[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-prediktivnaya-analitika":45,"article-ads":209},{"data":4},[5,32,39],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Технологии","tech",[9,12,16,20,24,28],{"id":10,"title":6,"slug":11},35,"tehnologii",{"id":13,"title":14,"slug":15},36,"Экономика создателей","ekonomika-sozdateley",{"id":17,"title":18,"slug":19},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":21,"title":22,"slug":23},14,"Финансы","finansy",{"id":25,"title":26,"slug":27},15,"YouTube","youtube",{"id":29,"title":30,"slug":31},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"name":33,"slug":34,"categories":35},"Бизнес","business",[36],{"id":37,"title":33,"slug":38},5,"biznes",{"name":40,"slug":41,"categories":42},"Новости","news",[43],{"id":44,"title":40,"slug":41},9,{"post":46,"published_news":73,"popular_news":137,"categories":200},{"title":47,"description":48,"meta_title":47,"meta_description":49,"meta_keywords":50,"text":51,"slug":52,"created_at":53,"publish_at":54,"formatted_created_at":55,"category_id":37,"links":56,"view_type":61,"video_url":62,"views":63,"likes":64,"lang":65,"comments_count":64,"category":66},"Предиктивная аналитика","Предиктивная аналитика (от английского “predictive analytics”) - это предсказательная или прогнозная аналитика.","Предиктивная аналитика - это предсказательная или прогнозная аналитика.","Предиктивная аналитика, бизнес, предсказательная или прогнозная аналитика","\u003Cp>Здравствуйте!\u003C/p>\n\n\u003Cp>Предиктивная аналитика (от английского “predictive analytics”) — это предсказательная или прогнозная аналитика. Если разбираться глубже, то это совокупность методов анализа данных с их интерпретацией, которая помогает на основе прошлых событий принимать с высокой точностью верные решения в будущем.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Происходит это за счёт нахождения параметров среди данных, которые влияют на другие. Далее определяется степень влияния, и происходит магия: вы получаете картину того, как изменится ваш бизнес, если какой-то параметр изменит своё значение.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Зачем она нужна бизнесу\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Предиктивная аналитика даёт преимущество перед конкурентами. Представьте, что вы всегда владеете прогнозной информацией, знаете, что будет с бизнесом завтра, и какое решение оптимальнее принять в этой ситуации.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Важно. Сразу хочу извиниться перед математиками: статья написана максимально простым языком. Для лучшего понимания термины заменены на понятные понятия, а принципы описаны ненаучно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>А теперь ответьте себе на один вопрос, только честно: «На основе чего вы приняли последнее решение в вашем бизнесе?» Ответили?\u003C/p>\n\n\u003Cp>Наверняка что-то из разряда: «у меня большой опыт», «раньше всегда так принимались решения», «мне посоветовал мой \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/internet-marketolog-kto-eto\">маркетолог\u003C/a>, жена, брат, сват» и т.д. И вполне вероятно, что это решение было верным, но случайным.\u003C/p>\n\n\u003Cp>А теперь мы вам расскажем, как бы вы его принимали, опираясь на предиктивную аналитику. Только учтите, что это лишь малая часть способов её применения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Предиктивная аналитика в разных сферах бизнеса\u003C/h3>\n\n\u003Ch3>1. Оптимизация в ритейле и FMCG\u003C/h3>\n\n\u003Cp>В этих отраслях предиктивная аналитика работает следующим образом: если вы знаете, какие продукты пользуются спросом у покупателей, можно решить сразу несколько задач: каких товаров и в каком количестве должно быть постоянно в магазине (или интернет-магазине), что предложить покупателю в дополнение к его покупке, какую цену оптимально установить на определённый товар.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы владелец интернет-магазина одежды. У вас есть информация, что 80 % клиентов мужского пола вместе с пиджаком покупают ещё и рубашку. Зная это, вы сможете предлагать всем мужчинам, которые заказали только пиджак, добавить к заказу рубашку. Многие согласятся, поскольку статистика не врёт. Таким образом вы повысите средний чек заказа.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>2. Оптимизация производства\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Если вы собираете информацию о параметрах, влияющих на работу оборудования, а не надеетесь только на инструкцию по эксплуатации, то намного проще предотвратить поломки и провести необходимое обслуживание.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>У вас своя конвейерная линия, и уже не раз случалось, что при повышенных температурах воздуха оборудование выходит из строя. Зная это и прогноз погоды на ближайшее время, вы сможете предотвратить повышение температуры в цеху и тем самым избежать простоя.