[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-rfm-analiz-kak-segmentirovat-bazu-klientov-i-ispolzovat-rezultaty":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":105,"popular_news":170,"categories":232},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":81,"meta_keywords":82,"text":83,"slug":84,"created_at":85,"publish_at":86,"formatted_created_at":87,"category_id":30,"links":88,"view_type":93,"video_url":94,"views":95,"likes":96,"lang":97,"comments_count":98,"category":99},"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты","Целевая реклама работает эффективнее. Но одни настройки аудитории в рекламном кабинете не позволят сделать выгодное предложение каждому клиенту.","RFM-анализ,  сегментировать базу клиентов и использовать результаты","\u003Cp>Здравствуйте!\u003C/p>\n\n\u003Cp>Целевая реклама работает эффективнее. Но одни настройки аудитории в рекламном кабинете не позволят сделать выгодное предложение каждому клиенту. Один из популярных способов удобной сегментации целевой аудитории &ndash; RFM-анализ. Читайте в нашей статье о том, что он собой представляет, как его правильно проводить и использовать результат в работе с клиентами.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Что такое RFM-анализ и зачем он нужен\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-6.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-left\" height=\"164\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-6.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>В бизнесе работает закон Парето: 80% прибыли приносят 20% клиентов. Эти 20% &ndash; пользователи, совершающие покупки часто, много и на крупные суммы. Чтобы правильно строить работу с лояльными клиентами, важно понимать, кто они.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Для привлечения новых людей бизнесу требуется больше средств, чем для работы с существующей базой. Лояльные клиенты оставляют рекомендации друзьям, знакомым, приводя таким образом новые заявки бизнесу. Также они сами приходят повторно, покупают полюбившиеся и новые товары, отмечают бренд в социальных сетях, оставляют отзывы, принимают участие в опросах.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Данные RFM-анализа позволяют более эффективно выстраивать look-alike-таргетинги, формулировать точные офферы. Благодаря разделению базы на группы можно правильно выстроить коммуникацию с клиентами: тратить больше усилий маркетинга на сегменты, способные с большей вероятностью совершить покупку.\u003C/p>\n\n\u003Cp>RFM-анализ &ndash; метод анализа, который позволяет сегментировать клиентов по сумме и частоте покупок и выявлять клиентов, которые приносят больше прибыли.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-1.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" class=\"image-align-left\" height=\"158\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-1.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Покупателей делят на группы по трем параметрам. По каждому параметру покупателю присваивают балл. Чем больше балл, тем меньше шансов, что клиент сделает покупку снова.\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>R (Recency) &ndash; срок с момента последней покупки. Если клиент совершил покупку вчера, он получит 1 из 5 баллов по параметру Recency &ndash; лучший результат. А покупатель, который купил товар год назад и больше не совершал покупок, получает 5 &ndash; он вряд ли вернется.\u003C/li>\n\t\u003Cli>F (Frequency) &ndash; частота, которая вычисляется как количество покупок. Если покупка первая, Frequency 5 из 5 &ndash; это плохой, но улучшаемый показатель. Клиент совершает покупки почти каждую неделю? Частота равна 1, клиент перспективный.\u003C/li>\n\t\u003Cli>M (Monetary) &ndash; сумма, которую потратил клиент за все время. Например, если он оставил у вас больше 50 000 рублей при среднем чеке 20 000, он получит 2 из 5.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-3.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"160\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-3.png\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>С помощью анализа можно определить:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>клиентов, которые совершают покупки часто и на большие суммы;\u003C/li>\n\t\u003Cli>клиентов, регулярно возвращающихся за небольшими покупками;\u003C/li>\n\t\u003Cli>клиентов, совершавших покупки очень давно.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Работа проводится по принципу: удерживать лучших, активировать середнячков, возвращать уходящих.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Чтобы правильно оценить клиентов, нужно ориентироваться на все три параметра. Например, не стоит учитывать только потраченные клиентом деньги.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-4.