[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-kto-takoy-data-engineer":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":105,"popular_news":174,"categories":237},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":81,"meta_keywords":82,"text":83,"slug":84,"created_at":85,"publish_at":86,"formatted_created_at":87,"category_id":18,"links":88,"view_type":93,"video_url":94,"views":95,"likes":96,"lang":97,"comments_count":98,"category":99},"Кто такой Data Engineer","Не секрет, что с каждым днем и с каждой секундой количество информации в мире становится все больше.","Профессия, удалённая работа, Data Engineer","\u003Cp>Здравствуйте!\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-1.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"169\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-1.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Не секрет, что с каждым днем и с каждой секундой количество информации в мире становится все больше. Ее нужно собирать, обрабатывать, распределять и хранить, чтобы в дальнейшем можно было воспользоваться данными. Это ответственная и полезная работа, которую обязательно должен кто-то делать.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В сфере Data Science, то есть в науке о данных, имеется много профессий, в том числе и дата-инженер. Специальность появилась около 10–15 лет назад, сейчас она является весьма востребованной. Профессия находится на подъеме, поэтому осваивать ее сейчас весьма выгодно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Сегодня мы расскажем, кто такой Data Engineer, что он делает, чем отличается от Data Scientist и Data Analyst, где специалист работает, сколько получает и как им стать.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Основы профессии\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cem>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-10.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"188\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-10.jpeg\" width=\"268\" />\u003C/picture>Data Engineer – это первый специалист, в чьи руки попадают данные. Именно он их собирает, предварительно обрабатывает и систематизирует, чтобы после передать другим работникам, которые уже используют информацию в бизнесе. Кроме добычи и структурирования, дата-инженер еще занимается очисткой данных от повторов и ошибок, а также их хранением.\u003C/em>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Для того чтобы эффективно выполнять свои задачи, специалист использует определенные инструменты: хранилища, сервисы по обработке, сбору, очистке и доставке данных. Перечень инструментов может меняться в зависимости от объема информации, а также скорости их поступления.\u003C/p>\n\n\u003Cp>От дата-инженера зависит удобство и простота дальнейшего процесса работы с Big Data, или большими объемами данных. При этом специалист не участвует в аналитике, а только обеспечивает \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/kto-takie-data-scientists-razrabotchiki-i-za-chto-im-platyat-300-tysyach-rubley-v-mesyac\" target=\"_blank\">Data Scientist\u003C/a>, Data Analyst и других работников необходимыми инструментами и информацией, помогает им заниматься только их работой, не отвлекаясь на другие задачи.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Для бизнеса могут понадобиться различные данные. Например, дата-инженер может собирать информацию со всевозможных онлайн-площадок, мобильных приложений, опросов и пр. Благодаря этим данным другие специалисты могут сделать прогноз спроса, изучить поведение потребителей, разработать эффективные рекламные кампании и многое другое.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-11.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"183\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-11.jpeg\" width=\"275\" />\u003C/picture>Объясним по-простому. Например, в ресторанном бизнесе дата-инженер может собирать информацию о том, что именно заказывают клиенты, каков размер среднего чека, часто ли оформляется доставка и т. д. После этого данные сортируются, очищаются от ошибок и повторов, а дальше передаются дата-сайентисту.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В результате бизнесмены смогут понять, нужно ли и как обновить меню, удержать имеющихся клиентов и завлечь новых, повысить размер среднего чека, улучшить услуги доставки и т. д.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Обязанности специалиста\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-12.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-right\" height=\"174\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-12.jpeg\" width=\"290\" />\u003C/picture>Следует сказать, что не каждый работодатель до конца понимает, где начинается и заканчивается зона ответственности дата-инженера. И все из-за того, что профессия все еще считается новой. Поэтому можно говорить лишь о наиболее часто встречающихся в вакансиях задачах и функциях этого специалиста. Среди них:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Использование хранилищ, сервисов и других инструментов для работы с данными.