[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-dilemma-super-ii-pochemu-genialnost-meshaet-korporativnoy-avtomatizacii":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":104,"popular_news":157,"categories":219},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":82,"meta_keywords":83,"text":84,"slug":85,"created_at":86,"publish_at":87,"formatted_created_at":88,"category_id":70,"links":89,"view_type":94,"video_url":95,"views":30,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"category":98},"Дилемма супер-ИИ: Почему «гениальность» мешает корпоративной автоматизации","В современной индустрии ИИ наметился парадокс. Модели, которые бьют рекорды на олимпиадах по математике, часто проваливают простейшие задачи в корпоративной среде.","Модели, которые бьют рекорды на олимпиадах по математике, часто проваливают простейшие задачи в корпоративной среде.","«State-of-the-art» SOTA      Databricks     Claude от Anthropic     серия Qwen от Alibaba","\u003Cp>В современной индустрии искусственного интеллекта наметился парадокс. Модели, которые бьют рекорды на международных олимпиадах по математике, часто проваливают простейшие офисные задачи. Почему «умный» ИИ — не всегда лучший сотрудник, и как крупный бизнес меняет свою стратегию в 2026 году?\u003C/p>\n\n\u003Ch3 data-path-to-node=\"4\">Ловушка креативности\u003C/h3>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"5\">\u003Ca href=\"https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3350614/state-art-models-can-struggle-basic-enterprise-tasks-ai-unicorn-executive?module=perpetual_scroll_0&pgtype=article\">Дэвид Мейер, вице-президент американского ИИ-гиганта \u003Cb data-index-in-node=\"53\" data-path-to-node=\"5\">Databricks\u003C/b>, в своем интервью для \u003Ci data-index-in-node=\"86\" data-path-to-node=\"5\">South China Morning Post\u003C/i> (19 апреля 2026 г.) указал на фундаментальную проблему: «State-of-the-art» (SOTA) модели слишком умны для рутины.\u003C/a> Их главная черта — стремление к творчеству и оптимизации — в корпоративной среде часто становится их главным врагом.\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"6\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"6\">Пример из практики:\u003C/b> Если поручить топовой модели найти ошибочное число в счете-фактуре (инвойсе), она, руководствуясь своей логикой, часто \u003Cb data-index-in-node=\"139\" data-path-to-node=\"6\">сама исправляет ошибку\u003C/b>. Для бизнеса это критично: вместо того чтобы подсветить сбой в системе учета для исправления в корневой базе, ИИ выдает «красивый», но юридически неверный результат.\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"7\">\u003Cpicture>\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/Julia 1/image-23.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Дилемма супер-ИИ: Почему «гениальность» мешает корпоративной автоматизации\" class=\"image-align-left\" height=\"447\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/Julia 1/image-23.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>От «универсалов» к «узким специалистам»\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"8\">Мейер утверждает: ни одна модель, какой бы огромной она ни была, не может быть одинаково хороша во всем.\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli data-path-to-node=\"9,0,0\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"9,0,0\">Программирование:\u003C/b> Модели вроде Anthropic Claude остаются лидерами в написании сложного программного кода.\u003C/li>\n\t\u003Cli data-path-to-node=\"9,1,0\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"9,1,0\">Дата-инжиниринг:\u003C/b> Но когда дело доходит до трансформации данных, обработки нулевых значений (null values) и чистки массивов в промышленных масштабах, специализированные модели с узким обучением обходят «универсальных гениев».\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"11\">\u003Cstrong>Экономика «холодного расчета»\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"12\">Вместо погони за «самыми умными» системами, бизнес в 2026 году перешел к архитектуре \u003Cb data-index-in-node=\"85\" data-path-to-node=\"12\">целевых агентов\u003C/b>. Компании все чаще выбирают небольшие open-source модели, дообученные под конкретные функции.\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"13\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"13\">Почему это выгодно:\u003C/b>\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"14,0,0\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"14,0,0\">Скорость (Latency):\u003C/b> Малые модели мгновенно выдают ответ. Это критично для приложений, обрабатывающих тысячи запросов в секунду.