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-left\" height=\"88\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-4.png\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Например, первый покупатель совершил покупку на сумму 70 000 рублей и больше ничего никогда не приобретал. А второй ежемесячно покупает расходники на сумму 5 000 рублей уже год. Компания получила от него 60 000 рублей.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Сначала может показаться, что первый покупатель выгоднее, так как принес компании на 10 000 больше. Но на самом деле выгоднее тот, который приносит 60 000 рублей в год. Он знаком с компанией, лояльно к ней относится, поэтому реклама вызовет больший отклик. Расходовать рекламный бюджет на первого покупателя может оказаться невыгодно из-за малой вероятности повторной покупки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Важно учитывать, что пользователи могут переходить из одного сегмента в другой.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Что будет, если не использовать RFM-анализ\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Если не проводить RFM-анализ, можно столкнуться с такими проблемами.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Расходы на неэффективную рекламу\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-5.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-left\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-5.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Объявления и рассылки, которые ушли к бывшим и потенциальным клиентам без дифференциации, могут не дать результата.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Например, ваш бюджет на рекламу &ndash; 400 000 рублей. Вы потратили его на ремаркетинг и показы объявлений новым пользователям. При настройке ремаркетинга не было учтено деление по времени покупки. Из-за этого одинаковые объявления видели и те, кто купили товар месяц назад, и те, кто положили его в корзину и не вернулись.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Такая реклама не даст получить прибыль, а целевые предложения посетителям сайта могут принести результат.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Негатив от клиентов из-за спама\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Если людям показывается одна и та же реклама больше&nbsp;4 раз, стоимость клика вырастает на 68%, больше 8 раз &ndash; на 138 %. Пользователи не реагируют на повторную рекламу или меняют отношение к бренду, оставляют гневные отзывы с требованием перестать их преследовать. Из-за этой ошибки вам может потребоваться обработать массу негатива.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Отсутствие реакции аудитории\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Когда люди видят бесполезные для них предложения, то проходят мимо вместо того, чтобы оставить email, кликнуть по ссылке или оформить заказы. Пользователи не отреагируют на скидки и акции. Даже яркая и привлекательная реклама не даст результат, если будет показана не тем людям и не в то время.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Как провести RFM-анализ\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Анализируем базу клиентов\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>RFM-анализ всегда начинается с анализа базы клиентов.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-6.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/22-6.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>Например, изучаем две группы пользователей, которые зашли на сайт под своим логином:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>которые оплатили покупки;\u003C/li>\n\t\u003Cli>которые добавили товар в корзину без оформления заказа: отвлеклись, стали искать более подходящий вариант и пр. По статистике, они возвращаются, если получают хорошее предложение.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Итогом будет раздельная статистика по неоплаченным заказам и покупателям.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Сегментируем базу по RFM\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Затем создаем группы по времени покупки, частоте покупок и потраченным деньги на группы. Каждой группе присваиваем значение от 1 до 5, где 1 &ndash; лучшее, а 5 &ndash; худшее значение.&nbsp;\u003C/p>\n\n\u003Cp>R (Recency) &ndash; группировка по дате последней покупки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Оцениваем дату покупок, выделяем группу клиентов с наиболее высоким показателем Recency и присваиваем ей позицию 1. Прочих равномерно разбиваем на сегменты в зависимости от активности.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Градация от 1 до 5 отделяет новых и лояльных клиентов от практически потерянных. Клиентов из 1 и 2 сегментов всегда будет меньше, чем из 3, 4 и 5.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-4.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"172\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-4.