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>3. Обнаружение мошенничества\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Если у вас есть статистика по недобросовестным клиентам (например, по их полу, возрасту, профессии и другим признакам), то вы сможете отсеивать их ещё на стадии анкетирования.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы занимаетесь банковскими услугами и располагаете собранной информацией о том, что клиенты от 18 до 21 года, а также лица с судимостью чаще всего не производят выплаты по кредитам. Зная это, вы можете не сотрудничать с клиентами из этих сегментов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>4. Управление рисками\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Если в вашем бизнесе есть риск, то с помощью прогнозного анализа прошлых негативных событий можно влиять на их предотвращение в будущем или лучше страховаться от них.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы занимаетесь страхованием здоровья и у вас есть статистика, что у людей промышленных профессий риск травм выше, чем у менеджеров. Чтобы компенсировать риски от страхования сотрудников промпредприятий, вы запросите у них бóльшую страховую сумму и будете диверсифицировать портфель за счёт страхования менеджеров.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>5. Маркетинговый и клиентский анализ\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Если вы собираете информацию о ваших клиентах, их поведении, величине и частоте покупок, то сможете смоделировать будущее поведение клиентов. Зачем это нужно? Как минимум, для понимания людей, а в идеале — для улучшения клиентского сервиса на каждом этапе взаимодействия клиента с вашим бизнесом.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы владелец кинотеатра. Благодаря системам видеонаблюдения получили среднестатистический путь зрителя: он открывает дверь, отряхивает ноги, проходит к кассе, покупает билет, проходит в гардероб, посещает туалет и ждёт открытия дверей в кинозал. Уже в этих местах можно организовать дополнительные рекламные размещения. Также можно сделать посещение кинотеатра удобнее: поставить самооткрывающиеся двери, положить дополнительный коврик при входе, организовать автоматическую систему покупки билетов, увеличить количество работников гардероба и т.д.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>6. Продажи\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Благодаря аналитике в продажах вы сможете точно знать, какие показатели непосредственно влияют на выручку и прибыльность бизнеса, а какие — косвенно.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы сможете посмотреть статистику прошлого года по \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/konversiya-chto-eto-takoe-v-prodazhah-i-internet-marketinge\">конверсии\u003C/a> из заявок в продажи и оценить, что влияло на неё положительно, а что — отрицательно. После чего составите план действий на текущий год, чтобы достичь поставленных целей.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>7. Работа с персоналом\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Ведение учёта причин добровольных увольнений и фиксация их зависимости от срока работы поможет снизить текучку кадров, повысить лояльность сотрудников или хотя бы быть готовым к их уходу.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы заметили, что персонал, проработавший в компании два года на одной должности, увольняется по причине потери интереса. С этой информацией вы сможете периодически устраивать ротацию в коллективе или заблаговременно подготовить замену этому сотруднику.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Три кита предиктивной аналитики\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Аналитика в целом (и прогнозная в частности) подразумевает работу с данными. Там, где их нет, нечего анализировать и нет почвы для выводов. Поэтому, когда вы принимаете решение, не опираясь на информацию, вы превращаетесь из предпринимателя в гадалку. Не надо так! А теперь к китам.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Кит 1. Сбор данных\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Чтобы работать с информацией, её нужно собрать — всё логично. Но какие данные собирать и как? На эти вопросы нет универсальных ответов: для каждого бизнеса требуются свои данные и методы. Поэтому здесь работает правило: чем больше, тем лучше.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Основные типы данных:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Количественные показатели.\u003C/strong> Сколько клиентов привлекли, сколько сообщений написали, сколько продукта продали и т.д.;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Экономические показатели.\u003C/strong> Сколько денег заработали и потратили, какая маржинальность, прибыльность и т.