[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-predvzyatost-v-mashinnom-obuchenii-kakova-etika-iskusstvennogo-intellekta":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":104,"popular_news":170,"categories":232},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":82,"meta_keywords":83,"text":84,"slug":85,"created_at":86,"publish_at":87,"formatted_created_at":88,"category_id":10,"links":89,"view_type":93,"video_url":91,"views":94,"likes":95,"lang":96,"comments_count":97,"category":98},"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?","Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает распространяться практически на все аспекты нашей жизни, возникает важный этический вопрос: как обеспечить отсутствие предвзятости в машинном обучении? Ведь если ИИ глубоко внедряется в технологии, определяющие нашу жизнь и решения, он должен работать честно и справедливо. В этой статье расскажем о влиянии предвзятости в машинном обучении и обсудим этические аспекты, связанные с этой постоянно развивающейся технологией.","Рассказываем о влиянии предвзятости в машинном обучении и обсуждаем этические аспекты, связанные с этой постоянно развивающейся технологией.","Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта, AI, этика AI, предвзятость ИИ","\u003Cp>Привет дороргие друзья! Поскольку искусственный интеллект (ИИ) продолжает распространяться практически на все аспекты нашей жизни, возникает важный этический вопрос: как обеспечить отсутствие предвзятости в машинном обучении? Ведь если ИИ глубоко внедряется в технологии, определяющие нашу жизнь и решения, он должен работать честно и справедливо. В этой статье расскажем о влиянии предвзятости в машинном обучении и обсудим этические аспекты, связанные с этой постоянно развивающейся технологией.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>1. Что такое предвзятость в машинном обучении?\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/0pb2kfn761nei2hnegm9s-zxhoqmggqppejkusfs-zrbmhigejvv313kfjmeeiynqdhpnrgvalrvz1jab-tpvcwq.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-left\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/0pb2kfn761nei2hnegm9s-zxhoqmggqppejkusfs-zrbmhigejvv313kfjmeeiynqdhpnrgvalrvz1jab-tpvcwq.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Предвзятость в машинном обучении можно определить как процесс, при котором алгоритм или набор алгоритмов выдает результаты, несправедливо предвзятые по отношению к определенным группам.\u003C/p>\n\n\u003Cp>По сути, это означает, что алгоритм не в состоянии точно представить всю совокупность людей, а перекосился в пользу одних людей или групп по сравнению с другими. Это может привести к дискриминации и маргинализации.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В качестве простого примера можно представить себе робота, который учится по книге.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Если в книге больше глав о яблоках, чем об апельсинах, то робот будет считать, что яблоки более важны или распространены. Это и есть предвзятость.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Если бы робот учился только по этой книге, он мог бы несправедливо отдавать предпочтение яблокам в своих решениях. Это может стать проблемой, особенно если предполагается, что робот будет одинаково относиться к яблокам и апельсинам.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В реальной жизни этими "яблоками и апельсинами" могут быть различные группы людей, а "книгой" - данные, которые мы используем для обучения системы машинного обучения. Предвзятость в машинном обучении может привести к несправедливым результатам для определенных групп людей.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/image-by-tran-via-stockadobe-com-1.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/image-by-tran-via-stockadobe-com-1.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Ворвитесь в быстрорастущую индустрию в роли разработчика! Освойте Data Science с нуля. Записывайтесь на курс "\u003Ca href=\"https://go.redav.online/55631529563eaa90?erid=LdtCKHfVR&m=1\">Data Scientist с нуля до Junior\u003C/a>" от \u003Ca href=\"https://go.redav.online/55631529563eaa90?erid=LdtCKHfVR&m=1\">Skillbox\u003C/a>! Вы попробуете силы в аналитике данных, машинном обучении, дата-инженерии и подробно изучите направление, которое нравится вам больше. Отточите навыки на реальных проектах и станете востребованным специалистом.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Реклама. Информация о рекламодателе по ссылкам в статье.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>2. Типы предвзятости машинного обучения\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Чтобы лучше понять, как работает предвзятость, мы рассмотрим некоторые распространенные типы предвзятости в машинном обучении:\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Предвзятость выборки\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Предвзятость отбора возникает, когда выборка данных, используемых для обучения алгоритма, не является репрезентативной для всей популяции в целом.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Например, если система машинного обучения обучается на данных, полученных преимущественно от представителей одной расы или пола, она может выдавать результаты, благоприятствующие этой группе по сравнению с другими.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Алгоритмическая предвзятость\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/800x800bb.