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>Например:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>от 360 дней &ndash; 5;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 180 дней до 360 дней &ndash; 4;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 90 до 180 дней &ndash; 3;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 30 до 90 дней &ndash; 2;\u003C/li>\n\t\u003Cli>до 30 дней &ndash; 1.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>F (Frequency) &ndash; группировка по частоте покупки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Определяем, сколько покупок можем считать выгодными для компании. Важно: низкая или высокая планка может испортить точность подсчета.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Например:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>1 &ndash; 5;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 1 до 3 &ndash; 4;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 3 до 5 &ndash; 3;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 5 до 10 &ndash; 2;\u003C/li>\n\t\u003Cli>более 10 &ndash; 1.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>M (Monetary) &ndash; группировка по сумме покупок.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Клиентов, которые потратили больше всего денег, выделяем в отдельный сегмент. Они играют важную роль, даже если не являются постоянными покупателями.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-7.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"183\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-7.jpeg\" width=\"275\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>Например:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>до 1000 рублей &ndash; 5;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 1000 до 3000 рублей &ndash; 4;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 3000 рублей до 5000 рублей &ndash; 3;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 5000 рублей до 10 000 рублей &ndash; 2;\u003C/li>\n\t\u003Cli>от 10 000 &ndash; 1.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Чтобы правильно сгруппировать клиентов, нужно учитывать:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>сезонность (рост продаж летом и падение зимой);\u003C/li>\n\t\u003Cli>среднее время между покупками;\u003C/li>\n\t\u003Cli>период использования покупки;\u003C/li>\n\t\u003Cli>среднюю продолжительность &laquo;жизни&raquo; клиента до периода, когда он может считаться потерянным.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Затем нумеруем клиентов по каждому параметру.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-3.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-left\" height=\"168\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-3.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Например, клиент совершил одну покупку неделю назад на сумму 2000 рублей. В этом случае его значение будет 154.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Создаем группы клиентов с учетом оценки по сегментам\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>С учетом сегментации по показателям RFM создаем группы клиентов. Например, наиболее привлекательные покупатели с показателем RFM 1-1-1.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Или клиенты 2-2-3, которые часто совершают покупки на небольшие суммы, с последней конверсией до полугода назад.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Для каждого пользователя или группы формируем индивидуальное предложение, чтобы покупатели чувствовали себя нужными и ценными.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Как использовать RFM-анализ, чтобы увеличить продажи\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Возвращаем клиентов с товаром в корзине\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>В классической схеме ремаркетинга пользователям после просмотра товара показывается реклама, предлагающая его купить. Рекомендуем работать с зарегистрированными клиентами по схожему принципу, но, учитывая их ценности, запускать рекламу только на посетителей, которые, скорее всего, совершат покупку, и не расходовать бюджет на тех, кто вряд ли купит что-либо.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-5.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"178\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-14/24-5.jpeg\" width=\"283\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>Например, выбираем людей, которые соответствуют четырем параметрам одновременно:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>они зарегистрированы;\u003C/li>\n\t\u003Cli>делали заказы ранее;\u003C/li>\n\t\u003Cli>добавили товар в корзину не раньше 90 дней назад;\u003C/li>\n\t\u003Cli>не совершили покупку.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>У таких клиентов высокая вероятность конверсии. Запускаем на них рекламную кампанию на поиске и в КМС Яндекса. Дополнительно отправляем напоминания на электронную почту, что заказ ожидает оформления в корзине.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Готовим персонализированные предложения\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-1/0-fi-23.