д.;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Внешние факторы.\u003C/strong> Уровень конкуренции, стратегии конкурентов, экономическая и политическая ситуация и т.д.;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Внутренние факторы.\u003C/strong> Загруженность персонала, уровень квалификации кадров, факторы, влияющие на производство;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Временные показатели.\u003C/strong> Какое время затрачивается на одну сделку, как часто они повторяются;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Конверсионные показатели.\u003C/strong> Какой процент клиентов перешёл из одного этапа воронки продаж в другой;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Клиентский путь.\u003C/strong> Откуда к вам пришёл клиент, как о вас узнал, какой путь преодолел, как себя вёл и т.д.;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Клиентские показатели.\u003C/strong> Пол, возраст, профессия, семейное положение, уровень достатка, место проживания, потребности и т.д.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>И так далее — список можно продолжать бесконечно. В офлайне это датчики движения, Wi-Fi-мониторы, системы умного видеонаблюдения, кассовые аппараты и товароучётные системы. Тем, кто до сих пор ведёт всё в книгах учёта, на листочках и в тетрадях, не позавидуешь. В этом случае сбор данных ограничивается наблюдением и проведением опросов. Если вы сейчас подумали «о, у меня так», то просыпайтесь скорее и вступайте в эру информационных технологий.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Кит 2. Исследовательский анализ\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Здесь начинается работа с данными. На этом этапе нужно из их совокупности найти ранее неизвестные, непонятные, но полезные сведения и практические интерпретации, необходимые для принятия обоснованных решений. Это понятие называют «data mining» — обнаружение знаний в данных. Основу исследовательского анализа составляют различные методы классификации, моделирования и статистические методы. Об основных мы расскажем чуть ниже.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Сразу скажем: для эффективного анализа необходима достаточно крупная база сведений. Здесь работает закон больших чисел — чем больше данных, тем более объективными будут выводы.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Исследовательский анализ решает следующие задачи:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Классификация.\u003C/strong> Присвоение одного элемента к группе других по определённым параметрам;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Регрессия.\u003C/strong> Выявление зависимости результатов от исходных данных;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Кластеризация.\u003C/strong> Объединение объектов в группы по различным параметрам;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Ассоциация.\u003C/strong> Определение закономерностей между событиями;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Последовательная ассоциация.\u003C/strong> Определение, через какое время после одного события случится другое;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Анализ отклонений.\u003C/strong> Определение исключений из правил.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch3>Кит 3. Предиктивное моделирование\u003C/h3>\n\n\u003Cp>То, ради чего и нужна система предиктивной аналитики, — создание высокоточных прогнозов. После предыдущих этапов у вас есть массив данных, и теперь требуются их интерпретации: классы, кластеры, зависимости, ассоциации и отклонения от нормы.\u003C/p>\n\n\u003Cp>На этом этапе необходимо:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Поставить задачу.\u003C/strong> Определить, что именно вы хотите получить и на какой промежуток времени (или до какого события). Это может быть прогноз прибыли на год, спроса на рынке в августе или срока службы станка;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Выбрать математическую или статистическую модель.\u003C/strong> Она и сделает прогноз, учитывая множество факторов, распределяя их удельный вес и вводя исходные данные.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch3>Основные типы и методы\u003C/h3>\n\n\u003Cp>В основе предиктивной аналитики лежат статистические методы. Её система тесно связана с big data и искусственным интеллектом, поэтому опирается на машинное обучение.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Типов предиктивной аналитики существует больше двух, но мы расскажем именно о тех, которые точно помогут вам в бизнесе.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Тип 1. Контролируемое обучение\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Или обучение с учителем, подразумевает построение (обучение) модели по исходным данным и выходящим результатам. То есть в построении модели известны и параметры события, и результат, на который они влияют.