Привет дорогой друг!
Внедрение искусственного интеллекта на различных предприятиях выросло из-за пандемии. В 2019 году IDC предсказала, что расходы на развитие технологий искусственного интеллекта вырастут до 97,9 млрд долларов к 2023 году. С тех пор как пандемия COVID-19 поразила мир, потенциальная ценность искусственного интеллекта только выросла. Опрос, опубликованный McKinsey State of AI в ноябре 2020 года, показал, что не менее половины организаций внедрили функции ИИ в своей организации.
ИИ становится все более важным, поскольку организации продолжают автоматизировать повседневные операции и разбираться в массивах данных, подверженных воздействию COVID. С момента введения блокировки и работы из дома бизнес стал более цифровым, чем когда-либо. Давайте взглянем на основные тенденции, ожидаемые в 2023 году.
Расширение сотрудничества облачных решений и искусственного интеллекта
Рико Бернетт, директор по клиентским инновациям компании Exigent, предоставляющей юридические услуги, считает, что искусственный интеллект будет играть важную роль в широком внедрении облачных решений в 2023 году. Благодаря внедрению искусственного интеллекта станет возможным мониторинг и управление облачными ресурсами и огромным количеством доступных данных.
Решения ИИ для ИТ
В 2023 году увеличится количество разрабатываемых решений ИИ для ИТ. Симион из Capgemini прогнозирует, что в ближайшие годы будет наблюдаться рост числа AI-решений, способных самостоятельно обнаруживать распространенные проблемы в ИТ и самостоятельно устранять любые мелкие неполадки или проблемы. Это сократит время простоя и позволит командам в организации работать над проектами высокой сложности и сосредоточиться на других задачах.
AIOps становятся все более популярными
За последние несколько лет сложность ИТ-систем возросла. Недавно компания Forrester заявила, что поставщикам нужны платформенные решения, объединяющие более одной дисциплины мониторинга, например, приложений, инфраструктуры и сетей. ИТ-операции и другие команды могут улучшить свои ключевые процессы, принятие решений и задачи с помощью решений AIOps и улучшенного анализа объемов поступающих данных. Forrester советует ИТ-лидерам найти поставщиков AIOps, которые обеспечат межкомандное сотрудничество благодаря сквозному цифровому опыту, корреляции данных и интеграции в цепочку инструментов управления ИТ-операциями.
ИИ поможет в структурировании данных
В будущем мы увидим больше неструктурированных данных, структурированных с помощью процессов обработки естественного языка и машинного обучения. Организации будут использовать эти технологии и создавать данные, которые RPA или технология автоматизации роботизированных процессов сможет использовать, когда захочет автоматизировать транзакционную деятельность в организации. RPA - одна из самых быстрорастущих областей в индустрии программного обеспечения. Единственное ограничение, с которым она сталкивается, заключается в том, что она может использовать только структурированные данные. С помощью ИИ неструктурированные данные могут быть легко преобразованы в структурированные данные, которые могут обеспечить определенный результат. Это одна из самых важных тенденций развития ИИ.
Таланты в области искусственного интеллекта останутся востребованными
Ожидается, что в 2023 году проблемой для внедрения искусственного интеллекта станет нехватка талантливых кадров. Существует постоянный дефицит талантов в области ИИ, и организации наконец-то осознали этот потенциал. Необходимо устранить этот пробел и обеспечить, чтобы более широкий круг людей изучал искусственный интеллект. В 2023 году необходимо обеспечить доступ к искусственному интеллекту более широкому кругу пользователей, чтобы они могли сосредоточиться на технологиях, стратегиях обучения и поддержке изменений в рабочей среде. Это одна из самых важных тенденций ИИ.
Освой Data Science с нуля. Запишись на курс "Профессия Data Scientist" от онлайн-школы Skillbox! Попробуй силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и реши, какое направление тебе нравится больше. Через год сможешь устроиться Junior-специалистом, а через два года станешь профессионалом уровня Middle.
Широкомасштабное внедрение ИИ в ИТ-индустрии
Мы наблюдаем постоянный рост внедрения ИИ в ИТ-индустрии. Однако Simion прогнозирует, что организации будут использовать ИИ в производстве и начнут применять его в больших масштабах. С помощью искусственного интеллекта организация может получить ROI в режиме реального времени. Это означает, что организации будут видеть, как окупаются их усилия. Это одна из самых важных тенденций в области ИИ.
Этика искусственного интеллекта в центре внимания
Натали Картрайт, соучредитель и главный операционный директор Finn AI, банковской платформы ИИ, прогнозирует, что в 2023 году организации будут предоставлять экспертные знания о том, как использовать искусственный интеллект для решения основных глобальных проблем, стимулировать инновации и экономический рост, а также обеспечивать инклюзивность и многообразие. Поскольку этика ИИ становится все более важной для организаций, прозрачность данных и точность алгоритмов - два вопроса, которые находятся в центре внимания.
Дополненные процессы становятся все более популярными
Искусственный интеллект и наука о данных станут частью общей картины, касающейся инноваций и автоматизации в 2023 году. Экосистемы данных являются масштабируемыми и бережливыми, а также своевременно предоставляют данные из разнородных источников. Однако необходимо обеспечить основу для адаптации и стимулирования инноваций. По мнению Аны Малоберти, инженера по большим данным в Globant, компании пойдут дальше в оптимизации своих дополненных бизнес-процессов и процессов разработки. Используя искусственный интеллект, можно оптимизировать процессы разработки программного обеспечения, и мы можем рассчитывать на более широкий коллективный разум и улучшенное сотрудничество. Мы должны развивать культуру, основанную на данных, и выйти из экспериментальной стадии, чтобы перейти к устойчивой модели предоставления услуг. Это одна из самых важных тенденций развития ИИ.
Искусственный интеллект станет более объяснимым
Старший директор по продуктам в центре клиентских данных Tealium Дейв Лукас говорит, что в будущем все больше внимания будет уделяться объяснимости. По мере вступления в силу новых правил регулирования данных, доверие к искусственному интеллекту будет иметь решающее значение. Четко понимать и формулировать, как каждая характеристика будет способствовать конечному прогнозу или результату модели машинного обучения.
Интеллект, управляемый голосом и языком
В частности, в центрах обслуживания клиентов увеличение числа удаленных сотрудников открывает широкие возможности для внедрения NLP или ASR (автоматизированного распознавания речи). По словам Баттерфилда из ISG, менее 5% всех контактов с клиентами регулярно проверяются на качество обратной связи. В связи с отсутствием индивидуального обучения, организации могут использовать искусственный интеллект для проведения плановых проверок качества понимания и намерений клиента для обеспечения постоянного соответствия требованиям.
До скорой встречи друзья!
