[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-data-scientist-kto-eto-takoy-dostoinstva-i-nedostatki-professii-i-skolko-mozhno-zarabotat":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":103,"popular_news":166,"categories":228},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":82,"meta_keywords":83,"text":84,"slug":85,"created_at":86,"publish_at":87,"formatted_created_at":88,"category_id":18,"links":89,"view_type":93,"video_url":91,"views":94,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"category":97},"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать","Data Scientist – это человек, который собирает, обрабатывает, анализирует и изучает данные. Может работать в офисе или удалённо.","Data Scientist – это человек, который собирает, обрабатывает, анализирует и изучает данные. Удалённая работа","Data Scientist, обработка данных, интернет-профессия, удалённая работа","\u003Cp>Здравствуйте, друзья!\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/data-analysis-cake-chart-woman-and-men-design-information-theme_24877-69355.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Художественное изображение с молодым человеком и женщиной, стилизованными в графическом стиле.\" class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/data-analysis-cake-chart-woman-and-men-design-information-theme_24877-69355.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Более 85 % данных, которые существуют на сегодняшний день, образовались только за последние 2–3 года. И ежегодно их количество увеличивается почти в 2 раза.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Важно их собирать, анализировать и использовать для решения бизнес-задач.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Что и делают интернет-магазины, банки, страховые компании, медицинские учреждения и множества других предприятий. Они нанимают специалистов, которые работают с большими массивами различных данных.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В статье поговорим о профессии \u003Cstrong>Data Scientist\u003C/strong>: кто это, что он делает, что должен знать, сколько зарабатывает и как им стать.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Data Scientist: кто это и что он делает\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>В переводе с английского Data Scientist – это специалист по данным. Он работает с Big Data или большими массивами данных.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Data Scientist – это человек, который собирает, обрабатывает, анализирует и изучает данные.\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Источники этих сведений зависят от сферы деятельности. Например, в промышленности ими могут быть датчики или измерительные приборы, которые показывают температуру, давление и т. д. В интернет-среде – запросы пользователей, время, проведенное на определенном сайте, количество кликов на иконку с товаром и т. п.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Данные могут быть любыми: как текстовыми документами и таблицами, так и аудио и видеороликами.\u003C/p>\n\n\u003Cp>От области деятельности зависят и результаты работы Data Scientist. После извлечения нужной информации специалист устанавливает закономерности, подвергает их анализу, делает прогнозы и принимает бизнес-решения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Человек этой профессии выполняет следующие задачи: \u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>оценивает эффективность и работоспособность предприятия,\u003C/li>\n\t\u003Cli>предлагает стратегию и инструменты для улучшения,\u003C/li>\n\t\u003Cli>показывает пути для развития,\u003C/li>\n\t\u003Cli>автоматизирует нудные задачи,\u003C/li>\n\t\u003Cli>помогает сэкономить на расходах и увеличить доход.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/qua-coin-quasacoin.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Женщина в пальто на ночном фоне современного искусства, стоя на траве.\" class=\"image-align-left\" height=\"420\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/qua-coin-quasacoin.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003C/span>Его труд заканчивается созданием модели кода программы, сформировавшейся на основе работы с данными, которая предсказывает самый вероятный результат.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Профессия появилась относительно недавно.\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Лишь десятилетие назад она была официально зафиксирована. Но уже за такой короткий промежуток времени стала актуальной и очень перспективной.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Каждый год количество информации и данных увеличивается с геометрической прогрессией.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В связи с этим информационные массивы уже не получается обрабатывать старыми стандартными средствами статистики.\u003C/p>\n\n\u003Cp>К тому же сведения быстро обновляются и собираются в неоднородном виде, что затрудняет их обработку и анализ.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Вот тут на сцене и появляется Data Scientist.\u003C/strong> Он является междисциплинарным специалистом, у которого есть знания статистики, системного и бизнес-анализа, математики, экономики и компьютерных систем.