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Например, если мы знаем, что на выручку влияют число покупок и средний чек, а нам необходимо понять, каким образом каждый параметр влияет на её размер, то мы прибегнем к контролируемому обучению. Оно включает два ключевых метода:\u003C/p>\n\n\u003Ch4>1.1. Регрессия\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Самый популярный метод. Применяется для получения количественных ответов или числовой ценности, например, для расчёта выручки по конкретным параметрам.\u003C/p>\n\n\u003Cp>При регрессии используются:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Числовая переменная ответа\u003C/strong> — то, что пытаются предсказать;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Предикторы\u003C/strong> — параметры, которые влияют на ответ.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Взаимосвязь между параметрами и результатом и есть предиктивная модель. Кроме того, рассчитывается вес каждого параметра — степень влияния на конечный результат.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Чтобы было понятнее, вернёмся к выручке. У нас есть показатели выручки, среднего чека и количества клиентов за три месяца. Из этих данных видно, что зависимость выручки от количества клиентов и среднего чека прямо пропорциональная:\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cem>Выручка = Количество клиентов × Средний чек.\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Зная эту формулу, вы сможете прогнозировать выручку и влиять на неё, сосредоточивая усилия на росте предикторов. Или понять, сколько клиентов нужно привлечь и при каком среднем чеке, чтобы получить желаемую выручку.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>1.2. Классификация\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Этот метод связан с причислением объекта к какому-либо классу по определённым параметрам. Его задача — определить, к какому именно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Работает это так: в базу данных загружаются все известные переменные объектов (например, по каждому человеку — пол, возраст, профессию и уровень дохода). Далее алгоритм вычисляет зависимость одного от другого и предсказывает неизвестный параметр объекта по известным. В бизнесе этот метод обычно применяется для различных сегментаций.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы занимаетесь оптовой торговлей одежды, и размер скидок зависит от объёма закупок. Первый способ определить уровень скидки новому клиенту — поработать с ним определённое время. Если же использовать классификационный метод, то, имея данные о прошлых клиентах (местоположение, ассортимент), можно рассчитать влияние параметров на объём закупок и предугадать, какой объём закупок следует ожидать от нового клиента. Чем больше у вас данных, тем точнее будут прогнозы.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Тип 2. Неконтролируемое обучение\u003C/h3>\n\n\u003Cp>В этом типе предиктивное моделирование происходит только по входящим данным без привязки к ответу. Ответ подбирается автоматически в процессе обучения. Это требуется для поиска и анализа скрытых закономерностей, о которых ранее было неизвестно. Основной метод — кластеризация.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>2.1. Кластеризация\u003C/h4>\n\n\u003Cp>К этому методу предиктивной аналитики относятся задачи:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Проектирование типологии и классификации;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Анализ эффективных схем группировки данных;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Рождение гипотез на основе исследований;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Проверка гипотез принадлежности одного объекта к проверяемой группе.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Для бизнеса кластеризация полезна тем, что позволяет более чётко представлять взаимосвязи и зависимости, а также выявлять отклонения и новые тенденции.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Пример\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Возьмём тот же пример, что и в классификационном методе. Только теперь мы не знаем зависимость объёма закупок от параметров (местоположение, рекламные вложения, ассортимент). Мы загружаем данные о клиентах, и алгоритм определяет, есть ли между ними взаимозависимость и какая именно.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Инструменты предиктивной аналитики\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Существует много инструментов и программных продуктов. Они отличаются функциональностью и удобством пользования. Некоторые нужны для создания предиктивных моделей, некоторые — для их интерпретации, а самые продвинутые — для того и другого.