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Сбор информации из различных источников.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Работа с облачными платформами.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Очистка данных от дублей, искажений фактов, ошибок и т. д.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Структурирование информации.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Подготовка данных для передачи их другим специалистам.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Поиск способов улучшения и автоматизации существующих процессов.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Обеспечение хранения данных.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Работа с SQL.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Организация базы данных, чтобы информацию можно было быстро найти и использовать снова.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Подготовка отчетов.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Создание системы для работы с данными.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Обязанности Data Engineer могут меняться. Точный перечень задач зависит от конкретной компании.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Отличия Data Scientist и Data Engineer\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-13.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"183\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-13.jpeg\" width=\"275\" />\u003C/picture>В сфере Data Science имеется несколько профессий, чьи обязанности могут пересекаться. По этой причине возникает путаница, и один специалист в глазах работодателей превращается в другого. Так происходит и с дата-инженерами, дата-сайентистами и дата-аналитиками.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Про Data Engineer мы уже поговорили. Это он находит, собирает, хранит, обрабатывает и подготавливает данные, после чего передает их Data Scientist и Data Analyst.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Дата-аналитик, как понятно из названия, занимается аналитикой данных. Также он строит статистические гипотезы и проверяет их, вычисляет важные показатели для бизнеса, трансформирует информацию в нужную ему форму, визуализирует данные, делая выводы и передавая их работодателям.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Дата-сайентист занимается тем, что придумывает, как использовать полученные данные для бизнеса. Он исследователь и разработчик моделей машинного обучения и аналитических моделей. Data Scientist ищет решения бизнес-задач, экспериментирует и помогает работодателям увеличить продажи.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-14.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"112\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-14.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Без дата-инженеров никто не сможет получить данные, им просто неоткуда будет взяться. Без дата-аналитиков не получится эффективно использовать эти данные, ведь останется лишь поток информации без выводов, не будут выявлены наиболее ценные и полезные сведения. А без дата-сайентистов собранные и обработанные данные останутся ненужными, ведь не будет понятно, где и как их применить.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Эти специалисты являются коллегами и практически всегда трудятся в команде, работая с данными на разных этапах. В небольших компаниях обязанности этих трех работников может выполнять один человек, однако в крупных организациях это невозможно из-за огромного объема данных.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Требования к дата-инженерам\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-15.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-right\" height=\"150\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-15.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Для того чтобы стать профессионалом, дата-инженер должен обладать внушительным списком навыков и умений. Среди них:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Умение работать с базами данных.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык Python-программирования, а также написание кода на Java или Scala.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Знание SQL для того, чтобы создавать запросы для получения сведений.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение пользоваться инструментом Docker.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык устной и письменной речи.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Знание инструментов для работы с большим объемом информации, например, Hadoop, Apache Spark, Kafka и т. п.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение определять типы баз данных.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык использования облачных технологий.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Знание математических алгоритмов и структур данных.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык быстрой адаптации к изменяющимся условиям.