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/800x800bb.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Алгоритмическая предвзятость может проявляться в том случае, если сами алгоритмы имеют предвзятый характер.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Например, если алгоритм разработан таким образом, чтобы отдавать предпочтение одним типам информации перед другими, это может привести к несправедливым результатам.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Предвзятость подтверждения\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Предвзятость подтверждения возникает, когда алгоритмы не рассматривают данные объективно, а концентрируются на данных, подтверждающих уже существующие предположения или убеждения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Этот тип предвзятости может привести к искажению результатов, поскольку алгоритм с большей вероятностью будет относиться к определенным точкам данных иначе, чем к другим.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Предвзятость исключения\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Предвзятость исключения - это еще один тип предвзятости, который может возникнуть, когда определенные точки данных исключаются из алгоритма обучения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Это может привести к получению неполных результатов или результатов, несправедливо перекошенных в пользу одной группы по сравнению с другой.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>3. Как проверить предвзятость в машинном обучении\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/original_b631947c-e11c-4ccd-8234-758062db927f.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/original_b631947c-e11c-4ccd-8234-758062db927f.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Чтобы обеспечить справедливость и точность моделей машинного обучения, важно проверять их на предвзятость до запуска в производство.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Вот некоторые ключевые шаги, которые можно предпринять:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Аудит источников данных\u003C/strong>: Убедитесь в том, что вы понимаете, откуда берутся ваши данные, и что они репрезентативны для всей совокупности. Можно использовать несколько наборов данных и сравнивать их результаты для более справедливого анализа.\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Проанализируйте свои алгоритмы\u003C/strong>: Используйте такие методы, как анализ чувствительности или контрфактические рассуждения, для анализа алгоритмов на предмет потенциальных погрешностей.\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Контролируйте производительность\u003C/strong>: Регулярно \u003Ca href=\"https://go.redav.online/55631529563eaa90?erid=LdtCKHfVR&m=1\">контролируйте работу моделей\u003C/a>, чтобы убедиться в том, что они не дают неточных или несправедливых результатов.\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Управление данными\u003C/strong>: Установите такие процессы, как управление данными, для обеспечения этичности сбора, хранения и использования данных заинтересованными сторонами, использующими алгоритм.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch4>4. Как устранить предвзятость в машинном обучении\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/ai-speclab-1200x1200.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/ai-speclab-1200x1200.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>После выявления потенциальных погрешностей можно предпринять несколько шагов для их уменьшения или устранения:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Сбалансировать наборы данных\u003C/strong>: Убедитесь, что каждый набор данных сбалансирован и является репрезентативным для всей совокупности.\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Использовать несколько алгоритмов\u003C/strong>: Использование различных алгоритмов на одних и тех же данных может помочь устранить любые предубеждения, которые могут быть присущи отдельным моделям.\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Принять систему справедливости\u003C/strong>: Использование системы обеспечения справедливости ИИ позволяет убедиться в том, что модели учитывают все факторы при принятии решений и снижают потенциальную предвзятость. В частности, это позволяет устранить предвзятость при отборе.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch4>5. Этические проблемы ИИ\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/yycbqn2juo9ilxvqjknw-kvaskzjfz0-jxpe0p3dl4ftavmsno8fc5nr3ks3l25nuiohhdz5.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-left\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/yycbqn2juo9ilxvqjknw-kvaskzjfz0-jxpe0p3dl4ftavmsno8fc5nr3ks3l25nuiohhdz5.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Этические последствия машинного обучения и ИИ могут быть весьма серьезными.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://go.redav.online/55631529563eaa90?erid=LdtCKHfVR&m=1\">Системы искусственного интеллекта\u003C/a> все чаще используются для принятия решений в таких областях, как медицинская диагностика и уголовное правосудие, а значит, любые предубеждения, заложенные в алгоритмы, могут привести к последствиям в реальном мире.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Поэтому перед внедрением любой системы искусственного интеллекта необходимо проанализировать ее этические последствия.