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Знать все на уровне профессора не обязательно, а достаточно лишь немного понимать суть этих дисциплин. К тому же в крупных компаниях работают группы таких специалистов, каждый из которых лучше других разбирается в своей области.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/data.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Женщина и мужчина за столом с монитором, обсуждают мебель.\" class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/data.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Эти знания помогают ему выполнять свои должностные обязанности:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>взаимодействовать с заказчиком: выяснять, что ему нужно, подбирать для него подходящий вариант решения проблемы;\u003C/li>\n\t\u003Cli>собирать, обрабатывать, анализировать, изучать, видоизменять Big Data;\u003C/li>\n\t\u003Cli>анализировать поведение потребителей;\u003C/li>\n\t\u003Cli>составлять отчеты и делать презентации по выполненной работе;\u003C/li>\n\t\u003Cli>решать бизнес-задачи и увеличивать прибыль за счет использования данных;\u003C/li>\n\t\u003Cli>работать с популярными языками программирования;\u003C/li>\n\t\u003Cli>моделировать клиентскую базу;\u003C/li>\n\t\u003Cli>заниматься персонализацией продуктов;\u003C/li>\n\t\u003Cli>анализировать эффективность деятельности внутренних процессов компании;\u003C/li>\n\t\u003Cli>выявлять и предотвращать риски;\u003C/li>\n\t\u003Cli>работать со статистическими данными;\u003C/li>\n\t\u003Cli>заниматься аналитикой и методами интеллектуального анализа;\u003C/li>\n\t\u003Cli>выявлять закономерности, которые помогают организации достигнуть конечной цели;\u003C/li>\n\t\u003Cli>программировать и тренировать модели машинного обучения;\u003C/li>\n\t\u003Cli>внедрять разработанную модель в производство.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/2019-12-08_12-54-_quasa_io.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Взрослый мужчина на рекламной фотографии.\" class=\"image-align-right\" height=\"333\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/2019-12-08_12-54-_quasa_io.jpg\" width=\"250\" />\u003C/picture>Четких границ требований к Data Scientist нет, поэтому работодатели часто ищут сказочное создание, которое может все и на превосходном уровне.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Да, есть люди, которые отлично понимают статистику, математику, аналитику, машинное обучение, экономику, программирование. Но таких специалистов крайне мало.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Еще часто Data Scientist путают с \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/web-analitik-kto-eto-takoy-kak-stat-gde-rabotaet-i-skolko-poluchaet\">аналитиком\u003C/a>. Но их задачи несколько разные. Поясним, что такое аналитика и как она отличается от деятельности \u003Cstrong>Data Scientist\u003C/strong>, на примере и простыми словами.\u003C/p>\n\n\u003Cp>В банк пришел клиент, чтобы оформить кредит. Программа начинает обрабатывать данные этого человека, выясняет его кредитную историю и анализирует платежеспособность заемщика.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>А алгоритм, который решает выдавать кредит или нет, – продукт работы Data Scientist.\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Аналитик же, который работает в этом банке, не интересуется отдельными клиентами и не создает технические коды и программы.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-data-sssss.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Человек с лицом, сосредоточенный на своей голове.\" class=\"image-align-left\" height=\"150\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-data-sssss.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Вместо этого он собирает и изучает сведения обо всех кредитах, что выдал банк за определенный период, например, квартал. И на основе этой статистики решает, увеличить ли объемы выдачи кредитов или, наоборот, сократить. \u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Аналитик предлагает действия для решения задачи, а Data Scientist создает инструменты.\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Программы для прогноза повышения и понижения курса валют, выгодности покупки и продажи акций, предугадывания спроса потребителей, сервисы распознавания лиц и голоса, даже алгоритмы подбора рекомендаций друзей и музыки в социальных сетях – это продукт работы специалиста по данным. \u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Требования к специалисту\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Специалист по данным неразрывно связан с Data Science – наукой о данных.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-python.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать\" class=\"image-align-left\" height=\"105\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-python.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003C/span>\u003C/span>Она находится на пересечении нескольких направлений: математики, статистики, информатики и экономики.