\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"14,1,0\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"14,1,0\">Снижение затрат:\u003C/b> Стоимость эксплуатации компактных моделей на порядки ниже, чем аренда мощностей для гигантских систем уровня SOTA.\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"14,2,0\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"14,2,0\">Географический комплаенс:\u003C/b> Китайские открытые модели (например, серия \u003Cb data-index-in-node=\"69\" data-path-to-node=\"14,2,0\">Qwen\u003C/b> от Alibaba Cloud) показывают поразительную эффективность, но западный бизнес вынужден балансировать между их дешевизной и требованиями регуляторов.\u003C/p>\n\n\u003Ch3 data-path-to-node=\"15\">Бизнес-показатели и «страх отставания»\u003Cpicture>\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/Julia 1/image-22.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Дилемма супер-ИИ: Почему «гениальность» мешает корпоративной автоматизации\" class=\"image-align-right\" height=\"447\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/Julia 1/image-22.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003C/h3>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"16\">Рынок оценивает такой прагматичный подход крайне высоко. В феврале 2026 года Databricks закрыла раунд финансирования на \u003Cb data-index-in-node=\"120\" data-path-to-node=\"16\">$5 млрд\u003C/b> при общей оценке компании в \u003Cb data-index-in-node=\"156\" data-path-to-node=\"16\">$134 млрд\u003C/b>. С прогнозируемой выручкой в \u003Cb data-index-in-node=\"195\" data-path-to-node=\"16\">$5,4 млрд\u003C/b> на ближайшие 12 месяцев компания доказывает: будущее не за одной «всезнающей» нейросетью, а за целой экосистемой быстрых и дешевых ИИ-ассистентов.\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"17\">Публичные компании остаются осторожными, следя за тем, как расходы на ИИ влияют на их балансовые отчеты. В то же время частный сектор готов тратить агрессивно, боясь потерять конкурентное преимущество в мире, где «умный» — больше не значит «эффективный».\u003C/p>\n\n\u003Cp data-path-to-node=\"18\">\u003Cb data-index-in-node=\"0\" data-path-to-node=\"18\">Итог:\u003C/b> В 2026 году бизнес перестал искать цифрового бога и начал нанимать цифровых рабочих. Компактность, скорость и точность стали важнее умения решать олимпиадные задачи.\u003C/p>\n\n\u003Ch5 data-path-to-node=\"18\">Также читать:\u003C/h5>\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/epidemiya-vzlomov-v-defi-kak-kelp-dao-sprovociroval-kriptopaniku-i-kuda-ischezli-800-mln\">Эпидемия взломов в DeFi: Как Kelp DAO спровоцировал «криптопанику» и куда исчезли $800 млн\u003C/a>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/mir-v-treh-izmereniyah-kak-3d-karty-v-2026-godu-menyayut-nashi-privychki-i-biznes\">Мир в трех измерениях: Как 3D-карты в 2026 году меняют наши привычки и бизнес\u003C/a>\u003C/p>\n\n\u003Cp> \u003C/p>","dilemma-super-ii-pochemu-genialnost-meshaet-korporativnoy-avtomatizacii","2026-04-20T12:24:43.000000Z","2026-04-21T11:08:00.000000Z","21.04.2026",{"image":90,"image_webp":91,"thumb":92,"thumb_webp":93},"https://cdn.quasa.io/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.webp","small",null,0,"ru",{"id":70,"title":66,"slug":71,"meta_title":99,"meta_description":100,"meta_keywords":101,"deleted_at":95,"created_at":102,"updated_at":103,"lang":97},"Quasa media — это блог о взломе роста в Бизнесе","Бизнес — это поле битвы. В QUASA MEDIA вы найдете все самые полезные статьи о том, как вести бизнес и не облажаться.","Как делать бизнес и где","2021-01-23T11:02:57.000000Z","2024-08-25T15:53:52.000000Z",[105,118,121,133,144],{"title":106,"description":107,"slug":108,"created_at":109,"publish_at":110,"formatted_created_at":88,"category":111,"links":112,"view_type":94,"video_url":95,"views":50,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Потеряли доступ к крипто кошельку? Единственный надежный способ вернуть активы","Потеря доступа к крипто кошельку часто воспринимается как цифровая катастрофа. Однако важно помнить: ваши монеты не «лежат» в приложении или на флешке — они находятся в блокчейне. Устройство или программа — это лишь интерфейс.","poteryali-dostup-k-kripto-koshelku-edinstvennyy-nadezhnyy-sposob-vernut-aktivy","2026-04-20T13:07:26.000000Z","2026-04-21T13:02:00.000000Z",{"title":51,"slug":52},{"image":113,"image_webp":114,"thumb":115,"thumb_webp":116},"https://cdn.quasa.io/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.webp",false,{"title":80,"description":81,"slug":85,"created_at":86,"publish_at":87,"formatted_created_at":88,"category":119,"links":120,"view_type":94,"video_url":95,"views":30,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},{"title":66,"slug":71},{"image":90,"image_webp":91,"thumb":92,"thumb_webp":93},{"title":122,"description":123,"slug":124,"created_at":125,"publish_at":126,"formatted_created_at":88,"category":127,"links":128,"view_type":131,"video_url":95,"views":132,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Как