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Знание распределенных систем.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навыки тайм-менеджмента.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык командной работы.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение писать отчеты.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык визуализирования данных.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение собирать информацию.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Понимание особенностей распределенных систем.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение обрабатывать данные.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык тестирования кода.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение работать с хранилищами данных.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-2.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-right\" height=\"183\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-2.jpeg\" width=\"275\" />\u003C/picture>Личные качества тоже не нужно списывать со счетов. Профессиональный дата-инженер должен быть:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>коммуникабельным;\u003C/li>\n\t\u003Cli>с системным мышлением;\u003C/li>\n\t\u003Cli>ответственным;\u003C/li>\n\t\u003Cli>внимательным к деталям;\u003C/li>\n\t\u003Cli>усидчивым и терпеливым;\u003C/li>\n\t\u003Cli>целеустремленным;\u003C/li>\n\t\u003Cli>с аналитическим складом ума;\u003C/li>\n\t\u003Cli>самостоятельным.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Размер заработной платы\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Как мы уже писали, объем информации постоянно увеличивается. С каждым часом мир все больше пополняется новыми данными. Поэтому потребность в дата-инженерах растет. Более того, эта профессия является одной из самых быстрорастущих.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Data Engineer нужны как в крупных корпорациях, например, в Google, так и в небольших организациях. Можно сказать, что практически любой бизнес нуждается в специалистах, умеющих качественно и эффективно собирать и хранить большие объемы информации.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-3.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"198\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-3.jpeg\" width=\"254\" />\u003C/picture>Наиболее нужны дата-инженеры в финансовой и IT-сфере, стартапах, телекоммуникационном секторе, ритейле, банкинге, транспортных компаниях, в маркетинге и т. д.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Чаще всего Data Engineer трудятся в офисе, но иногда специалистам предлагают и удаленную работу.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Обычно в профессию приходят из аналитики, при этом новички уже знают языки программирования. Однако стать дата-инженером могут и “неайтишные” аналитики, готовые изучать и развиваться в технической специальности.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Помимо того, что профессия является быстрорастущей, она еще и высокооплачиваемая. Даже начинающие специалисты получают от 60 000 руб. в месяц. Если же говорить о Data Engineer с опытом работы от 1 года, то они могут зарабатывать до 120 000 руб. А зарплата настоящих профессионалов стартует с отметки в 200 000 руб.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Самые приятные суммы выплачивают крупные организации в столице. В регионах доход специалистов меньше, однако он все еще остается высоким.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Плюсы и минусы профессии\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Все еще раздумываете, осваивать эту профессию или нет? Тогда мы можем вам немного помочь с принятием решения. Для этого давайте рассмотрим плюсы и минусы работы.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-4.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-right\" height=\"150\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-4.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Сначала мы перечислим достоинства:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Высокие зарплаты даже у начинающих специалистов.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Возможность работать удаленно.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Востребованность в специалистах растет с каждым годом.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Можно легко переквалифицироваться и уйти в смежные профессии.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>А минусами являются:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Стать дата-инженером сложно, ведь нужно разбираться в разработке, аналитике и базах данных. К тому же надо знать большое количество инструментов.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Из-за относительной новизны профессии список обязанностей и требований к специалисту может меняться, что затрудняет обучение.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Нужно постоянно учиться и совершенствоваться, следить за новшествами в своей области деятельности, чтобы поддерживать должный уровень профессионализма.