\u003C/p>\n\n\u003Cp>При выборе инструмента обратите внимание на:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Поддержку полного цикла аналитики\u003C/strong> — от исследования данных до создания моделей и оценки их эффективности;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Интеграцию знаний\u003C/strong> — знания, полученные в процессе аналитики, должны интегрироваться в другие сферы бизнеса;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Поддержку интеграции\u003C/strong> с различными источниками получения и обработки данных;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Удобство пользования\u003C/strong> — программа должна быть понятна разным типам пользователей: от статистиков до менеджеров;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Адаптивность к работе\u003C/strong> с минимальным вмешательством программистов и технических специалистов.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>В результате функционирования таких систем управляющие специалисты могут своевременно формировать гипотезы, проверять их и принимать точные, обоснованные решения.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Коротко о главном\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Благодаря предиктивной аналитике вы сможете принимать более взвешенные решения, подготовиться к непредвиденным ситуациям и повысить эффективность бизнеса в целом. Но это не фундамент для бизнеса, а инструмент, повышающий его эффективность. Поэтому наибольшую пользу он принесёт уже устоявшейся компании, у которой налажены основные бизнес-процессы и сбор данных.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Предиктивная аналитика — сложный и ресурсоёмкий процесс, требующий высокой квалификации как в статистике, так и в работе с информацией.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>История появления\u003C/h3>\n\n\u003Cp>История этого метода берёт начало с 40-х годов прошлого столетия, когда команда под руководством Алана Тьюринга пыталась взломать шифровальную машину фашистской Германии «Энигма».\u003C/p>\n\n\u003Cp>Сложность операции заключалась в том, что алгоритм «Энигмы» менялся каждые 24 часа, и его не успевали взламывать. Алан Тьюринг, британский математик и изобретатель вычислительной «Машины Тьюринга», предположил, что в любом случае существует какая-либо корреляция между символами, осталось лишь её вычислить. Но для этого требовалось хоть что-то, что есть в каждом зашифрованном сообщении.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Немцев подвела их идеология: в каждом сообщении была ритуальная для них фраза «Да здравствует Гитлер». Вычислив алгоритм составления этой фразы, а именно соответствие зашифрованных символов символам из реальной фразы, команда Тьюринга смогла разгадать «код Энигмы». Считается, что именно это позволило значительно сократить Вторую мировую войну.\u003C/p>\n\n\u003Cp>P.S. На эту тему снят потрясающий, на наш взгляд, фильм «Игра в имитацию» 2014 года.\u003C/p>\n\n\u003Cp>После этого метод предиктивной аналитики начал успешно применяться и в других вычислительных задачах, что позволило родиться тому, на основе чего мы написали эту статью.\u003C/p>","prediktivnaya-analitika","2022-10-03T06:10:20.000000Z","2026-06-28T07:44:19.000000Z","28.06.2026",{"image":57,"image_webp":58,"thumb":59,"thumb_webp":60},"https://cdn.quasa.io/images/news/lzkfaYUwEoeQpoqH7VTYMypJc3pWKbxbvCFtExDT.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/lzkfaYUwEoeQpoqH7VTYMypJc3pWKbxbvCFtExDT.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/lzkfaYUwEoeQpoqH7VTYMypJc3pWKbxbvCFtExDT.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/lzkfaYUwEoeQpoqH7VTYMypJc3pWKbxbvCFtExDT.webp","large",null,2247,0,"ru",{"id":37,"title":33,"slug":38,"meta_title":67,"meta_description":68,"meta_keywords":69,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":71,"updated_at":72,"lang":65},"Бизнес и технологии: стартапы, стратегии и масштабирование | QUASA","Новости технологического бизнеса, стартапов, стратегий роста и масштабирования компаний.","бизнес, технологический бизнес, стартапы, стратегия, масштабирование",true,"2021-01-23T11:02:57.000000Z","2026-07-16T20:17:44.000000Z",[74,89,101,113,125],{"title":75,"description":76,"slug":77,"created_at":78,"publish_at":79,"formatted_created_at":80,"category":81,"links":82,"view_type":61,"video_url":62,"views":87,"likes":64,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Ask YouTube: как диалоговый поиск изменит работу авторов и брендов","Ask YouTube переводит поиск видео от коротких ключевых слов к естественным вопросам и подбору конкретных фрагментов. Разбираем подтверждённые возможности теста, ограничения и действия для авторов и брендов на 22 июля 2026 года.","ask-youtube-kak-dialogovyy-poisk-izmenit-rabotu-avtorov-i-brendov","2026-07-22T07:56:20.000000Z","2026-07-23T15:55:00.000000Z","23.07.2026",{"title":26,"slug":27},{"image":83,"image_webp":84,"thumb":85,"thumb_webp":86},"https://cdn.quasa.io/images/news/vm2eL6b97ELKwbXqDRbHJU6tTrA0SGfj2ciI00qH.png","https://cdn.quasa.io/images/news/vm2eL6b97ELKwbXqDRbHJU6tTrA0SGfj2ciI00qH.