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Это может включать в себя рассмотрение таких вопросов, как: Относится ли данная модель ко всем людям одинаково? Может ли это решение нанести непропорциональный ущерб определенным группам? Существует ли возможность злоупотреблений или манипуляций?\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Примеры неэтичного ИИ\u003C/h3>\n\n\u003Cp>К сожалению, уже есть примеры, когда ИИ и алгоритмы машинного обучения причиняли вред.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Вот несколько примеров неэтичного использования ИИ:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>1. Музыкальная индустрия\u003C/strong>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/machine-learning-ai-dark-blue-ss-1920-1024x1024.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/machine-learning-ai-dark-blue-ss-1920-1024x1024.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Предвзятость в машинном обучении: Какова этика искусственного интеллекта?\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>В музыкальной индустрии все чаще встречаются песни, написанные с помощью ИИ, причем алгоритмы используются для написания и создания треков на основе песен, написанных артистами. Это имеет определенные этические последствия, поскольку потенциально может вытеснить творческих работников или вытеснить определенные жанры музыки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Компания Universal Music Group также заявила, что музыка, созданная искусственным интеллектом, нуждается в регулировании. Они призвали стриминговые платформы бороться с несанкционированным использованием музыки оригинальных исполнителей.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Если музыка, созданная искусственным интеллектом, начнет набирать популярность, это может иметь серьезные последствия для музыкального творчества.\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>2. Предотвращение преступлений: Система COMPAS\u003C/strong>\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Система COMPAS - это искусственный интеллект, обученный с помощью регрессионной модели предсказывать степень риска преступника, и используется для борьбы с преступностью во Флориде. При построении модели основное внимание уделялось точности, при этом не учитывалась нежелательная предвзятость, которая заключалась в том, что люди с темным цветом кожи подвергаются большему риску.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Этот пример подчеркивает важность рассмотрения этических аспектов перед выпуском системы искусственного интеллекта в приложения с более серьезными последствиями, такие как правопорядок.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Подведение итогов\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Этические последствия предвзятости в машинном обучении и ИИ имеют далеко идущие последствия, и их необходимо учитывать перед созданием любой системы или алгоритма. Однако при наличии необходимых инструментов и процессов можно выявить и устранить предвзятость в машинном обучении, а также использовать генеративный ИИ на этической основе.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Мы надеемся, что данное руководство дало вам представление об этических аспектах машинного обучения и генеративного ИИ и о том, как ответственно подходить к их использованию.\u003C/p>","predvzyatost-v-mashinnom-obuchenii-kakova-etika-iskusstvennogo-intellekta","2023-09-21T10:34:38.000000Z","2023-09-21T11:21:00.000000Z","21.09.2023",{"image":90,"image_webp":91,"thumb":92,"thumb_webp":92},"https://cdn.quasa.io/images/news/EaE9RQuIM8LewhHDePFb7ntgajRN9GUJTR9JCaWK.webp",null,"https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/EaE9RQuIM8LewhHDePFb7ntgajRN9GUJTR9JCaWK.webp","large",3951,1,"ru",0,{"id":10,"title":11,"slug":12,"meta_title":99,"meta_description":100,"meta_keywords":101,"deleted_at":91,"created_at":102,"updated_at":103,"lang":96},"Quasa Медиа — это блог о взломе роста в Саморазвитии","Всё о Саморазвитии. Основные Сферы жизни. Интересные темы и лайфхаки в QUASA MEDIA","Как стать лучше, как развиваться, как достичь гармонии, лайфхаки для саморазвития","2021-01-23T11:10:04.000000Z","2024-08-25T15:51:36.000000Z",[105,118,132,144,157],{"title":106,"description":107,"slug":108,"created_at":109,"publish_at":110,"formatted_created_at":111,"category":112,"links":113,"view_type":93,"video_url":91,"views":116,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":117},"Как сделать стрим на YouTube: программы, раскрутка, настройки, запуск","В последнее время многие пользователи вместо просмотра ТВ, предпочитают YouTube.","kak-sdelat-strim-na-youtube-programmy-raskrutka-nastroyki-zapusk","2022-02-07T17:28:12.000000Z","2026-04-19T11:00:00.000000Z","19.04.2026",{"title":59,"slug":60},{"image":114,"image_webp":91,"thumb":115,"thumb_webp":115},"https://cdn.quasa.io/images/news/o2qoAXvcM2oQfVlMnT0eGNfopc4oN1s39QHs4eFD.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/o2qoAXvcM2oQfVlMnT0eGNfopc4oN1s39QHs4eFD.webp",4596,false,{"title":119,"description":120,"slug":121,"created_at":122,"publish_at":123,"formatted_created_at":111,"category":124,"links":125,"view_type":130,"video_url":91,"views":131,"likes":97,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Биржа рекламы у блогеров в Инстаграм: выбираем лучшую","Биржа рекламы у блогеров в Инстаграм обычно используется в рамках маркетинга влияния.","birzha-reklamy-u-blogerov-v-instagram-vybiraem-luchshuyu","2022-02-07T17:06:48.000000Z","2026-04-19T09:00:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":126,"image_webp":127,"thumb":128,"thumb_webp":129},"https://cdn.quasa.io/images/news/ZfaOFHhof4Dv0XqlwXa3pX1WqxEozbgqFlE5H3ms.