحيت کي سهارو ڏئي ٿو.

ڪمپنيءَ جو بنيادي فلسفو “ذهانت جي گهاٽائي” آهي — يعني رڳو پيرا ميٽرن جو انگ وڌائڻ بدران هر بِٽ ۾ ڪارائتي ذهانت کي وڌ کان وڌ ڪرڻ. هن طريقي جو مقصد هڪ ئي وقت ٻه وڏا مسئلا حل ڪرڻ آهي: اهڙا وڏا ماڊل جيڪي ذاتي ڊوائيسن ۾ ماپي نٿا سگهن، ۽ وڏن ڊيٽا سينٽرن جون توانائيءَ جون اهڙيون گهرجون جن کي ڊگهي مدي تائين پورو ڪرڻ ممڪن ناهي.

PrismML انهن ڊولپرن، هارڊويئر ٺاهيندڙن، محققن ۽ ڪمپنين لاءِ مثالي آهي، جيڪي مضبوط رازداري، گهٽ دير ۽ توانائيءَ جي اعليٰ ڪارڪردگيءَ سان طاقتور AI مقامي طور هلائڻ چاهين ٿا.

نمايان ڳالهيون

• عالمي معيار جي 1-bit ۽ ٽن قدرن واري ڪمپريشن (Bonsai خاندان).
• Bonsai 27B فونن تي هلي ٿو رڳو ~4 GB ۾.
• نمايان بهتري ميموري، رفتار ۽ توانائيءَ جي ڪارڪردگيءَ ۾.
• استدلال، اوزارن جي استعمال ۽ ڪيترن قسمن جي مواد سان ڪم ڪرڻ جي صلاحيتن کي سهارو ڏئي ٿو ڊوائيس تي ئي.
• مضبوط تحقيقي بنياد Caltech مان.

ڌيان ۾ رکڻ جهڙيون ڳالهيون

• نسبتاً نئين ٽيڪنالاجي هجڻ سبب، ان جي ايڪو سسٽم جي سهائتا ۽ فائن ٽيوننگ جا اوزار اڃا وڌي رهيا آهن.
• هن وقت بهترين نتيجا جديد اعليٰ درجي جي موبائل ۽ ليپ ٽاپ هارڊويئر تي ڏسڻ ۾ اچن ٿا.

مجموعي راءِ: 4.6/5 ستارا

PrismML هن وقت AI جي سڀ کان اهم محاذن مان هڪ تي اڳڀرائي ڪري رهي آهي — وڏن ماڊلن کي روزمره جي ڊوائيسن تي عملي استعمال لائق بڻائڻ. رڳو ماپ بدران ذهانت جي گهاٽائيءَ تي ڌيان ڏيڻ سان، ڪمپني طاقتور AI کي ڪلائوڊ مان ايج ڏانهن بامعنيٰ نموني منتقل ڪرڻ ۾ مدد ڪري رهي آهي.

Quasa.io تي به جائزو لکي QUA انعام حاصل ڪريو!

شروعات ڪريو: https://quasa.io/projects/prismml