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/vm2eL6b97ELKwbXqDRbHJU6tTrA0SGfj2ciI00qH.png","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/vm2eL6b97ELKwbXqDRbHJU6tTrA0SGfj2ciI00qH.webp",77,false,{"title":90,"description":91,"slug":92,"created_at":78,"publish_at":93,"formatted_created_at":80,"category":94,"links":95,"view_type":61,"video_url":62,"views":100,"likes":64,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"LingBot-Map: как открытая модель превращает видео в 3D-сцену","Китайская команда Robbyant открыла код LingBot-Map — модели, которая по потоку кадров оценивает положение камеры и собирает 3D-карту сцены почти в реальном времени. Разбираем возможности для создателей контента, ограничения и практический порядокใช.","lingbot-map-kak-otkrytaya-model-prevrashchaet-video-v-3d-scenu","2026-07-23T14:55:00.000000Z",{"title":6,"slug":11},{"image":96,"image_webp":97,"thumb":98,"thumb_webp":99},"https://cdn.quasa.io/images/news/3veBiN7ebywnNF7EGR1uDYIRCpWOcirjK4niBmzd.png","https://cdn.quasa.io/images/news/3veBiN7ebywnNF7EGR1uDYIRCpWOcirjK4niBmzd.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/3veBiN7ebywnNF7EGR1uDYIRCpWOcirjK4niBmzd.png","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/3veBiN7ebywnNF7EGR1uDYIRCpWOcirjK4niBmzd.webp",81,{"title":102,"description":103,"slug":104,"created_at":78,"publish_at":105,"formatted_created_at":80,"category":106,"links":107,"view_type":61,"video_url":62,"views":112,"likes":64,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Повышение цен TSMC: что будет со смартфонами, ноутбуками и ИИ-устройствами","TSMC может повысить стоимость производства 3-нм чипов до 15% во второй половине 2026 года, а в 2027-м добавить ещё 5–10%. Разбираем, какая часть этого роста дойдёт до цен смартфонов, ноутбуков и устройств с ИИ.","povyshenie-cen-tsmc-chto-budet-so-smartfonami-noutbukami-i-ii-ustroystvami","2026-07-23T13:55:00.000000Z",{"title":6,"slug":11},{"image":108,"image_webp":109,"thumb":110,"thumb_webp":111},"https://cdn.quasa.io/images/news/SetOGAV4OeVy3mAOsfGfYge9GeQDikitjVAmsw7H.png","https://cdn.quasa.io/images/news/SetOGAV4OeVy3mAOsfGfYge9GeQDikitjVAmsw7H.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/SetOGAV4OeVy3mAOsfGfYge9GeQDikitjVAmsw7H.png","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/SetOGAV4OeVy3mAOsfGfYge9GeQDikitjVAmsw7H.webp",84,{"title":114,"description":115,"slug":116,"created_at":78,"publish_at":117,"formatted_created_at":80,"category":118,"links":119,"view_type":61,"video_url":62,"views":124,"likes":64,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Как капитал CAA на $250 млн меняет медиа создателей в 2026 году","Запуск Compound Creative Holdings показывает, что институциональный капитал начинает рассматривать бизнесы создателей как медиакомпании, которые можно приобретать и масштабировать. Разбираем новые модели монетизации, требования к метрикам и риски для","kak-kapital-caa-na-250-mln-menyaet-media-sozdateley-v-2026-godu","2026-07-23T12:55:00.000000Z",{"title":14,"slug":15},{"image":120,"image_webp":121,"thumb":122,"thumb_webp":123},"https://cdn.quasa.io/images/news/PlSrEh4G4oSHhHhnBsr9aX1USYablFxvuE1FzomK.png","https://cdn.quasa.io/images/news/PlSrEh4G4oSHhHhnBsr9aX1USYablFxvuE1FzomK.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/PlSrEh4G4oSHhHhnBsr9aX1USYablFxvuE1FzomK.png","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/PlSrEh4G4oSHhHhnBsr9aX1USYablFxvuE1FzomK.webp",88,{"title":126,"description":127,"slug":128,"created_at":78,"publish_at":129,"formatted_created_at":80,"category":130,"links":131,"view_type":61,"video_url":62,"views":136,"likes":64,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"YouTube уточнил правила монетизации: как избежать демонетизации за неаутентичный контент","13 июля 2026 года YouTube публично разъяснил, какие форматы считает неаутентичными. Авторам ИИ-контента важно показывать собственный вклад, разнообразие выпусков и понятную ценность для зрителя.","youtube-utochnil-pravila-monetizacii-kak-izbezhat-demonetizacii-za-neautentichnyy-kontent","2026-07-23T11:55:00.000000Z",{"title":14,"slug":15},{"image":132,"image_webp":133,"thumb":134,"thumb_webp":135},"https://cdn.quasa.io/images/news/TYDFBWBRYSMN5fXCI11SjKBrnZIm0oVaqCEdqDca.png","https://cdn.quasa.io/images/news/TYDFBWBRYSMN5fXCI11SjKBrnZIm0oVaqCEdqDca.