Liquid AI جو جائزو: Transformers کان اڳتي، ڊوائيسن تي سڌو هلندڙ AI جو مستقبل

#Quasa #QUA #liquidai

Liquid AI (جنهن کي Quasa.io/projects/liquid-ai تي پيش ڪيو ويو آهي) MIT مان نڪتل هڪ ڪمپني آهي، جيڪا ڪارائتن Liquid Foundation Models (LFMs) جو نئون نسل ٺاهي رهي آهي — اهي transformer کان سواءِ ماڊلن جون بناوتون آهن، جيڪي حقيقي دنيا ۾ استعمال لاءِ بنيادي اصولن کان جوڙيون ويون آهن.

وڌ کان وڌ وڏن ڪلائوڊ ماڊلن جي پٺيان لڳڻ بدران، Liquid اهڙي اعليٰ ڪارڪردگيءَ واري، گهٽ دير سان جواب ڏيندڙ AI تي ڌيان ڏئي ٿي، جيڪا سڌي طرح ڊوائيسن تي هلي ٿي: فونن، ليپ ٽاپن، گاڏين، پائڻ وارن ڊوائيسن، روبوٽن ۽ ايج هارڊويئر تي.

بنيادي طور، Liquid AI هارڊويئر جي خاصيتن کي نظر ۾ رکي ماڊل جوڙڻ وسيلي گهٽ ۾ گهٽ حسابي وسيلن سان وڌ ۾ وڌ ذهانت فراهم ڪري ٿي.

اهم خاصيتن ۾ شامل آهن:

• Liquid Foundation Models (LFM2 series) — ميموري ۽ بجليءَ جي استعمال ۾ تمام وڏي گهٽتائيءَ سان جديد ترين ڪارڪردگي. ماڊلن ۾ 350M کان 24B+ تائين پيرا ميٽر آهن، جن ۾ Mixture-of-Experts قسم پڻ شامل آهن، جيڪي هر ٽوڪن لاءِ پيرا ميٽرن جو رڳو هڪ ننڍڙو حصو چالو ڪن ٿا.
• ڊوائيس تي هلندڙ ۽ ايج لاءِ ٺهيل — 20ms کان گهٽ دير، اوزارن کي سڏيندڙ ايجنٽ، تصوير ۽ ٻوليءَ جا ماڊل (LFM2-VL)، آڊيو ماڊل ۽ استدلال جا ماڊل، جيڪي مڪمل رازداريءَ سان سڄيءَ طرح آف لائن هلن ٿا.
• LEAP Platform ۽ Liquid Apollo — CPUs، GPUs ۽ NPUs تي LFMs کي مخصوص ڪمن لاءِ تيار ڪرڻ، وڌيڪ تربيت ڏيڻ ۽ هلائڻ لاءِ ڊولپرن جا آسان اوزار.
• ڪاروبارن ۽ صنعتن لاءِ حل — گاڏين جي صنعت (Mercedes-Benz)، اي ڪامرس، ماليات، دوائن جي صنعت (Insilico Medicine سان گڏ) ۽ روبوٽڪس لاءِ ضرورت موجب ٺهيل ماڊل.
• گڏيل ۽ نجي تنصيب — طاقتور AI کي ڪلائوڊ ۾، پنهنجي اداري جي سرورن تي يا مڪمل طور ڊوائيس تي هلايو — ضابطن هيٺ هلندڙ صنعتن ۽ انهن ايپليڪيشنن لاءِ بلڪل موزون، جن ۾ جواب جي دير انتهائي اهم آهي.

اها AI انجنيئرن، پراڊڪٽ ٽيمن، گاڏيون ٺاهيندڙن، روبوٽڪس ڪمپنين، صارفين لاءِ اليڪٽرانڪ شين جي برانڊن، منفرد AI ٺاهيندڙ شروعاتي ڪمپنين ۽ هر اهڙي اداري لاءِ بلڪل موزون آهي، جنهن کي ايج تي تيز، نجي ۽ گهٽ خرچ واري ذهانت جي ضرورت آهي. 2026 ۾، Liquid AI رڳو ڪلائوڊ تي هلندڙ AI کان اهڙي ذهانت ڏانهن منتقليءَ جي اڳواڻي ڪري رهي آهي، جيڪا حقيقت ۾ هر هنڌ موجود هجي ۽ سڌي طرح ڊوائيسن تي هلي.

ڊولپرن ۽ ڪاروباري ادارن جي برادري ان کي تمام گهڻو پسند ڪري رهي آهي:
“آخرڪار، اهڙا بنيادي ماڊل جيڪي واقعي منهنجي ليپ ٽاپ تي ڪم لائق رفتار سان هلن ٿا، ڪلائوڊ جي ڪنهن به خرچ کان سواءِ.”
“Liquid جي LFMs اسان جي گاڏيءَ اندر هلندڙ AI لاءِ گهربل جواب جي رفتار کان به گهڻو بهتر ڪارڪردگي ڏيکاري، ۽ ڊيٽا کي مڪمل طور نجي به رکيو.”
“اهي ماڊل مستقبل جي جهلڪ لڳن ٿا — ڪارائتا، گهڻن قسمن جي ڊيٽا سان ڪم ڪندڙ ۽ واقعي ڪٿي به هلائڻ لائق.”

اها خاص طور ڊوائيس تي AI وسيلي نتيجا ڪڍڻ، رازداريءَ کي اوليت ڏيندڙ ايپليڪيشنن، گهٽ بجلي استعمال ڪندڙ روبوٽڪس ۽ گاڏين ۾ استعمال، ماڊلن کي جلدي مخصوص ڪمن لاءِ تيار ڪرڻ ۽ GPU جي وڏن مرڪزن کان سواءِ اعليٰ ڪارڪردگي فراهم ڪرڻ ۾ نمايان آهي.

ڪمزوريون: غالب transformer ماڊلن جي ڀيٽ ۾ اڃا به هڪ نئين بناوت آهي (ان سان لاڳاپيل نظام ۽ اوزار تيزيءَ سان وڌي رهيا آهن، پر اڃا ايترا پختا نه ٿيا آهن)؛ بهترين نتيجا اڪثر مخصوص هارڊويئر لاءِ ڪارڪردگي بهتر ڪرڻ سان ملن ٿا؛ پيچيده استعمالن لاءِ ڪاروباري ادارن جي ضرورتن موجب خاص ڪم ڪرائڻ سڀ کان مضبوط رستو آهي.

مجموعي طور، 2026 ۾ انهن ٽيمن لاءِ، جيڪي اهڙي قابل AI چاهين ٿيون جيڪا جواب جي دير، بجلي، رازداري ۽ هارڊويئر جي حقيقي پابندين جو خيال رکي، Liquid AI بنيادي ماڊل ٺاهيندڙ سڀ کان وڌيڪ اتساهيندڙ ۽ عملي ڪمپنين مان هڪ آهي. اها رڳو هڪ ٻي LLM فراهم ڪندڙ ڪمپني ناهي — اها نئين سر طئي ڪري رهي آهي ته AI اصل ۾ ڪيئن ۽ ڪٿي موجود رهي ٿي ۽ ڪم ڪري ٿي.

Quasa وسيلي QUA انعام به ڪمايو!

4.9/5 تارا (ڪارائتي هجڻ، حقيقي ڊوائيسن تي ڪارڪردگي ۽ مستقبل کي نظر ۾ رکندي جوڙيل بناوت لاءِ شاندار؛ لاڳاپيل نظام وڌي رهيو آهي).

شروعات ڪريو: https://quasa.io/projects/liquid-ai