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch3>Обучение на Data Engineer\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-5.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"168\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-5.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Как мы уже писали, в профессию в основном приходят из аналитики. Либо Data Engineer становятся программисты, которые умеют программировать на Python и знают SQL. Эти навыки являются базовыми. С нуля же освоить специальность очень сложно, а самостоятельно это сделать практически невозможно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Поэтому лучшим вариантом будет обучение на онлайн-курсах по Data Engineering. К счастью, существует немало обучающих программ по теме, в том числе от крупных и известных онлайн-школ. Многие из них помогают со стажировкой и трудоустройством, а также организовывают практику, чтобы студенты могли учиться на реальных проектах.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Заключение\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-6.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Кто такой Data Engineer\" class=\"image-align-left\" height=\"150\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/18/555-6.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Дата-инженер – это сложная, но в то же время высокооплачиваемая и интересная профессия. К тому же специалисты этого направления не испытывают проблем с трудоустройством, так как компании с радостью нанимают не только профессионалов, но и новичков.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Однако легко и просто стать Data Engineer не получится. Нужно много учиться и практиковаться, да и после освоения профессии придется совершенствоваться.\u003C/p>\n\n\u003Cp>От этих специалистов зависит развитие компаний и их продуктов, так как они собирают, обрабатывают и хранят большие объемы ценной и полезной информации.\u003C/p>\n\n\u003Cp>До новых встреч!\u003C/p>","kto-takoy-data-engineer","2023-06-23T10:12:17.000000Z","2026-02-25T11:00:00.000000Z","25.02.2026",{"image":89,"image_webp":90,"thumb":91,"thumb_webp":92},"https://cdn.quasa.io/images/news/IkQ2R7hROMAyoP2GoooF30kMc79A9XR6Hgar5tZu.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/IkQ2R7hROMAyoP2GoooF30kMc79A9XR6Hgar5tZu.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/IkQ2R7hROMAyoP2GoooF30kMc79A9XR6Hgar5tZu.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/IkQ2R7hROMAyoP2GoooF30kMc79A9XR6Hgar5tZu.webp","large",null,1698,1,"ru",0,{"id":18,"title":19,"slug":20,"meta_title":100,"meta_description":101,"meta_keywords":102,"deleted_at":94,"created_at":103,"updated_at":104,"lang":97},"Делаем карьеру: рост, навыки и продвижение | QUASA","Как сделать карьеру в выбранной области. Где больше всего зарабатывают. Как стать успешным в своей области.","Где, как, сделать карьеру, сколько можно заработать, как научиться.","2021-01-23T10:59:55.000000Z","2026-04-22T15:26:54.000000Z",[106,122,135,148,161],{"title":107,"description":108,"slug":109,"created_at":110,"publish_at":111,"formatted_created_at":112,"category":113,"links":114,"view_type":119,"video_url":94,"views":120,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Corti унизила OpenAI: новый медицинский ИИ распознаёт речь точнее всех в мире","датская компания Corti тихо сделала то, что многим казалось невозможным. Она выпустила Symphony for Speech-to-Text — специализированную модель распознавания речи для медицины","corti-unizila-openai-novyy-medicinskiy-ii-raspoznaet-rech-tochnee-vseh-v-mire","2026-05-21T11:33:51.000000Z","2026-05-24T13:24:00.000000Z","24.05.2026",{"title":73,"slug":74},{"image":115,"image_webp":116,"thumb":117,"thumb_webp":118},"https://cdn.quasa.io/images/news/qJ3a13Yghjyrg5lEF7nHgvqFDhnRUfvJJemzhJWJ.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/qJ3a13Yghjyrg5lEF7nHgvqFDhnRUfvJJemzhJWJ.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/qJ3a13Yghjyrg5lEF7nHgvqFDhnRUfvJJemzhJWJ.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/qJ3a13Yghjyrg5lEF7nHgvqFDhnRUfvJJemzhJWJ.webp","small",73,false,{"title":123,"description":124,"slug":125,"created_at":126,"publish_at":127,"formatted_created_at":112,"category":128,"links":129,"view_type":119,"video_url":94,"views":134,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"iPhone 18 Pro наконец-то получит камеру уровня профессиональной DSLR: утечки раскрывают революцию","iPhone 18 Pro и iPhone 18 Pro Max станут первыми смартфонами компании с переменной диафрагмой — функцией","iphone-18-pro-nakonec-to-poluchit-kameru-urovnya-professionalnoy-dslr-utechki-raskryvayut-revolyuciyu","2026-05-21T11:12:37.000000Z","2026-05-24T11:02:00.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":130,"image_webp":131,"thumb":132,"thumb_webp":133},"https://cdn.quasa.io/images/news/vPXcvJqmwCO4jtLKEdUUayAa9d26wSTPqdM1MUQf.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/vPXcvJqmwCO4jtLKEdUUayAa9d26wSTPqdM1MUQf.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/vPXcvJqmwCO4jtLKEdUUayAa9d26wSTPqdM1MUQf.