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-1/0-fi-23.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>С аудиторией эффективнее взаимодействовать в динамике. Поэтому желательно проводить RFM-анализ каждые две недели и создавать рекламные кампании под новую базу.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Работа с проблемными сегментами помогает повысить продажи. Стратегия может выстраиваться так.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Приверженцы бренда\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Это клиенты, покупающие продукцию одного бренда. Для них запускаем ремаркетинг в Директе, рекламу в Директе, email-рассылки и рекламу в социальных сетях с акциями и спецпредложениями.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Оптовики\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Покупают большими партиями и не часто. Для них запускаем рекламу в Директе и email-рассылки с оптовыми предложениями.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Активные в прошлом пользователи\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-7/acop-10.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-7/acop-10.jpeg\" width=\"300\" / alt=\"RFM-анализ: как сегментировать базу клиентов и использовать результаты\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Это клиенты, которые раньше совершали покупки каждый месяц, но потом перестали делать заказы и неактивны больше 90 дней. Для них запускаем таргетированную рекламу в социальных сетях, кампанию в Директе и email-рассылки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В объявления и письма включаем информацию об акциях и сопутствующих товарах к приобретенной продукции. Например, о комплектующих.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cstrong>Единичные покупатели\u003C/strong>\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Это пользователи, которые купили только один товар до 3 месяцев назад. На них нацеливаем, например, кампании с предложением сопуствующих товаров, комплектующих в ремаркетинге Директа.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Почти потерянным клиентам можно предлагать большие скидки, а лучшим покупателям отправлять письма с предложением стать участником программы лояльности и приобрести новые товары.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Усредненные меры не всегда приносят доход. Чтобы улучшить результат, нужно делать клиентам персонализированные предложения и использовать разные каналы привлечения.\u003C/p>","rfm-analiz-kak-segmentirovat-bazu-klientov-i-ispolzovat-rezultaty","2022-06-03T16:12:06.000000Z","2022-06-03T08:30:00.000000Z","03.06.2022",{"image":89,"image_webp":90,"thumb":91,"thumb_webp":92},"https://cdn.quasa.io/images/news/SEgNEbr39xThGTbQCnHTJphY8dEQnwPyr8sZfnmM.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/SEgNEbr39xThGTbQCnHTJphY8dEQnwPyr8sZfnmM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/SEgNEbr39xThGTbQCnHTJphY8dEQnwPyr8sZfnmM.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/SEgNEbr39xThGTbQCnHTJphY8dEQnwPyr8sZfnmM.webp","small",null,2160,0,"ru",1,{"id":30,"title":31,"slug":32,"meta_title":100,"meta_description":101,"meta_keywords":102,"deleted_at":94,"created_at":103,"updated_at":104,"lang":97},"Quasa Медиа — это блог о взломе роста в контекстной рекламе","Без контекстной рекламы нет трафика это закон. Прошли те времена, когда была органика без покупки рекламы. В QUASA все основные тенденции и ноу-хау в контекстной рекламе.","Контекстная реклама, яндекс.директ, яндекс.метрика, google adwords,  google ads,  google analytics","2022-03-14T05:32:10.000000Z","2024-08-25T15:31:09.000000Z",[106,121,133,144,157],{"title":107,"description":108,"slug":109,"created_at":110,"publish_at":111,"formatted_created_at":112,"category":113,"links":114,"view_type":93,"video_url":94,"views":119,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Дилемма супер-ИИ: Почему «гениальность» мешает корпоративной автоматизации","В современной индустрии ИИ наметился парадокс. Модели, которые бьют рекорды на олимпиадах по математике, часто проваливают простейшие задачи в корпоративной среде.","dilemma-super-ii-pochemu-genialnost-meshaet-korporativnoy-avtomatizacii","2026-04-20T12:24:43.000000Z","2026-04-21T11:08:00.000000Z","21.04.2026",{"title":66,"slug":71},{"image":115,"image_webp":116,"thumb":117,"thumb_webp":118},"https://cdn.quasa.io/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.webp",16,false,{"title":122,"description":123,"slug":124,"created_at":125,"publish_at":126,"formatted_created_at":112,"category":127,"links":128,"view_type":131,"video_url":94,"views":132,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Как определить победителя в конкурсе в Инстаграм: сайты и сервисы в помощь","Конкурсы в соцсетях — это работающий инструмент для повышения активности подписчиков.","kak-opredelit-pobeditelya-v-konkurse-v-instagram-sayty-i-servisy-v-pomoshch","2022-02-10T11:12:47.000000Z","2026-04-21T11:00:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":129,"image_webp":94,"thumb":130,"thumb_webp":130},"https://cdn.quasa.io/images/news/Fa1Oo5ipMxRkUGORBSGoet695foMAbsq117iylpj.