Sieve – অগ্রসারির AI-এর জন্য বহুমাধ্যমের ডেটা ল্যাব, ভিডিও ও অডিও অ্যানোটেশন | Quasa.io

#Quasa #QUA #Sieve

Sieve অগ্রসারির AI-এর জন্য বহুমাধ্যমের ডেটা ল্যাব। এটি ভিডিও, অডিও, ছবি ও মিথস্ক্রিয়ার ডেটা সংগ্রহ, বাছাই, সূচিবদ্ধ ও অ্যানোটেট করে, তারপর প্রশিক্ষণের জন্য প্রস্তুত ডেটাসেট সরবরাহ করে। এই প্রক্রিয়ার ধাপগুলো হলো সংগ্রহ, বাছাই, সূচিবদ্ধকরণ, অ্যানোটেশন ও সরবরাহ। ফিল্টারগুলো অর্থগত বিষয়বস্তু, ব্যবহারের অধিকার, কারিগরি ত্রুটি ও কাজের গুণমানের ভিত্তিতে স্কোর দেয়। শনাক্তকারী ও এমবেডিং ব্যবহার করে শত শত কোটি ক্লিপ সূচিবদ্ধ করা হয়। অ্যানোটেশনের মাধ্যমে ক্যাপশন, প্রতিলিপি, বস্তুর লেবেল, কার্যকলাপের মেটাডেটা, ক্যামেরার সংকেত ও UI ইভেন্ট যোগ করা হয়। সরবরাহের মধ্যে থাকে প্যাকেজ করা ডেটাসেট, মূল্যায়নের ডেটাসেট ও পরিবেশ, সঙ্গে লাইসেন্স এবং SOC 2 Type II নিয়ন্ত্রণব্যবস্থা। Sieve Data-তে ডেভেলপারদের জন্য আলাদা ব্যবস্থায় এখনো ভিডিও ও অডিও অ্যাপ বিক্রি হয়, যার মধ্যে রয়েছে প্রতিলিপি তৈরি, ডাবিং, ঠোঁটের নড়াচড়ার সঙ্গে শব্দ মেলানো এবং পটভূমি অপসারণ; এগুলোর মূল্য ব্যবহারভিত্তিক এবং সামান্য বিনামূল্যের ক্রেডিট দেওয়া হয়। ডেটা ল্যাবের বিক্রি একটি ক্রয়চুক্তির মাধ্যমে হয়, নিজে থেকে ব্যবহারকারী আসনের সাবস্ক্রিপশন নেওয়ার মাধ্যমে নয়।

মূল শক্তি
• মডেল প্রশিক্ষণের জন্য তৈরি, সাধারণ ব্যবহারকারীর সম্পাদনা সফটওয়্যার হিসেবে নয়
• ব্যবহারের অধিকার ও কারিগরি ত্রুটি যাচাইয়ের ফিল্টার প্রক্রিয়ার মধ্যেই রয়েছে
• সম্পাদনার আগে ও পরের জোড়া নমুনা এবং অডিও ও ভিডিওর সমন্বয়, কেবল কাঁচা ডেটার স্তূপ নয়
• বাস্তব, ডিজিটাল ও সিমুলেশনে তৈরি দৃশ্যজুড়ে চাহিদামাফিক সংগ্রহ
• ডেটা সংরক্ষণের মেয়াদ নিয়ন্ত্রণের ব্যবস্থাসহ নিরাপদ সরবরাহ  

যাদের জন্য আদর্শ
যেসব AI ল্যাব ও পণ্য দলের লাইসেন্সপ্রাপ্ত, অ্যানোটেট করা বহুমাধ্যমের ডেটা প্রয়োজন এবং যারা নিজেরা তা স্ক্র্যাপ করে সংগ্রহ করতে পারে না।

উল্লেখযোগ্য দিক
• মানুষের মাধ্যমে QA যাচাইসহ শত শত পেটাবাইট ডেটা থাকার দাবি
• সম্পূর্ণ ডেটা কেনার আগে নমুনা
• বিশদ লেবেল ও সময়ের সঙ্গে সামঞ্জস্য
• কম্পিউটার ব্যবহারের কাজের জন্য মিথস্ক্রিয়ার রেকর্ড
• শুধু একটি ভিডিওর কাজ প্রয়োজন হলে ব্যবহারভিত্তিক API  

সম্ভাব্য বিবেচ্য বিষয়
• ডেটাসেটের দাম প্রকাশ করা হয় না, দরপ্রস্তাবের মাধ্যমে জানানো হয়
• পেটাবাইটের দাবিগুলো কোম্পানির দেওয়া পরিসংখ্যান
• শুধু পরিচ্ছন্ন ডেটাসেট থাকলেই মডেল উন্নত হয় না
• ব্যবহারের অধিকার যাচাইয়ের ফিল্টার থাকলেও আপনার আইনি পর্যালোচনা প্রয়োজন
• API ক্যাটালগ ও ডেটা ল্যাব আলাদা পণ্য  

সামগ্রিক মূল্যায়ন
4.2/5 তারকা। যখন বাধা হয়ে দাঁড়ায় ডেটা, তখন Sieve ব্যবহার করুন, আরেকটি মডেল র‍্যাপার প্রয়োজন হলে নয়। নির্দিষ্ট পরিমাণ ডেটা কেনার চুক্তিতে সই করার আগে আপনার ব্যবহারে যেখানে ব্যর্থতা দেখা দেয়, সেই পরিস্থিতির নমুনা চান। Quasa.io-তে পর্যালোচনা লিখেও 1 QUA পুরস্কার অর্জন করুন!

শুরু করুন: https://quasa.io/projects/sieve