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Следовательно, специалисты должны понимать и интересоваться каждой из этих наук.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/artificial_intelligence_machine_learning-large-quasa.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать\" class=\"image-align-right\" height=\"264\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/artificial_intelligence_machine_learning-large-quasa.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Кроме этого, Data Scientist должен знать:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Языки программирования для того, чтобы писать на них код. Самые распространенные – это SAS, R, Java, C++ и Python.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Базы данных MySQL и PostgreSQL.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Технологии и инструменты для представления отчетов в графическом формате.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Алгоритмы машинного и глубокого обучения, которые созданы для автоматизации повторяющихся процессов с помощью искусственного интеллекта.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Как подготовить данные и сделать их перевод в удобный формат.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Инструменты для работы с Big Data: Hadoop, MapReduce, Apache Hive, Apache Kafka, Apache Spark.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Как установить закономерности и видеть логические связи в системе полученных сведений.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Как разработать действенные бизнес-решения.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Как извлекать нужную информацию из разных источников.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Английский язык для чтения профессиональной литературы и общения с зарубежными клиентами.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Как успешно внедрить программу.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Область деятельности организации, на которую работает.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Помимо того, что специалист по данным должен обладать аналитическим и математическим складом ума, он также должен быть:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>трудолюбивым,\u003C/li>\n\t\u003Cli>настойчивым,\u003C/li>\n\t\u003Cli>скрупулезным,\u003C/li>\n\t\u003Cli>внимательным,\u003C/li>\n\t\u003Cli>усидчивым,\u003C/li>\n\t\u003Cli>целеустремленным,\u003C/li>\n\t\u003Cli>коммуникабельным.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Хотим отметить, что гуманитариям достичь высот в этой профессии будет крайне тяжело. Только при большом желании можно пробовать осваивать данную стезю.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Достоинства и недостатки профессии\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Плюсы:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Профессия не просто востребованная – она ощущает острую нехватку специалистов.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Высокая заработная плата.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Появляется чувство удовлетворения от осознания того, что приносишь пользу для компании.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Должность сопровождается постоянным профессиональным развитием.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Можно работать удаленно, а значит вовсе не обязательно искать работу в своем городе.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-data-s.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Мужчина с болью на лице в деловом костюме с галстуком.\" class=\"image-align-right\" height=\"180\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-data-s.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cstrong>Минусы:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Профессия не из легких и не каждый сможет ее освоить.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Специалист часто сталкивается с проблемой, которую не решишь традиционными и уже известными методами.Поэтому ему часто приходится разрабатывать что-то новое, чтобы достичь удовлетворительного результата.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Нужно постоянно учиться, следить за новшествами и технологиями.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Сколько получает Data Scientist\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/dollar-icon-with-woman-and-man-design-data-analysis-and-information-theme_24877-69357.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Женщина с символами и текстом, изображенная в графическом искусстве.\" class=\"image-align-left\" height=\"194\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/dollar-icon-with-woman-and-man-design-data-analysis-and-information-theme_24877-69357.jpg\" width=\"194\" />\u003C/picture>\u003C/span>\u003C/span>Эта должность высоко оплачивается. Даже для новичков в этой сфере заработная плата может доходить до 70 000 руб. \u003C/p>\n\n\u003Cp>Data Scientist, который работает на своем месте более 3 лет, вполне реально может зарабатывать от 200 000 руб. и больше. \u003C/p>\n\n\u003Cp>Уровень дохода зависит от навыков, опыта работы, объема задач и функций, выполняемых специалистом.