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/vPXcvJqmwCO4jtLKEdUUayAa9d26wSTPqdM1MUQf.webp",87,{"title":136,"description":137,"slug":138,"created_at":139,"publish_at":140,"formatted_created_at":112,"category":141,"links":142,"view_type":93,"video_url":94,"views":147,"likes":96,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Как настроить геотаргетинг в Яндекс Директ","Геотаргетинг в Яндекс Директ даёт возможность настраивать контекстную рекламу с учётом геолокации.","kak-nastroit-geotargeting-v-yandeks-direkt","2022-03-08T17:45:44.000000Z","2026-05-24T11:00:00.000000Z",{"title":19,"slug":20},{"image":143,"image_webp":144,"thumb":145,"thumb_webp":146},"https://cdn.quasa.io/images/news/MovbtT99NCKDuX99J3N6FFo5ZoXHdMpkRnnYwfmX.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/MovbtT99NCKDuX99J3N6FFo5ZoXHdMpkRnnYwfmX.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/MovbtT99NCKDuX99J3N6FFo5ZoXHdMpkRnnYwfmX.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/MovbtT99NCKDuX99J3N6FFo5ZoXHdMpkRnnYwfmX.webp",2537,{"title":149,"description":150,"slug":151,"created_at":152,"publish_at":153,"formatted_created_at":112,"category":154,"links":155,"view_type":119,"video_url":94,"views":160,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"«Это не сокращение затрат»: Standard Chartered открыто заменяет 7800 человек на ИИ","Британский банк Standard Chartered сделал одно из самых честных заявлений в банковском мире за последнее время.","eto-ne-sokrashchenie-zatrat-standard-chartered-otkryto-zamenyaet-7800-chelovek-na-ii","2026-05-21T10:50:38.000000Z","2026-05-24T09:04:00.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":156,"image_webp":157,"thumb":158,"thumb_webp":159},"https://cdn.quasa.io/images/news/2co99lziFiCyaQlUWGuQthfoWst1kktMY4vcAbp9.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/2co99lziFiCyaQlUWGuQthfoWst1kktMY4vcAbp9.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/2co99lziFiCyaQlUWGuQthfoWst1kktMY4vcAbp9.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/2co99lziFiCyaQlUWGuQthfoWst1kktMY4vcAbp9.webp",91,{"title":162,"description":163,"slug":164,"created_at":165,"publish_at":166,"formatted_created_at":112,"category":167,"links":168,"view_type":93,"video_url":94,"views":173,"likes":96,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Товарная галерея в Яндекс.Директ: плейсмент на поиске","Еще одно место показа рекламы — товарная галерея в Яндекс.Директ.","tovarnaya-galereya-v-yandeks-direkt-pleysment-na-poiske","2022-03-08T17:55:29.000000Z","2026-05-24T09:00:00.000000Z",{"title":19,"slug":20},{"image":169,"image_webp":170,"thumb":171,"thumb_webp":172},"https://cdn.quasa.io/images/news/ZzIxVSandt8Zxb4xT9NJT0cGDVz6qKvMQS0MHmtG.png","https://cdn.quasa.io/images/news/ZzIxVSandt8Zxb4xT9NJT0cGDVz6qKvMQS0MHmtG.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/ZzIxVSandt8Zxb4xT9NJT0cGDVz6qKvMQS0MHmtG.png","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/ZzIxVSandt8Zxb4xT9NJT0cGDVz6qKvMQS0MHmtG.webp",1581,[175,188,200,213,225],{"title":176,"description":177,"slug":178,"created_at":179,"publish_at":180,"formatted_created_at":181,"category":182,"links":183,"view_type":119,"video_url":94,"views":186,"likes":187,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":184,"image_webp":94,"thumb":185,"thumb_webp":185},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1662499,35,{"title":189,"description":190,"slug":191,"created_at":192,"publish_at":193,"formatted_created_at":181,"category":194,"links":195,"view_type":119,"video_url":94,"views":198,"likes":199,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":196,"image_webp":94,"thumb":197,"thumb_webp":197},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",614450,117,{"title":201,"description":202,"slug":203,"created_at":204,"publish_at":205,"formatted_created_at":206,"category":207,"links":208,"view_type":119,"video_url":94,"views":211,"likes":212,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2026-04-15T09:30:00.000000Z","15.04.2026",{"title":11,"slug":12},{"image":209,"image_webp":94,"thumb":210,"thumb_webp":210},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",611264,171,{"title":214,"description":215,"slug":216,"created_at":217,"publish_at":218,"formatted_created_at":181,"category":219,"links":220,"view_type":119,"video_url":94,"views":223,"likes":224,"lang":97,"comments_count":18,"is_pinned":121},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":221,"image_webp":94,"thumb":222,"thumb_webp":222},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",463464,84,{"title":226,"description":227,"slug":228,"created_at":229,"publish_at":230,"formatted_created_at":181,"category":231,"links":232,"view_type":119,"video_url":94,"views":235,"likes":236,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":121},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":233,"image_webp":94,"thumb":234,"thumb_webp":234},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",301512,47,[238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251,252],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]