определить победителя в конкурсе в Инстаграм: сайты и сервисы в помощь","Конкурсы в соцсетях — это работающий инструмент для повышения активности подписчиков.","kak-opredelit-pobeditelya-v-konkurse-v-instagram-sayty-i-servisy-v-pomoshch","2022-02-10T11:12:47.000000Z","2026-04-21T11:00:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":129,"image_webp":95,"thumb":130,"thumb_webp":130},"https://cdn.quasa.io/images/news/Fa1Oo5ipMxRkUGORBSGoet695foMAbsq117iylpj.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Fa1Oo5ipMxRkUGORBSGoet695foMAbsq117iylpj.webp","large",4545,{"title":134,"description":135,"slug":136,"created_at":137,"publish_at":137,"formatted_created_at":88,"category":138,"links":139,"view_type":94,"video_url":95,"views":30,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Эра «Двух Джонов»: Как Apple планирует выиграть ИИ-гонку с помощью железа, а не облаков","В сентябре 2026 года штурвал переходит к Джону Тернусу — человеку, который прошел путь от инженера-механика до вице-президента по аппаратным разработкам.","era-dvuh-dzhonov-kak-apple-planiruet-vyigrat-ii-gonku-s-pomoshchyu-zheleza-a-ne-oblakov","2026-04-21T09:59:45.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":140,"image_webp":141,"thumb":142,"thumb_webp":143},"https://cdn.quasa.io/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.webp",{"title":145,"description":146,"slug":147,"created_at":148,"publish_at":149,"formatted_created_at":88,"category":150,"links":151,"view_type":94,"video_url":95,"views":156,"likes":96,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Эпидемия взломов в DeFi: Как Kelp DAO спровоцировал «криптопанику» и куда исчезли $800 млн","Цепная реакция, запущенная взломом инфраструктуры Kelp DAO, не только лишила проект $291 млн, но и спровоцировала один из крупнейших банковских набегов (bank run) в истории индустрии — из протокола Aave за сутки «убежало» порядка $6 млрд.","epidemiya-vzlomov-v-defi-kak-kelp-dao-sprovociroval-kriptopaniku-i-kuda-ischezli-800-mln","2026-04-20T11:01:18.000000Z","2026-04-21T09:05:00.000000Z",{"title":51,"slug":52},{"image":152,"image_webp":153,"thumb":154,"thumb_webp":155},"https://cdn.quasa.io/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.webp",32,[158,171,183,195,207],{"title":159,"description":160,"slug":161,"created_at":162,"publish_at":163,"formatted_created_at":164,"category":165,"links":166,"view_type":94,"video_url":95,"views":169,"likes":170,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":167,"image_webp":95,"thumb":168,"thumb_webp":168},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1658334,35,{"title":172,"description":173,"slug":174,"created_at":175,"publish_at":176,"formatted_created_at":164,"category":177,"links":178,"view_type":94,"video_url":95,"views":181,"likes":182,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":179,"image_webp":95,"thumb":180,"thumb_webp":180},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",610205,116,{"title":184,"description":185,"slug":186,"created_at":187,"publish_at":188,"formatted_created_at":164,"category":189,"links":190,"view_type":94,"video_url":95,"views":193,"likes":194,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2025-12-18T09:30:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":191,"image_webp":95,"thumb":192,"thumb_webp":192},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",607139,171,{"title":196,"description":197,"slug":198,"created_at":199,"publish_at":200,"formatted_created_at":164,"category":201,"links":202,"view_type":94,"video_url":95,"views":205,"likes":206,"lang":97,"comments_count":18,"is_pinned":117},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":203,"image_webp":95,"thumb":204,"thumb_webp":204},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",459389,84,{"title":208,"description":209,"slug":210,"created_at":211,"publish_at":212,"formatted_created_at":164,"category":213,"links":214,"view_type":94,"video_url":95,"views":217,"likes":218,"lang":97,"comments_count":96,"is_pinned":117},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":215,"image_webp":95,"thumb":216,"thumb_webp":216},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",297715,47,[220,221,222,223,224,225,226,227,228,229,230,231,232,233,234],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]