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Если же говорить о средних цифрах по России, то они колеблются в районе 50 000–200 000 руб.\u003C/p>\n\n\u003Cp class=\"image-align-center\">\u003Cpicture>\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/09-12-2020-vakansii-na-dolzhnost-data-scientist.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Изображение страницы с текстом в файле на веб-странице.\" height=\"273\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/09-12-2020-vakansii-na-dolzhnost-data-scientist.png\" width=\"400\" />\u003C/picture>\u003C/p>\n\n\u003Cp>В Москве зарплаты Data Scientist начинаются от 60 000 руб. Можно найти вакансии с заработной платой 500 000 руб. \u003Cbr />\nВ Санкт-Петербурге цифры скромнее: от 50 до 300 тыс. руб. В регионах заработная плата находится на уровне 50 000–200 000 руб., но иногда попадаются предложения с оплатой в 300 000–400 000 руб.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Как им стать\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Учеба обязательна для этой профессии. Причем учиться надо много, долго и основательно. Для начала надо освоить азы математики, статистики и информатики, а дальше изучить языки программирования, лучше начать с Python.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/2019-11-02__quasa_io.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать\" class=\"image-align-right\" height=\"399\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/2019-11-02__quasa_io.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Мы собрали для вас несколько курсов по Python для начинающих и опытных программистов, которые будут полезны при освоении должности Data Scientist:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>"Python-разработчик с нуля " от Нетологии\u003C/li>\n\t\u003Cli>"Профессия Python-разработчик” от Skillbox\u003C/li>\n\t\u003Cli>“Факультет Python-разработки” от GeekBrains\u003C/li>\n\t\u003Cli>“Python разработка – с нуля до профессионала. Python 3” от Udemy\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Также рекомендуем вам прочитать следующие книги:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Брендан Тирни, Джон Келлехер “Наука о данных”\u003C/p>\n\n\u003Cp>Кирилл Еременко “Работа с данными в любой сфере”\u003C/p>\n\n\u003Cp>Уэс Маккинни “Python и анализ данных”\u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Куда пойти учиться\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Лучшее обучение – это онлайн-обучение. Платформы Skillbox, Нетология, GeekBrains, SkillFactory, ProductStar и Stepik предлагают свои обучающие программы.\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>​\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>Хотим уточнить, что на этом учеба не должна заканчиваться.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Data Scientist \u003C/strong>– это такая профессия, которая предполагает непрерывное обучение. Даже если вы уже работаете, периодически повышать свой уровень надо обязательно. К тому же выбор достаточно широк – это и онлайн-курсы, и тренинги, и конференции.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Где найти работу\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Сложно сказать, где именно искать работу по этой профессии. Не из-за того, что мало мест, а, наоборот, потому что нет такой сферы бизнеса, где нельзя было бы применить талант этого специалиста.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Ему доступна как работа в офисе, так и удаленно на дому.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/data_science_2_quasa_io.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать\" class=\"image-align-right\" height=\"188\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/data_science_2_quasa_io.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Он востребован в таких областях деятельности как:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>IT-сфера,\u003C/li>\n\t\u003Cli>медицина,\u003C/li>\n\t\u003Cli>банковские структуры,\u003C/li>\n\t\u003Cli>СМИ,\u003C/li>\n\t\u003Cli>торговля, политика,\u003C/li>\n\t\u003Cli>транспортные компании,\u003C/li>\n\t\u003Cli>страховые фирмы,\u003C/li>\n\t\u003Cli>сельское хозяйство,\u003C/li>\n\t\u003Cli>наука,\u003C/li>\n\t\u003Cli>метеослужбы.\u003Cbr />\n\t\u003Cbr />\n\t\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/gl_quasa_io.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать\" class=\"image-align-right\" height=\"169\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/gl_quasa_io.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Как мы уже говорили, Data Scientist нужен во многих сферах, где необходимы прогнозы, анализ рисков и поведения клиентов. Поэтому список можно дополнить.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Перед откликом на вакансию надо подготовить резюме. В нем сосредоточиться в первую очередь нужно на математических и IT-навыках, опыте работе, успешных проектах и достижениях.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Описание должно получиться кратким, лаконичным и простым. Специалисту надо прикрепить портфолио к резюме.