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/TYDFBWBRYSMN5fXCI11SjKBrnZIm0oVaqCEdqDca.png","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/TYDFBWBRYSMN5fXCI11SjKBrnZIm0oVaqCEdqDca.webp",89,[138,151,163,176,188],{"title":139,"description":140,"slug":141,"created_at":142,"publish_at":143,"formatted_created_at":144,"category":145,"links":146,"view_type":149,"video_url":62,"views":150,"likes":10,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":14,"slug":15},{"image":147,"image_webp":62,"thumb":148,"thumb_webp":148},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","small",1665855,{"title":152,"description":153,"slug":154,"created_at":155,"publish_at":156,"formatted_created_at":144,"category":157,"links":158,"view_type":149,"video_url":62,"views":161,"likes":162,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":14,"slug":15},{"image":159,"image_webp":62,"thumb":160,"thumb_webp":160},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",619881,119,{"title":164,"description":165,"slug":166,"created_at":167,"publish_at":168,"formatted_created_at":169,"category":170,"links":171,"view_type":149,"video_url":62,"views":174,"likes":175,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2026-04-15T09:30:00.000000Z","15.04.2026",{"title":14,"slug":15},{"image":172,"image_webp":62,"thumb":173,"thumb_webp":173},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",617691,172,{"title":177,"description":178,"slug":179,"created_at":180,"publish_at":181,"formatted_created_at":144,"category":182,"links":183,"view_type":149,"video_url":62,"views":186,"likes":112,"lang":65,"comments_count":187,"is_pinned":88},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":14,"slug":15},{"image":184,"image_webp":62,"thumb":185,"thumb_webp":185},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",470395,3,{"title":189,"description":190,"slug":191,"created_at":192,"publish_at":193,"formatted_created_at":144,"category":194,"links":195,"view_type":149,"video_url":62,"views":198,"likes":199,"lang":65,"comments_count":64,"is_pinned":88},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":14,"slug":15},{"image":196,"image_webp":62,"thumb":197,"thumb_webp":197},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",304000,47,[201,202,203,204,205,206,207,208],{"title":6,"slug":11},{"title":14,"slug":15},{"title":26,"slug":27},{"title":22,"slug":23},{"title":30,"slug":31},{"title":40,"slug":41},{"title":33,"slug":38},{"title":18,"slug":19},{"data":210},[211,234,252,272,284,305],{"id":212,"order":64,"created_at":213,"expired_at":214,"news_id":215,"post":216},80,"2025-10-19T20:17:06.000000Z","2026-10-19 20:16:51",8219,{"id":215,"title":217,"description":218,"slug":219,"created_at":220,"publish_at":221,"formatted_created_at":144,"category":222,"links":227,"view_type":149,"video_url":62,"views":232,"likes":233,"lang":65,"comments_count":62},"Официальный Анонс Программы QUASA Rewards","Quasa Rewards — популярный сервис для заработка на просмотре веб-сайтов и выполнении заданий. Имея всего лишь компьютер или смартфон и подключение к интернету, вы можете начать зарабатывать криптовалюту, просматривая веб-сайты.","oficialnyy-anons-programmy-quasa-rewards","2023-11-19T10:58:40.000000Z","2025-12-18T11:58:40.000000Z",{"id":44,"title":40,"slug":41,"meta_title":223,"meta_description":224,"meta_keywords":225,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":226,"updated_at":72,"lang":65},"Новости технологий, ИИ, космоса и робототехники | QUASA","Главные новости технологий, ИИ, космоса и робототехники из США, Европы, Китая, Индии и других стран.","новости технологий, новости ИИ, космос, робототехника, технологические компании","2021-01-23T11:10:50.000000Z",{"image":228,"image_webp":229,"thumb":230,"thumb_webp":231},"https://cdn.quasa.io/images/news/3M4OMkl19FwjnIPrMDELwHfzWeSb858sNObIzCUL.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/3M4OMkl19FwjnIPrMDELwHfzWeSb858sNObIzCUL.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/3M4OMkl19FwjnIPrMDELwHfzWeSb858sNObIzCUL.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/3M4OMkl19FwjnIPrMDELwHfzWeSb858sNObIzCUL.webp",15661,27,{"id":235,"order":64,"created_at":236,"expired_at":237,"news_id":238,"post":239},91,"2026-06-07T14:58:18.000000Z","2032-06-07 14:58:08",14528,{"id":238,"title":240,"description":241,"slug":242,"created_at":243,"publish_at":243,"formatted_created_at":244,"category":245,"links":246,"view_type":149,"video_url":62,"views":251,"likes":64,"lang":65,"comments_count":62},"Заработок в крипте на серфинге сайтов: размер возможного дохода, советы для новичков + надёжный сервис Quasa Rewards.","Пройдите регистрацию, выполните бонусные задания, такие как загрузите автар, добавьте интересы, подтвердите свою почту, это сразу увеличит ваш баланс на 200-300 QUA токенов, просматривайте задания и выбирайте самые выгодные.","zarabotok-v-kripte-na-serfinge-saytov-razmer-vozmozhnogo-dohoda-sovety-dlya-novichkov-nadezhnyy-servis-quasa-rewards","2026-05-16T08:35:45.000000Z","16.05.2026",{"id":44,"title":40,"slug":41,"meta_title":223,"meta_description":224,"meta_keywords":225,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":226,"updated_at":72,"lang":65},{"image":247,"image_webp":248,"thumb":249,"thumb_webp":250},"https://cdn.quasa.io/images/news/k2UL2239NQCEqzBwRNG9QOCOgaMEE21I125HSLc7.