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/ZfaOFHhof4Dv0XqlwXa3pX1WqxEozbgqFlE5H3ms.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/ZfaOFHhof4Dv0XqlwXa3pX1WqxEozbgqFlE5H3ms.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/ZfaOFHhof4Dv0XqlwXa3pX1WqxEozbgqFlE5H3ms.webp","small",1961,{"title":133,"description":134,"slug":135,"created_at":136,"publish_at":136,"formatted_created_at":111,"category":137,"links":138,"view_type":130,"video_url":91,"views":143,"likes":97,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Преимущества без компромиссов: почему пациенты выбирают Clinics on Call","Дорогостоящее лечение, длинные очереди, ограниченный выбор современных методов лечения — это основные причины, по которым пациенты прибегают к услугам медтуризма.","preimushchestva-bez-kompromissov-pochemu-pacienty-vybirayut-clinics-on-call","2026-04-19T08:38:19.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":139,"image_webp":140,"thumb":141,"thumb_webp":142},"https://cdn.quasa.io/images/news/L8ENNFfPjqRghfqP299AQ2228c47cmAwDaB5qjU2.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/L8ENNFfPjqRghfqP299AQ2228c47cmAwDaB5qjU2.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/L8ENNFfPjqRghfqP299AQ2228c47cmAwDaB5qjU2.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/L8ENNFfPjqRghfqP299AQ2228c47cmAwDaB5qjU2.webp",69,{"title":145,"description":146,"slug":147,"created_at":148,"publish_at":149,"formatted_created_at":111,"category":150,"links":151,"view_type":93,"video_url":91,"views":156,"likes":97,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Как попасть в похожие и рекомендованные видео на YouTube","Рекомендованные видео на YouTube – это несколько видео, появляющихся с правой стороны при просмотре любого ролика.","kak-popast-v-pohozhie-i-rekomendovannye-video-na-youtube","2022-02-07T16:53:24.000000Z","2026-04-19T06:00:00.000000Z",{"title":59,"slug":60},{"image":152,"image_webp":153,"thumb":154,"thumb_webp":155},"https://cdn.quasa.io/images/news/TWrZm4PozmM3Cz7MFPpjMuFn3HjjI5kSBlYSGL79.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/TWrZm4PozmM3Cz7MFPpjMuFn3HjjI5kSBlYSGL79.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/TWrZm4PozmM3Cz7MFPpjMuFn3HjjI5kSBlYSGL79.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/TWrZm4PozmM3Cz7MFPpjMuFn3HjjI5kSBlYSGL79.webp",5219,{"title":158,"description":159,"slug":160,"created_at":161,"publish_at":162,"formatted_created_at":111,"category":163,"links":164,"view_type":93,"video_url":91,"views":169,"likes":95,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Как сделать продающий пост в Инстаграм: 7 правил + примеры","Продающий пост в Инстаграм — это пост, целью которого является что-то продать (спасибо, кэп!).","kak-sdelat-prodayushchiy-post-v-instagram-7-pravil-primery","2022-02-07T16:45:46.000000Z","2026-04-19T03:06:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":165,"image_webp":166,"thumb":167,"thumb_webp":168},"https://cdn.quasa.io/images/news/97G5LMhmkNNbHJHIhsSxxqk7dPtCT3u5Lj6L8o61.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/97G5LMhmkNNbHJHIhsSxxqk7dPtCT3u5Lj6L8o61.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/97G5LMhmkNNbHJHIhsSxxqk7dPtCT3u5Lj6L8o61.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/97G5LMhmkNNbHJHIhsSxxqk7dPtCT3u5Lj6L8o61.webp",2658,[171,184,196,208,220],{"title":172,"description":173,"slug":174,"created_at":175,"publish_at":176,"formatted_created_at":177,"category":178,"links":179,"view_type":130,"video_url":91,"views":182,"likes":183,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":180,"image_webp":91,"thumb":181,"thumb_webp":181},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1658114,35,{"title":185,"description":186,"slug":187,"created_at":188,"publish_at":189,"formatted_created_at":177,"category":190,"links":191,"view_type":130,"video_url":91,"views":194,"likes":195,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":192,"image_webp":91,"thumb":193,"thumb_webp":193},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",609980,116,{"title":197,"description":198,"slug":199,"created_at":200,"publish_at":201,"formatted_created_at":177,"category":202,"links":203,"view_type":130,"video_url":91,"views":206,"likes":207,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2025-12-18T09:30:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":204,"image_webp":91,"thumb":205,"thumb_webp":205},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",606920,171,{"title":209,"description":210,"slug":211,"created_at":212,"publish_at":213,"formatted_created_at":177,"category":214,"links":215,"view_type":130,"video_url":91,"views":218,"likes":219,"lang":96,"comments_count":18,"is_pinned":117},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":216,"image_webp":91,"thumb":217,"thumb_webp":217},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",459175,84,{"title":221,"description":222,"slug":223,"created_at":224,"publish_at":225,"formatted_created_at":177,"category":226,"links":227,"view_type":130,"video_url":91,"views":230,"likes":231,"lang":96,"comments_count":97,"is_pinned":117},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":228,"image_webp":91,"thumb":229,"thumb_webp":229},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",297511,47,[233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]