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Учтите, что вакансии на эту должность не всегда называются именно “Data Scientist”. Работодатели могут написать, что требуется IT-аналитик, специалист по анализу систем, аналитик Big Data.\u003C/p>\n\n\u003Cp class=\"image-align-center\">\u003Cpicture>\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-data-sss.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Электроника: монитор, компьютерное железо, мобильный телефон на экране.\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/0912-data-sss.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003C/p>\n\n\u003Ch4>\u003Cstrong>Заключение\u003C/strong>\u003C/h4>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/tild3634-3_quasa_io.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Data Scientist – кто это такой, достоинства и недостатки профессии и сколько можно заработать\" class=\"image-align-right\" height=\"150\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/shares/tild3634-3_quasa_io.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Сейчас вы уже знаете о должности Data Scientist: что это за профессия, какие обязанности у специалиста, плюсы и минусы деятельности, где можно выучиться и найти работу:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Это сложная профессия и подойдет она далеко не всем. Но те, кто все же заинтересуется, должны знать, как отзываются об этой работе действующие специалисты:\u003C/li>\n\t\u003Cli>Эта работа нравится мне тем, что каждый раз приходится подходить творчески ко взаимодействию с данными. Каждая задача особенная и к ней надо подобрать оригинальный ключик.\u003C/li>\n\t\u003Cli>У этой должности огромный потенциал. Все программы, коды и алгоритмы помогают быстро решать сложнейшие бизнес-задачи при помощи Big Data. И для этого не надо нанимать много работников.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Главное в этой профессии – нельзя останавливаться в обучении. Всегда ищите что-то новое. Каждое изменение в индустрии может повлиять на подход к работе.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Надо уметь разговаривать не только с профессионалами, но и обычными людьми, которые не настолько знакомы с техническими терминами. Поэтому учитесь выражаться на простом языке.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Работа Data Scientist – это непрерывный процесс, ведь данные постоянно обновляются и добавляются все новые сведения.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Чтобы у вас было больше альтернатив при выборе будущей профессии, посмотрите и другие интересные должности, например, \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/professiya-pisatel-opisanie-i-specifika-kak-stat-i-gde-uchitsya\">писатель\u003C/a>, \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/arhitektor-kto-takoy-i-kak-im-stat-chem-zanimaetsya-i-gde-rabotaet\">архитектор\u003C/a>,\u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/kontent-menedzher-kto-eto-takoy-i-chem-on-zanimaetsya\"> контент-менеджер\u003C/a>, и их описание в блоге \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media\">quasa.io\u003C/a>.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Всего хорошего!\u003C/p>","data-scientist-kto-eto-takoy-dostoinstva-i-nedostatki-professii-i-skolko-mozhno-zarabotat","2020-12-08T23:06:25.000000Z","2024-12-28T12:00:00.000000Z","28.12.2024",{"image":90,"image_webp":91,"thumb":92,"thumb_webp":92},"https://cdn.quasa.io/images/news/N7Iem5rCDMVephpRXloHXkZJRGsFLVI07WOU11PD.webp",null,"https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/N7Iem5rCDMVephpRXloHXkZJRGsFLVI07WOU11PD.webp","large",6851,0,"ru",{"id":18,"title":19,"slug":20,"meta_title":98,"meta_description":99,"meta_keywords":100,"deleted_at":91,"created_at":101,"updated_at":102,"lang":96},"Всё о карьере на Quasa Media. Обзоры и лайфхаки, курсы и планы развития, подробные описания.","Как сделать карьеру в выбранной области. Где больше всего зарабатывают. Как стать успешным в своей области.","Где, как, сделать карьеру, сколько можно заработать, как научиться.","2021-01-23T10:59:55.000000Z","2025-12-16T17:16:49.000000Z",[104,119,131,142,153],{"title":105,"description":106,"slug":107,"created_at":108,"publish_at":109,"formatted_created_at":110,"category":111,"links":112,"view_type":117,"video_url":91,"views":50,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Потеряли доступ к крипто кошельку? Единственный надежный способ вернуть активы","Потеря доступа к крипто кошельку часто воспринимается как цифровая катастрофа. Однако важно помнить: ваши монеты не «лежат» в приложении или на флешке — они находятся в блокчейне. Устройство или программа — это лишь интерфейс.","poteryali-dostup-k-kripto-koshelku-edinstvennyy-nadezhnyy-sposob-vernut-aktivy","2026-04-20T13:07:26.000000Z","2026-04-21T13:02:00.000000Z","21.04.2026",{"title":51,"slug":52},{"image":113,"image_webp":114,"thumb":115,"thumb_webp":116},"https://cdn.quasa.io/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/geSEtYi4nkxjy0QGmRo1hHxq0IghZxoP322SygY1.webp","small",false,{"title":120,"description":121,"slug":122,"created_at":123,"publish_at":124,"formatted_created_at":110,"category":125,"links":126,"view_type":117,"video_url":91,"views":30,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Дилемма