[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-chem-zanimayutsya-analitiki-dannyh-i-pochemu-oni-ne-ostanutsya-bez-raboty":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":105,"popular_news":174,"categories":236},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":82,"meta_keywords":83,"text":84,"slug":85,"created_at":86,"publish_at":87,"formatted_created_at":88,"category_id":10,"links":89,"view_type":94,"video_url":95,"views":96,"likes":97,"lang":98,"comments_count":97,"category":99},"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы","Вместе разберемся кто такие аналитики данных и почему они сейчас нужны многим компаниям.","Большие данные — это когда информации действительно много","ЧТО ТАКОЕ БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ","\u003Cp>Привет!\u003C/p>\n\n\u003Ch2>Что такое большие данные\u003C/h2>\n\n\u003Cp>На уроках математики в школе вы постоянно работали с данными: складывали, умножали, делили в уме или в столбик.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/images/news/rjSRraX3KxRsBs3RssKbHEFjI99U3M8brprR8kLh.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/images/news/rjSRraX3KxRsBs3RssKbHEFjI99U3M8brprR8kLh.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Возможно, вы также ведёте семейный бюджет в блокноте или в таблице  — вносите информацию и используете простые формулы: находите суммы, разности, средние значения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>То есть выполняете обработку данных, причём преимущественно вручную.Когда их мало, справляться с такими задачами сравнительно несложно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Большие данные\u003C/strong> — это когда информации действительно много: чёткой границы нет, но обычно речь идёт о гигабайтах, если не о терабайтах. Эти массивы могут поступать сразу из множества источников: интернет‑магазинов и социальных сетей, промышленных систем управления качеством, систем видеонаблюдения, устройств интернета вещей.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://go.avnxt.site/c501853b13cf7ba0\">Данные\u003C/a> отличаются по структуре, бывают упорядоченными и нет. Например, история операций по кредитке упорядочена по времени, а характеристики смартфонов на складе можно хранить без строгого порядка.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Плотность данных также может быть разной: одни системы выполняют измерения каждый час, другие — несколько раз в секунду. Соответственно, и объёмы информации отличаются: от нескольких килобайт до сотен гигабайт.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Работать с большими данными вручную сложно: это долго, дорого и неэффективно. Поэтому для анализа таких массивов используют средства автоматической обработки.\u003C/p>\n\n\u003Chr />\n\u003Ch3>Зачем бизнесу анализировать данные\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/images/news/T2bmLyrdv5AuRl6krwfr7aJ7At9qpQeYdQShz2b3.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/images/news/T2bmLyrdv5AuRl6krwfr7aJ7At9qpQeYdQShz2b3.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>Представьте\u003C/strong>, что вы управляете продуктовым магазином. Как узнать, чего хочет покупатель? Спросите его — и услышите, какие товары он приобретает чаще, в какое время обычно ходит за покупками.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Но масса деталей останется за кадром. Например, именно аналитики знают, как на покупки влияет заполненность полок, плохая погода, фоновая музыка.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Все эти и другие данные можно собрать и проанализировать. Это поможет супермаркету расставить товар так, чтобы покупатель как можно дольше оставался в торговом зале и обращал внимание на нужные предложения, и пересмотреть график работы кассиров, чтобы уменьшить очереди на кассах. Узнав больше об интересах своих клиентов, магазин сможет оптимизировать закупки и логистику. В результате выручка увеличится, а расходы сократятся.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/images/news/rxeL10AR9oKUvzUCH9f8aDnAcguXXQ3cf7pgDiSA.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/images/news/rxeL10AR9oKUvzUCH9f8aDnAcguXXQ3cf7pgDiSA.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Найти применение большим данным можно в любой сфере\u003C/strong>:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>На заводах система компьютерного зрения следит за рабочими. Система заметит, если кто‑то забыл про каску, и напомнит о правилах безопасности.\u003C/li>\n\t\u003Cli>В банках анализ больших данных диктует условия кредитов и депозитов, выявляет хакерские атаки и подозрительные операции.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Городами тоже управляют большие данные. Умные светофоры уменьшают пробки, компьютерное зрение ищет преступников в толпе. С аналитиками советуются, прежде чем построить новую дорогу или центр госуслуг, изменить маршрут автобуса.