PrismML тойм: Төхөөрөмж дээр ажиллах том хэлний загваруудын ирээдүй

#Quasa #QUA #prismml

PrismML нь АНУ-д төвтэй, Caltech-аас гүнзгий улбаатай хиймэл оюуны судалгааны компани бөгөөд загварын хэмжээ, нарийн төвөгтэй байдлыг нэмэгдүүлэхгүйгээр оюуны чадамжийг нь хэрхэн олон дахин өсгөх вэ гэсэн чухал сорилтод анхаарлаа хандуулдаг. Тэдний шийдэл нь санах ой, эрчим хүч, тооцооллын нөөцийг эрс бага ашиглахын зэрэгцээ өндөр гүйцэтгэл үзүүлдэг, хэт өндөр нягтралтай, өндөр түвшинд шахсан загварууд юм.

Тэдний тэргүүлэх бүтээгдэхүүн болох Bonsai 27B нь 27 тэрбум параметртэй бөгөөд 1-bit (ердөө 3.9 GB) болон гурван утгат (5.9 GB) хувилбартай загвар юм. Ингэснээр ийм хэмжээний загварыг ухаалаг утас, зөөврийн компьютер дээр шууд ажиллуулах боломжтой болдог — өмнө нь стандарт бүрэн нарийвчлалтай загваруудаар үүнийг хийх боломжгүй байв. PrismML-ийн мэдэгдсэнээр, 1-bit хувилбар нь уламжлалт 16-bit загваруудтай харьцуулахад 14× бага санах ой ашиглаж, 8× хурдан ажиллан, 5× бага эрчим хүч зарцуулдаг бөгөөд олон алхамт эргэцүүлэл, хэрэгсэл дуудах үйлдэл, агентын ажлын урсгал болон олон төрлийн мэдээллийг ойлгох чадварыг мөн дэмждэг.

Компанийн үндсэн үзэл баримтлал нь “оюуны чадамжийн нягтрал” юм — өөрөөр хэлбэл, параметрийн тоог зүгээр л өсгөхийн оронд бит тутамд ногдох ашигтай оюуны чадамжийг дээд хэмжээнд хүргэх явдал юм. Энэ арга нь хувийн төхөөрөмжүүдэд багтдаггүй том загварууд болон асар том дата төвүүдийн урт хугацаанд хангах боломжгүй эрчим хүчний хэрэгцээ гэсэн хоёр том асуудлыг нэгэн зэрэг шийдвэрлэх зорилготой.

PrismML нь нууцлалыг сайтар хамгаалж, бага сааталтай, эрчим хүчний өндөр хэмнэлттэйгээр хүчирхэг хиймэл оюуныг дотоод төхөөрөмж дээрээ ажиллуулахыг хүсдэг хөгжүүлэгчид, тоног төхөөрөмж үйлдвэрлэгчид, судлаачид болон компаниудад нэн тохиромжтой.

Онцлох давуу талууд

• Дэлхийн түвшний 1-bit болон гурван утгат шахалт (Bonsai цуврал).
• Bonsai 27B утсан дээр ажилладаг бөгөөд ердөө ~4 GB шаарддаг.
• Мэдэгдэхүйц ахиц гаргасан санах ойн ашиглалт, хурд болон эрчим хүчний хэмнэлт.
• Эргэцүүлэх, хэрэгсэл ашиглах болон олон төрлийн мэдээлэлтэй ажиллах чадварыг дэмждэг бөгөөд эдгээр нь төхөөрөмж дээр шууд ажиллана.
• Судалгааны бат бөх суурьтай бөгөөд энэ нь Caltech-аас улбаатай.

Анхаарч үзэх боломжит зүйлс

• Харьцангуй шинэ технологи тул экосистемийн дэмжлэг болон нарийвчлан тохируулж сургах хэрэгслүүд нь одоо ч өргөжин хөгжиж байна.
• Одоогоор орчин үеийн, дээд ангиллын гар утас болон зөөврийн компьютерийн тоног төхөөрөмж дээр хамгийн сайн үр дүн ажиглагдаж байна.

Ерөнхий үнэлгээ: 4.6/5 од

PrismML нь одоо хиймэл оюуны салбарын хамгийн чухал чиглэлүүдийн нэгийг урагшлуулж байна — том загваруудыг өдөр тутмын төхөөрөмжүүд дээр бодитоор ашиглах боломжтой болгож байна. Зөвхөн хэмжээнд бус, оюуны чадамжийн нягтралд анхаарснаар тус компани хүчирхэг хиймэл оюуныг үүлэн орчноос захын төхөөрөмжүүд рүү шилжүүлэхэд бодитой хувь нэмэр оруулж байна.

Та ч бас Quasa.io дээр сэтгэгдэл бичиж QUA урамшуулал аваарай!

Эхлэх: https://quasa.io/projects/prismml