LlamaIndex – RAG ۽ AI ايجنٽن لاءِ ڊيٽا جو اڳواڻ فريم ورڪ | Quasa.io

#Quasa #QUA #LlamaIndex

LlamaIndex هڪ اوپن سورس ڊيٽا فريم ورڪ آهي، جنهن سان گڏ LlamaCloud به آهي: RAG ۽ ايجنٽن لاءِ دستاويز پارس ڪريو، معلومات ڪڍو، درجابندي ڪريو، حصن ۾ ورهايو ۽ انڊيڪس ڪريو. Python/TS لائبريري مفت آهي. Cloud ڪريڊٽن تي هلي ٿو. سرڪاري منصوبا: Free ۾ هر مهيني 10,000 ڪريڊٽ؛ Starter ۾ $50 تي 40,000؛ Pro ۾ $500 تي 400,000 ۽ Slack؛ Enterprise ضرورت موجب. هر 1,000 ڪريڊٽن جي قيمت $1.25 آهي. تيز پارسنگ لاءِ هر صفحي تي 1 ڪريڊٽ لڳي ٿو؛ agentic plus لاءِ 45؛ انوائس جا ڪجهه اڳواٽ مقرر ڪيل اختيار 90 تائين پهچن ٿا. ڪيش ٿيل دستاويزن کي ٻيهر پارس ڪرڻ مفت ٿي سگهي ٿو. LiteParse مقامي OSS آهي، جنهن ۾ ٽوڪن ناهن. اهو نه ChatGPT آهي ۽ نه ئي تيار ٿيل ڄاڻ جو ذخيرو. پنهنجي سڀ کان خراب PDF تي Free جا ڪريڊٽ کپايو. جڏهن 10K هفتي جي وچ ۾ ختم ٿي وڃن ته Starter خريد ڪريو. جڏهن هڪ ئي وقت گهڻا ڪم هلائڻ ۽ سهائتا اهم هجن ته Pro وٺو.

بنيادي خوبيون
• جدولن، چارٽن ۽ هٿ جي لکائي جي سگهاري پارسنگ
• OSS فريم ورڪ سان گڏ انتظام هيٺ هلندڙ ڪلائوڊ
• ڪريڊٽن جو اهڙو حساب، جنهن جو اڳواٽ ڪاٿو لڳائي سگهجي
• اسڪيمن ذريعي معلومات ڪڍو، ڪنهن تربيت جي ضرورت ناهي
• نيٽ ورڪ کان مڪمل الڳ ڪم لاءِ LiteParse  

ڪنهن لاءِ موزون آهي
ايجنٽن ۾ PDF ڀريندڙ ٽيمون—ماليات، بيمه ۽ عملي ڪمن واريون—جيڪي اڳ ئي ڄاڻن ٿيون ته RAG جو معيار پارسنگ جي معيار جيترو ئي سٺو هوندو آهي.

نمايان ڳالهيون
• 1B+ دستاويزن تي عمل ڪرڻ جي دعويٰ
• في صفحي خرچ گهٽائڻ لاءِ Auto موڊ
• نون ڪاروبارن لاءِ ڪريڊٽ پروگرام
• Enterprise تي هائبرڊ / VPC
• ويب هوڪس ۽ ڪيشنگ  

غور ڪرڻ جهڙيون ڳالهيون
• ايجنٽن ذريعي پروسيس ٿيندڙ صفحا مهانگا پون ٿا
• ڪريڊٽ ختم ٿيڻ تي Free، 402 تي بيهي ٿو
• Starter/Pro تي PAYG جون حدون
• مڪمل LLM هوسٽ ناهي
• معيار اڃا به اسڪين تي دارومدار رکي ٿو  

مجموعي راءِ
4.5/5 تارا. لائبريري پاڻ وٽ رکو. Cloud لاءِ رڳو انهن صفحن تي پئسا ڏيو، جيڪي Tesseract کي شرمندو ڪن. ڪريڊٽن تي GPU وقت وانگر نظر رکو. Quasa.io تي جائزو لکي 1 QUA انعام به ڪمايو!

شروعات ڪريو: https://quasa.io/projects/llamaindex