Stirling: Llama, DeepSeek və Qwen-i lokal işlədin – Proqramçının arzuladığı redaktor
#AI #EarnCrypto #stirling
Stirling (Quasa.io/projects/stirling səhifəsində təqdim olunur) 2026-cı ildə sürətlə Cursor, Windsurf və ya VS Code + Copilot üçün sevimli alternativə çevrilən güclü, açıq mənbəli AI kod redaktorudur.
Ollama/lokal LLM-lər (və ya bulud modelləri) üzərində qurulan bu redaktor ildırım sürətli avtomatik tamamlama, bütöv faylın redaktəsi, yan söhbət paneli, birbaşa kod daxilində izahlar, kodun yenidən strukturlaşdırılması üçün təkliflər və hətta mürəkkəb tapşırıqlar üçün avtonom agentə bənzər davranış təklif edir—bütün bunları kodunuzun məxfiliyini qoruyaraq və istəsəniz, lokal işləyərək həyata keçirir.
Əsas üstünlüklər: son dərəcə aşağı gecikmə (hətta orta səviyyəli avadanlıqda belə ani işləyirmiş kimi hiss olunur), gözəl tünd/açıq mövzular, birdən çox faylın məzmununu əla nəzərə alma qabiliyyəti, nəhəng kontekst pəncərələri üçün dəstək (yaxşı modellərdə 128k+ tokenə qədər), daxili terminal inteqrasiyası, Git dəstəyi və səliqəli, diqqəti yayındırmayan istifadəçi interfeysi.
Modellər (Llama 3.1, DeepSeek-Coder-V2, Qwen 2.5-Coder və s.) arasında bir kliklə keçid edə bilərsiniz və icma fəal şəkildə genişləndirmələr/plaginlər əlavə edir.
O, tamamilə pulsuzdur (abunəlik tələsi yoxdur), fəal şəkildə inkişaf etdirilir və tək işləyən proqramçılar, müstəqil texnoloji layihə yaradıcıları və buluddan asılı IDE-lərdən yorulan hər kəs üçün sürət və məxfilik baxımından artıq bir çox ödənişli aləti qabaqlayır. Kiçik çatışmazlıqlar: VS Code ilə müqayisədə hələ inkişaf etməkdə olan ekosistem, bəzən ayrı-ayrı modellərə xas qəribəliklər və ilk quraşdırmanın ~5 dəqiqə çəkməsi.
Aylıq ödəniş etmədən sürətli, məxfi və güclü AI proqramlaşdırma köməyi istəyən proqramçıların mütləq sınamalı olduğu alətdir — Quasa vasitəsilə də 1 QUA mükafat qazanın!
4.8/5 ulduz (əla sürət, məxfilik və sərfəlilik; daha kiçik genişləndirmə mağazasına və istifadəçi interfeysinin bəzən təkmilləşdirilməyə ehtiyac duymasına görə cüzi bal çıxılıb).
Başlayın: https://quasa.io/projects/stirling























