Sieve – Multimodaal datalab foar grinsferlizzende AI, fideo- en audioannotaasje | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve is in multimodaal datalab foar grinsferlizzende AI. It sammelet, filteret, yndeksearret en annotearret fideo-, audio-, byld- en ynteraksjegegevens en leveret dêrnei gegevenssets dy't klear binne foar training. De ferwurkingskeatling bestiet út Sammelje, Filterje, Yndeksearje, Annotearje en Leverje. Filters beoardielje semantyk, rjochten, artefakten en taakkwaliteit. De yndeksearring omfettet miljarden klips mei detektors en ynbêdingen. Annotaasjes foegje byldskriften, transkripsjes, objektlabels, aksjemetadata, kamerasinjalen en UI-eveneminten ta. De levering omfettet ferpakte datasets, evaluaasjesets en omjouwings, mei lisinsjes en kontrôlemaatregels neffens SOC 2 Type II. In apart trajekt foar ûntwikkelders op Sieve Data ferkeapet noch altyd fideo- en audio-apps, ûnder oaren foar transkripsje, neisyngronisaasje, lipsyngronisaasje en eftergrûnferwidering, mei prizen op basis fan gebrûk en in lyts fergees tegoed. De ferkeap fan it datalab ferrint fia in keapoerienkomst, net fia in brûkersplak mei selsbetsjinning.

WICHTICHSTE STERKE PUNTEN
• Boud foar modeltraining, net as bewurkingsprogramma foar konsuminten
• Filters foar rjochten en artefakten sitte yn de ferwurkingskeatling
• Bewurkingspearen en audiofisuele syngronisaasje, gjin rûge gegevensdumpen
• Sammeljen op maat yn echte, digitale en simulearre sênes
• Feilige levering mei kontrôle oer bewarjen  

IDEAAL FOAR
AI-labs en produktteams dy't multimodale gegevens mei lisinsje en annotaasjes nedich hawwe en dy net sels troch webskraabjen sammelje kinne.

HICHTEPUNTEN
• Hûnderten petabytes neffens eigen sizzen, mei minsklike QA
• Foarbylden foar in folsleine oankeap
• Ticht opinoar oanbrochte labels en ôfstimming yn de tiid
• Ynteraksjespoaren foar taken mei kompjûtergebrûk
• API's op basis fan gebrûk as jo mar ien fideotaak nedich hawwe  

MOOGLIKE OERWAGINGS
• De priis fan in dataset wurdt yn in offerte jûn, net publisearre
• Oanspraken oer petabytes binne sifers fan it bedriuw sels
• In skjinne set makket op himsels noch gjin better model
• Rjochtefilters freegje noch altyd om jo juridyske beoardieling
• De API-katalogus en it datalab binne ferskillende produkten  

ALGEMIEN OARDIEL
4.2/5 stjerren. Brûk Sieve as gegevens it knelpunt binne, net noch in modelomhulsel. Freegje om in foarbyld foar de situaasje dêr't jo model yn tekoartsjit, foardat jo foar it folume tekenje. Fertsjinje ek in beleanning fan 1 QUA troch in beoardieling op Quasa.io te skriuwen!

OAN 'E SLACH: https://quasa.io/projects/sieve