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>На основе данных можно построить модели и проверить гипотезы. Модель — это математическое описание любой ситуации, которое помогает предположить будущее. Например, модель прогнозирования спроса в торговой сети предскажет, как будет меняться востребованность отдельных товаров, поможет скорректировать цены и объёмы закупок. Использование математических описаний обеспечивает поддержку принятия решений на каждом шагу: конкретный результат работы с данными — точный прогноз на будущее.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Какие знания и навыки нужны аналитику данных\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/images/news/cEdUNWrjXkRhMJqKlvuliJwZMN6SJWmgPu82EOLY.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"188\" src=\"https://cdn.quasa.io/images/news/cEdUNWrjXkRhMJqKlvuliJwZMN6SJWmgPu82EOLY.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003Cstrong>Прежде всего, технические (hard skills):\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>Основы математической статистики. За многими методами анализа стоят статистические законы. Для правильных выводов недостаточно одних данных, нужно пользоваться статистикой: отсекать выбросы, правильно считать среднее значение или медиану, проверять статистические гипотезы.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение создавать программы для анализа данных. Чаще всего в этой области используют язык \u003Ca href=\"https://go.avnxt.site/84628d0e2dd53ff0\">программирования Python\u003C/a>. У него простой и логичный синтаксис, есть немало готовых библиотек — чтобы не изобретать велосипед, а собрать программу из уже существующих функций и блоков.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Понимание принципов работы реляционных (табличных) баз данных. Массивы информации чаще всего хранятся в них. Чтобы получить сведения из таких источников, нужно знать язык SQL и уметь составлять на нём запросы к базам данных.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/images/news/h8NvnxwriQfaZmDpnOD8ZlPyEcO2ZkwBJH18eJH4.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"169\" src=\"https://cdn.quasa.io/images/news/h8NvnxwriQfaZmDpnOD8ZlPyEcO2ZkwBJH18eJH4.jpg\" width=\"300\" / alt=\"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Но и человеческие качества (soft skills) имеют значение.\u003C/strong> Они определяют, насколько вы эффективны в качестве аналитика данных и комфортно ли вам будет работать на такой должности.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Пригодятся:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>Желание найти корни проблем. Если вы действительно хотите разобраться в причинах событий и явлений, учиться и работать будет легче и интереснее.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Умение нестандартно мыслить. Очень странные гипотезы порой находят подтверждение и помогают компаниям заработать миллионы.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Смелость. Вы можете сколько угодно сомневаться в своих идеях, но лучше проверить их на данных, чем отправить «в стол», лишь бы коллеги не посчитали вас странным.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Навык задавать правильные вопросы, чтобы получить полезную информацию. Это нарабатывается с опытом.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Ch3>Как освоить профессию аналитика данных\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/images/news/Gkn7BEEdzCwnNld170zaE70J7XtP4vf6V5ycze2v.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg class=\"image-align-right\" height=\"360\" src=\"https://cdn.quasa.io/images/news/Gkn7BEEdzCwnNld170zaE70J7XtP4vf6V5ycze2v.png\" width=\"300\" / alt=\"Чем занимаются аналитики данных и почему они не останутся без работы\" loading=\"lazy\">\u003C/picture>Обычно в университетах студенты получают фундаментальные знания, но работодателей интересуют навыки решения практических задач и опыт в нужной области.\u003C/p>\n\n\u003Cp>И если крупные учебные заведения регулярно обновляют программу, рассматривают реальные кейсы и современные инструменты для анализа данных, то вузам поменьше для этого часто не хватает ресурсов.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Поэтому студентам приходится самостоятельно искать проекты и задачи, чтобы научиться применять теорию на практике.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Ca href=\"https://go.avnxt.site/eb3ca1e115562510\">Быстрое погружение в профессию\u003C/a> и понимание потребностей работодателей даёт почувствовать, какие знания и умения нужны. Формируется привычка самостоятельного поиска решений, примеров, похожих кейсов, нарабатывается опыт, растёт портфолио.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>Проверьте, готовы ли вы освоить \u003Ca href=\"https://go.avnxt.site/eb3ca1e115562510\">профессию\u003C/a> аналитика данных\u003C/strong>:\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Пройдите вводный курс — поймёте, насколько вам интересен анализ данных.