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Fa1Oo5ipMxRkUGORBSGoet695foMAbsq117iylpj.webp","large",4536,{"title":134,"description":135,"slug":136,"created_at":137,"publish_at":137,"formatted_created_at":112,"category":138,"links":139,"view_type":93,"video_url":94,"views":119,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Эра «Двух Джонов»: Как Apple планирует выиграть ИИ-гонку с помощью железа, а не облаков","В сентябре 2026 года штурвал переходит к Джону Тернусу — человеку, который прошел путь от инженера-механика до вице-президента по аппаратным разработкам.","era-dvuh-dzhonov-kak-apple-planiruet-vyigrat-ii-gonku-s-pomoshchyu-zheleza-a-ne-oblakov","2026-04-21T09:59:45.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":140,"image_webp":141,"thumb":142,"thumb_webp":143},"https://cdn.quasa.io/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.webp",{"title":145,"description":146,"slug":147,"created_at":148,"publish_at":149,"formatted_created_at":112,"category":150,"links":151,"view_type":93,"video_url":94,"views":156,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Эпидемия взломов в DeFi: Как Kelp DAO спровоцировал «криптопанику» и куда исчезли $800 млн","Цепная реакция, запущенная взломом инфраструктуры Kelp DAO, не только лишила проект $291 млн, но и спровоцировала один из крупнейших банковских набегов (bank run) в истории индустрии — из протокола Aave за сутки «убежало» порядка $6 млрд.","epidemiya-vzlomov-v-defi-kak-kelp-dao-sprovociroval-kriptopaniku-i-kuda-ischezli-800-mln","2026-04-20T11:01:18.000000Z","2026-04-21T09:05:00.000000Z",{"title":51,"slug":52},{"image":152,"image_webp":153,"thumb":154,"thumb_webp":155},"https://cdn.quasa.io/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.webp",24,{"title":158,"description":159,"slug":160,"created_at":161,"publish_at":162,"formatted_created_at":112,"category":163,"links":164,"view_type":131,"video_url":94,"views":169,"likes":42,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Музыка для видео на YouTube: где скачать бесплатные треки без авторских прав на фон ролика","От того, насколько хорошо подобрана музыка для видео на YouTube зависит и удержание аудитории.","muzyka-dlya-video-na-youtube-gde-skachat-besplatnye-treki-bez-avtorskih-prav-na-fon-rolika","2022-02-09T19:13:10.000000Z","2026-04-21T09:00:00.000000Z",{"title":59,"slug":60},{"image":165,"image_webp":166,"thumb":167,"thumb_webp":168},"https://cdn.quasa.io/images/news/sEBcCk5n2f4uzVqJEr7W17CS65zjvi2wdYXZbLiJ.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/sEBcCk5n2f4uzVqJEr7W17CS65zjvi2wdYXZbLiJ.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/sEBcCk5n2f4uzVqJEr7W17CS65zjvi2wdYXZbLiJ.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/sEBcCk5n2f4uzVqJEr7W17CS65zjvi2wdYXZbLiJ.webp",4083,[171,184,196,208,220],{"title":172,"description":173,"slug":174,"created_at":175,"publish_at":176,"formatted_created_at":177,"category":178,"links":179,"view_type":93,"video_url":94,"views":182,"likes":183,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":180,"image_webp":94,"thumb":181,"thumb_webp":181},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1658325,35,{"title":185,"description":186,"slug":187,"created_at":188,"publish_at":189,"formatted_created_at":177,"category":190,"links":191,"view_type":93,"video_url":94,"views":194,"likes":195,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":192,"image_webp":94,"thumb":193,"thumb_webp":193},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",610195,116,{"title":197,"description":198,"slug":199,"created_at":200,"publish_at":201,"formatted_created_at":177,"category":202,"links":203,"view_type":93,"video_url":94,"views":206,"likes":207,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2025-12-18T09:30:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":204,"image_webp":94,"thumb":205,"thumb_webp":205},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",607129,171,{"title":209,"description":210,"slug":211,"created_at":212,"publish_at":213,"formatted_created_at":177,"category":214,"links":215,"view_type":93,"video_url":94,"views":218,"likes":219,"lang":97,"comments_count":18,"is_pinned":120},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":216,"image_webp":94,"thumb":217,"thumb_webp":217},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",459379,84,{"title":221,"description":222,"slug":223,"created_at":224,"publish_at":225,"formatted_created_at":177,"category":226,"links":227,"view_type":93,"video_url":94,"views":230,"likes":231,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":120},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":228,"image_webp":94,"thumb":229,"thumb_webp":229},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",297707,47,[233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]