Wispr Flow: Botali ya bokomi na mongongo na AI oyo esalaka mpenza bisika nyonso

#Quasa #QUA #wispr

Wispr Flow (oyo elakisami na Quasa.io/projects/wispr) ezali esaleli ya bokomi na mongongo oyo esalelaka AI mpe, na suka, esalaka ete koloba ezala mbangu 4x koleka kobeta na clavier — mpe esalaka mpenza bisika nyonso.

Na esika ya bokomi na mongongo ya kala oyo ezalaki mpasi mpo na kosalela, Flow ebongolaka maloba oyo ozali koloba ndenge omesana na makomi ya peto, oyo ebongisami malamu mpe epesami lolenge ya malamu mpenza, mbala moko na application nyonso na Mac, Windows, iPhone, to Android na yo.

Na moboko na yango, Wispr Flow esangisaka kobongola mongongo na makomi na bosikisiki ya likolo mpenza mpe kobongisa makomi na mayele ya AI, oyo elongolaka maloba ya mpamba, esembolaka gramere, ebakisaka bilembo ya bopemi, mpe emesana na lolenge na yo ya kokoma mpe maloba oyo osalelaka.

Makambo ya ntina ezali:
• Bokomi na mongongo bisika nyonso — Esalaka na esika nyonso ya kokoma makomi: email, Slack, Notion, VS Code, Google Docs, WhatsApp, mpe mosusu.
• Kobongisa makomi yango moko na AI — Loba ndenge omesana → zwa mbala moko makomi ya peto oyo ebongi na mosala (kozanga “eee”, mabunga ya kobeta na clavier, to bafraze oyo ekangani kozanga bilembo ya bopemi oyo esengeli).
• Diksionere na yo moko & Biteni ya makomi oyo obombi — Eyekolaka maloba, bankombo mpe bilobeli oyo esalemaka mingi kaka epai na yo; sala banzela mokuse ya mongongo mpo na biteni ya makomi to ya code oyo ozongelaka.
• Kosala ete baaparɛyi ezala na makambo ndenge moko — Esimbaka misala nyonso na baordinatere mpe na baaparɛyi ya maboko, mpe ebongisaka parametre na yango ndenge moko kozanga mikakatano.
• Mitindo ya mongongo & Kobongola makomi — Koma makomi lisusu, bongisa yango, pesa bokuse na yango, to pesa yango lolenge mosusu na mitindo ya pete ya mongongo.
• Bobateli ya makambo ya moto & Ebongi mpo na bakompanyi — SOC 2 Type II, ekoki kokokisa masengami ya HIPAA, mpe ezali na banzela ya makasi ya kosala na makambo na kati ya aparɛyi yango moko.

Ebongi mpenza mpo na bato ya misala oyo bazali na makambo mingi ya kosala, bakeli ya baapplication, baavoka, bakeli ya makambo, bituluku ya bateki, bayekoli, mpe moto nyonso oyo alingi kokanisa mpe kosolola na mbangu ya mongongo. Na 2026, Wispr Flow ekomi eteni ya “Voice OS” oyo bankoto ya basaleli oyo basalelaka yango mingi baponaka liboso, mpe balobaka ete ebongoli mpenza ndenge na bango ya kosala.

Basaleli bazali kosepela na yango:
&ldquo>Oyo ezali produit ya AI ya malamu koleka nyonso oyo nasaleli banda ChatGPT.” — Rahul Vohra, mokambi monene ya Superhuman  
“Nalongaki koloba ~70% ya mokanda na biso ya Q2 mpo na lisanga ya bakambi mpo Wispr ekoma yango — ebombeli ngai ntango mingi mpenza!” — Jeff Seibert, mokambi monene ya Digits AI  
“Bozali kosala ete kotinda bamesaje ekoma mpenza esengo sikoyo!” — Tara Tan, Strange Ventures

Esalaka malamu mingi mingimingi mpo na kokoma baemail mpe bamesaje nokinoki, kokoma code na mongongo, kolandela makambo nsima ya makita, kokela makambo ya kobimisa, mpe kosala ete kokoma ezala lisusu pete.

Mikakatano: Mpo na kosalela yango malamu koleka, esengeli kozala na mikro ya malamu mpe esika oyo ezali na makelele mingi te (atako esalaka malamu mpenza ata soki makelele ezali zingazinga); baoyo basalelaka yango mingi mokolo na mokolo bazwaka litomba mingi na abonnement ya kofuta; ezali naino kokoba kobongisama na Windows soki tokokanisi na Mac.

Na kotalela nyonso, mpo na moto nyonso oyo na 2026 alekisaka bangonga na kobeta na clavier mokolo na mokolo, Wispr Flow ezali moko ya bisaleli oyo ezali na ntina mingi mpe epesaka esengo mpo na kobakisa mosala oyo moto akoki kosala. Ezali kaka application mosusu ya bokomi na mongongo te — ezali eteni ya mayele oyo esalelaka mongongo mpo ordinatere na yo eyoka mpe esosola mpenza.

Zwa mpe mbano ya QUA na nzela ya Quasa!

Minzoto 4.8/5 (eleki malamu mpo na mbangu, bosikisiki mpe kosala elongo na baapplication mosusu kozanga mikakatano; mwa makambo ya kotalela etali ndenge makelele ya esika ekoki kotungisa yango).

Banda kosalela yango: https://quasa.io/projects/wispr