Liquid AI icmalı: Transformerlərdən kənarda birbaşa cihazlarda işləyən süni intellektin gələcəyi

#Quasa #QUA #liquidai

Liquid AI (Quasa.io/projects/liquid-ai səhifəsində təqdim olunur) MIT-dən ayrılaraq yaradılmış və səmərəli Liquid Foundation Models (LFMs) modellərinin yeni nəslini hazırlayan şirkətdir — bunlar real şəraitdə tətbiq üçün təməl prinsiplər əsasında hazırlanmış, transformerə əsaslanmayan arxitekturalardır.

Getdikcə daha böyük bulud modellərinin ardınca getmək əvəzinə, Liquid birbaşa cihazlarda: telefonlarda, noutbuklarda, avtomobillərdə, taxılan cihazlarda, robotlarda və şəbəkənin kənarındakı avadanlıqlarda işləyən yüksək məhsuldarlıqlı, aşağı gecikməli süni intellektə diqqət yetirir.

Liquid AI-nin əsas yanaşması avadanlığın xüsusiyyətlərini nəzərə alan model dizaynı vasitəsilə minimum hesablama resursu ilə maksimum intellekt təmin etməkdir.

Əsas üstünlüklər bunlardır:

• Liquid Foundation Models (LFM2 seriyası) — Yaddaş və enerji sərfiyyatını kəskin şəkildə azaldaraq ən qabaqcıl səviyyədə məhsuldarlıq təmin edir. Modellər hər token üçün parametrlərin yalnız bir hissəsini aktivləşdirən Mixture-of-Experts variantları da daxil olmaqla, 350M ilə 24B+ arasında parametrə malikdir.
• Birbaşa cihazlarda və şəbəkənin kənarında işləmə — 20ms-dən az gecikmə, alətləri çağıran agentlər, tam məxfiliklə bütövlükdə oflayn işləyən görmə-dil modelləri (LFM2-VL), audio modellər və məntiqi nəticə çıxaran modellər.
• LEAP Platform & Liquid Apollo — LFMs modellərini ixtisaslaşdırmaq, incə tənzimləmək və CPU, GPU və NPU-larda tətbiq etmək üçün tərtibatçılara yönəlmiş sadə alətlər.
• Müəssisələr və sənaye sahələri üçün həllər — Avtomobil sənayesi (Mercedes-Benz), elektron ticarət, maliyyə, əczaçılıq (Insilico Medicine ilə birlikdə) və robototexnika üçün xüsusi modellər.
• Hibrid və məxfi mühitlərdə tətbiq — Güclü süni intellekti buludda, müəssisənin öz infrastrukturunda və ya tamamilə cihazda işlədin — tənzimlənən sənaye sahələri və gecikmənin kritik olduğu tətbiqlər üçün idealdır.

Bu, süni intellekt mühəndisləri, məhsul komandaları, avtomobil istehsalçıları, robototexnika şirkətləri, istehlakçı elektronikası brendləri, fərqlənən süni intellekt həlləri hazırlayan startaplar və şəbəkənin kənarında sürətli, məxfi və sərfəli intellektə ehtiyacı olan istənilən təşkilat üçün idealdır. 2026-cı ildə Liquid AI yalnız buludda işləyən süni intellektdən həqiqətən hər yerdə əlçatan olan, birbaşa cihazlarda işləyən intellektə keçidə liderlik edir.

Tərtibatçılar və müəssisələr icması bunu çox bəyənir:
“Nəhayət, heç bir bulud xərci olmadan noutbukumda həqiqətən istifadəyə yararlı sürətlə işləyən təməl modellər.”
“Liquid-in LFMs modelləri məlumatları tam məxfi saxlayaraq avtomobildaxili süni intellekt üçün gecikmə tələblərimizi artıqlaması ilə qarşıladı.”
“Bu modellər gələcəyi hiss etdirir — səmərəli, multimodal və həqiqətən hər yerdə tətbiq edilə bilən.”

O, xüsusilə cihazlarda süni intellekt modellərinin nəticə çıxarmasında, məxfiliyə üstünlük verən tətbiqlərdə, az enerji sərf edən robototexnika və avtomobil tətbiqlərində, modellərin sürətlə ixtisaslaşdırılmasında və nəhəng GPU fermaları olmadan yüksək məhsuldarlıq təmin etməkdə fərqlənir.

Çatışmazlıqlar: Üstün mövqedə olan transformerlərlə müqayisədə hələ də daha yeni arxitekturadır (ekosistem və alətlər sürətlə inkişaf edir, lakin hələ eyni yetkinlik səviyyəsinə çatmayıb); ən yaxşı nəticələr çox vaxt konkret avadanlığa uyğun optimallaşdırmadan əldə olunur; mürəkkəb istifadə halları üçün ən güclü yanaşma müəssisələrə xüsusi həllərin hazırlanmasıdır.

Ümumilikdə, 2026-cı ildə gecikmə, enerji, məxfilik və avadanlıqla bağlı real məhdudiyyətləri nəzərə alan, bacarıqlı süni intellekt istəyən komandalar üçün Liquid AI ən maraqlı və praktik təməl model şirkətlərindən biridir. O, sadəcə növbəti LLM təminatçısı deyil — süni intellektin əslində necə və harada mövcud olduğunu və işlədiyini yenidən müəyyənləşdirir.

Quasa vasitəsilə QUA mükafatı da qazanın!

4.9/5 ulduz (səmərəlilik, real cihazlarda məhsuldarlıq və gələcəyə yönəlmiş arxitektura baxımından əla; inkişaf edən ekosistem).

Başlayın: https://quasa.io/projects/liquid-ai