супер-ИИ: Почему «гениальность» мешает корпоративной автоматизации","В современной индустрии ИИ наметился парадокс. Модели, которые бьют рекорды на олимпиадах по математике, часто проваливают простейшие задачи в корпоративной среде.","dilemma-super-ii-pochemu-genialnost-meshaet-korporativnoy-avtomatizacii","2026-04-20T12:24:43.000000Z","2026-04-21T11:08:00.000000Z",{"title":66,"slug":71},{"image":127,"image_webp":128,"thumb":129,"thumb_webp":130},"https://cdn.quasa.io/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/75jP0hVLxN1NF7yUVntNX4OETWO6SaNBMzsDxfaW.webp",{"title":132,"description":133,"slug":134,"created_at":135,"publish_at":136,"formatted_created_at":110,"category":137,"links":138,"view_type":93,"video_url":91,"views":141,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Как определить победителя в конкурсе в Инстаграм: сайты и сервисы в помощь","Конкурсы в соцсетях — это работающий инструмент для повышения активности подписчиков.","kak-opredelit-pobeditelya-v-konkurse-v-instagram-sayty-i-servisy-v-pomoshch","2022-02-10T11:12:47.000000Z","2026-04-21T11:00:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":139,"image_webp":91,"thumb":140,"thumb_webp":140},"https://cdn.quasa.io/images/news/Fa1Oo5ipMxRkUGORBSGoet695foMAbsq117iylpj.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Fa1Oo5ipMxRkUGORBSGoet695foMAbsq117iylpj.webp",4545,{"title":143,"description":144,"slug":145,"created_at":146,"publish_at":146,"formatted_created_at":110,"category":147,"links":148,"view_type":117,"video_url":91,"views":30,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Эра «Двух Джонов»: Как Apple планирует выиграть ИИ-гонку с помощью железа, а не облаков","В сентябре 2026 года штурвал переходит к Джону Тернусу — человеку, который прошел путь от инженера-механика до вице-президента по аппаратным разработкам.","era-dvuh-dzhonov-kak-apple-planiruet-vyigrat-ii-gonku-s-pomoshchyu-zheleza-a-ne-oblakov","2026-04-21T09:59:45.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":149,"image_webp":150,"thumb":151,"thumb_webp":152},"https://cdn.quasa.io/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/mkF3UskAefZuxc7fqrytQvomGqH5AushLinaP8ci.webp",{"title":154,"description":155,"slug":156,"created_at":157,"publish_at":158,"formatted_created_at":110,"category":159,"links":160,"view_type":117,"video_url":91,"views":165,"likes":95,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Эпидемия взломов в DeFi: Как Kelp DAO спровоцировал «криптопанику» и куда исчезли $800 млн","Цепная реакция, запущенная взломом инфраструктуры Kelp DAO, не только лишила проект $291 млн, но и спровоцировала один из крупнейших банковских набегов (bank run) в истории индустрии — из протокола Aave за сутки «убежало» порядка $6 млрд.","epidemiya-vzlomov-v-defi-kak-kelp-dao-sprovociroval-kriptopaniku-i-kuda-ischezli-800-mln","2026-04-20T11:01:18.000000Z","2026-04-21T09:05:00.000000Z",{"title":51,"slug":52},{"image":161,"image_webp":162,"thumb":163,"thumb_webp":164},"https://cdn.quasa.io/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/DvglYBqUbuoO7m5BrYl4cy2TzysGlVawuwUXCvBF.webp",32,[167,180,192,204,216],{"title":168,"description":169,"slug":170,"created_at":171,"publish_at":172,"formatted_created_at":173,"category":174,"links":175,"view_type":117,"video_url":91,"views":178,"likes":179,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":176,"image_webp":91,"thumb":177,"thumb_webp":177},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1658334,35,{"title":181,"description":182,"slug":183,"created_at":184,"publish_at":185,"formatted_created_at":173,"category":186,"links":187,"view_type":117,"video_url":91,"views":190,"likes":191,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":188,"image_webp":91,"thumb":189,"thumb_webp":189},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",610205,116,{"title":193,"description":194,"slug":195,"created_at":196,"publish_at":197,"formatted_created_at":173,"category":198,"links":199,"view_type":117,"video_url":91,"views":202,"likes":203,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2025-12-18T09:30:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":200,"image_webp":91,"thumb":201,"thumb_webp":201},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",607139,171,{"title":205,"description":206,"slug":207,"created_at":208,"publish_at":209,"formatted_created_at":173,"category":210,"links":211,"view_type":117,"video_url":91,"views":214,"likes":215,"lang":96,"comments_count":18,"is_pinned":118},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":212,"image_webp":91,"thumb":213,"thumb_webp":213},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",459389,84,{"title":217,"description":218,"slug":219,"created_at":220,"publish_at":221,"formatted_created_at":173,"category":222,"links":223,"view_type":117,"video_url":91,"views":226,"likes":227,"lang":96,"comments_count":95,"is_pinned":118},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":224,"image_webp":91,"thumb":225,"thumb_webp":225},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",297715,47,[229,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241,242,243],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]