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/k2UL2239NQCEqzBwRNG9QOCOgaMEE21I125HSLc7.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/k2UL2239NQCEqzBwRNG9QOCOgaMEE21I125HSLc7.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/k2UL2239NQCEqzBwRNG9QOCOgaMEE21I125HSLc7.webp",5629,{"id":124,"order":253,"created_at":254,"expired_at":255,"news_id":256,"post":257},1,"2026-06-07T14:46:34.000000Z","2031-06-07 14:46:19",3937,{"id":256,"title":258,"description":259,"slug":260,"created_at":261,"publish_at":262,"formatted_created_at":263,"category":264,"links":265,"view_type":61,"video_url":62,"views":270,"likes":271,"lang":65,"comments_count":62},"Реклама на сайте QUASA","QUASA MEDIA читает более 400 тысяч человек в месяц. Предлагаем разместить Вашу статью, добавить ссылку или заказать написание статьи для публикации.  ","reklama-na-sayte-quasa","2022-04-23T12:26:12.000000Z","2022-07-06T06:57:00.000000Z","06.07.2022",{"id":44,"title":40,"slug":41,"meta_title":223,"meta_description":224,"meta_keywords":225,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":226,"updated_at":72,"lang":65},{"image":266,"image_webp":267,"thumb":268,"thumb_webp":269},"https://cdn.quasa.io/images/news/EhK6Wi8ckhzpSefSpnChTAKT7FX6zdjQVfbDNAko.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/EhK6Wi8ckhzpSefSpnChTAKT7FX6zdjQVfbDNAko.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/EhK6Wi8ckhzpSefSpnChTAKT7FX6zdjQVfbDNAko.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/EhK6Wi8ckhzpSefSpnChTAKT7FX6zdjQVfbDNAko.webp",167584,45,{"id":273,"order":253,"created_at":274,"expired_at":275,"news_id":276,"post":277},93,"2026-06-07T15:19:59.000000Z","2030-06-07 15:19:39",970,{"id":276,"title":177,"description":178,"slug":179,"created_at":180,"publish_at":181,"formatted_created_at":144,"category":278,"links":283,"view_type":149,"video_url":62,"views":186,"likes":112,"lang":65,"comments_count":62},{"id":13,"title":14,"slug":15,"meta_title":279,"meta_description":280,"meta_keywords":281,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":72,"updated_at":282,"lang":65},"Экономика создателей: ИИ, Web3 и инструменты авторов | QUASA","Creator Economy, ИИ, Web3, криптовалюты, стартапы и современные инструменты для авторов и создателей.","экономика создателей, creator economy, ИИ, Web3, инструменты авторов","2026-07-17T07:12:32.000000Z",{"image":184,"image_webp":62,"thumb":185,"thumb_webp":185},{"id":285,"order":286,"created_at":287,"expired_at":288,"news_id":289,"post":290},85,2,"2025-10-19T20:34:57.000000Z","2026-10-19 20:34:43",11251,{"id":289,"title":291,"description":292,"slug":293,"created_at":294,"publish_at":295,"formatted_created_at":296,"category":297,"links":298,"view_type":149,"video_url":62,"views":303,"likes":304,"lang":65,"comments_count":62},"Quasacoin (QUA): Варианты заработков криптовалюты через Quasa Connect","В последние годы криптовалюты стали неотъемлемой частью цифровой экономики, открывая новые возможности для заработка и инвестиций.\nОдним из таких инновационных проектов является Quasacoin (QUA), который предлагает уникальные возможности для фрилансеров и тех, кто желает работать удаленно.\nВ этой статье мы рассмотрим, как можно зарабатывать Quasacoin через платформу Quasa Connect.","quasacoin-qua-varianty-zarabotkov-kriptovalyuty-cherez-quasa-connect","2025-02-10T18:27:04.000000Z","2026-01-22T15:19:04.000000Z","22.01.2026",{"id":44,"title":40,"slug":41,"meta_title":223,"meta_description":224,"meta_keywords":225,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":226,"updated_at":72,"lang":65},{"image":299,"image_webp":300,"thumb":301,"thumb_webp":302},"https://cdn.quasa.io/images/news/099SvHUaqry8mv7ZjozoBxwqdnB1s8njS1mQhTji.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/099SvHUaqry8mv7ZjozoBxwqdnB1s8njS1mQhTji.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/099SvHUaqry8mv7ZjozoBxwqdnB1s8njS1mQhTji.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/099SvHUaqry8mv7ZjozoBxwqdnB1s8njS1mQhTji.webp",12492,13,{"id":306,"order":286,"created_at":307,"expired_at":308,"news_id":309,"post":310},95,"2026-06-08T19:56:21.000000Z","2030-06-08 19:56:02",1422,{"id":309,"title":164,"description":165,"slug":166,"created_at":167,"publish_at":168,"formatted_created_at":169,"category":311,"links":312,"view_type":149,"video_url":62,"views":174,"likes":175,"lang":65,"comments_count":62},{"id":13,"title":14,"slug":15,"meta_title":279,"meta_description":280,"meta_keywords":281,"show_on_homepage":70,"deleted_at":62,"created_at":72,"updated_at":282,"lang":65},{"image":172,"image_webp":62,"thumb":173,"thumb_webp":173}]