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Прочитайте отзывы людей, которые уже завершили занятия на курсе по этой профессии и трудоустроились.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Изучите программу обучения и задайте вопросы образовательной поддержке курса.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Найдите вакансии в своём городе или предложения удалённой работы, изучите требования к специалистам по анализу данным.\u003C/li>\n\t\u003Cli>Взвесьте все за и против. Было ли интересно анализировать данные на вводном курсе? А вакансии кажутся привлекательными? Если всё так, похоже, вам \u003Ca href=\"https://go.avnxt.site/eb3ca1e115562510\">подходит эта профессия\u003C/a>.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>До новых встреч!\u003C/p>","chem-zanimayutsya-analitiki-dannyh-i-pochemu-oni-ne-ostanutsya-bez-raboty","2022-04-10T17:46:28.000000Z","2022-04-11T11:00:00.000000Z","11.04.2022",{"image":90,"image_webp":91,"thumb":92,"thumb_webp":93},"https://cdn.quasa.io/images/news/8wXYTRHC3VzGF25RlxAAsbxeYyJve4DjWTKmxwYd.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/8wXYTRHC3VzGF25RlxAAsbxeYyJve4DjWTKmxwYd.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/8wXYTRHC3VzGF25RlxAAsbxeYyJve4DjWTKmxwYd.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/8wXYTRHC3VzGF25RlxAAsbxeYyJve4DjWTKmxwYd.webp","small",null,1882,0,"ru",{"id":10,"title":11,"slug":12,"meta_title":100,"meta_description":101,"meta_keywords":102,"deleted_at":95,"created_at":103,"updated_at":104,"lang":98},"Саморазвитие: продуктивность, привычки и личный рост | QUASA","Всё о Саморазвитии. Основные Сферы жизни. Интересные темы и лайфхаки в QUASA MEDIA","Как стать лучше, как развиваться, как достичь гармонии, лайфхаки для саморазвития","2021-01-23T11:10:04.000000Z","2026-04-22T15:24:14.000000Z",[106,121,134,147,161],{"title":107,"description":108,"slug":109,"created_at":110,"publish_at":111,"formatted_created_at":112,"category":113,"links":114,"view_type":94,"video_url":95,"views":38,"likes":119,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Почему «дружелюбные» ИИ-чат-боты могут быть менее надежными","Новое исследование Оксфордского интернет-института  показало, что ИИ-системы, настроенные на теплое и эмпатичное общение, чаще допускают ошибки и вводят пользователей в заблуждение.","pochemu-druzhelyubnye-ii-chat-boty-mogut-byt-menee-nadezhnymi","2026-04-30T19:04:02.000000Z","2026-05-02T11:20:00.000000Z","02.05.2026",{"title":27,"slug":28},{"image":115,"image_webp":116,"thumb":117,"thumb_webp":118},"https://cdn.quasa.io/images/news/0Q8adwUhfCqfDIteO2ylcuGssiTHby9XHvukoarc.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/0Q8adwUhfCqfDIteO2ylcuGssiTHby9XHvukoarc.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0Q8adwUhfCqfDIteO2ylcuGssiTHby9XHvukoarc.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0Q8adwUhfCqfDIteO2ylcuGssiTHby9XHvukoarc.webp",1,false,{"title":122,"description":123,"slug":124,"created_at":125,"publish_at":126,"formatted_created_at":112,"category":127,"links":128,"view_type":94,"video_url":95,"views":133,"likes":97,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Оформление и настройка группы в Одноклассниках для продаж","«Одноклассники» являются наиболее популярной социальной сетью среди взрослой русскоговорящей аудитории.","oformlenie-i-nastroyka-gruppy-v-odnoklassnikah-dlya-prodazh","2022-02-18T10:10:52.000000Z","2026-05-02T11:00:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":129,"image_webp":130,"thumb":131,"thumb_webp":132},"https://cdn.quasa.io/images/news/Mp764lEIqHDvC6RsC98GY4zmtWs17vzaHgGD1CvB.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/Mp764lEIqHDvC6RsC98GY4zmtWs17vzaHgGD1CvB.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Mp764lEIqHDvC6RsC98GY4zmtWs17vzaHgGD1CvB.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Mp764lEIqHDvC6RsC98GY4zmtWs17vzaHgGD1CvB.webp",1762,{"title":135,"description":136,"slug":137,"created_at":138,"publish_at":139,"formatted_created_at":112,"category":140,"links":141,"view_type":94,"video_url":95,"views":146,"likes":97,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Nvidia заходит в legal-tech: чип-гигант инвестировал в шведский стартап Legora с Джудом Лоу на баннерах","Корпорация Nvidia через свое венчурное подразделение NVentures приняла участие в расширении раунда серии D шведского стартапа Legora. Сделка на сумму $50 млн стала дополнением к основному раунду, общий объем которого теперь достиг $600 млн при оценке компании в $5,6 млрд.","nvidia-zahodit-v-legal-tech-chip-gigant-investiroval-v-shvedskiy-startap-legora-s-dzhudom-lou-na-bannerah","2026-04-30T18:37:40.000000Z","2026-05-02T09:26:00.000000Z",{"title":66,"slug":71},{"image":142,"image_webp":143,"thumb":144,"thumb_webp":145},"https://cdn.quasa.io/images/news/rab3bBKkImyuREm0T0JEMrImeie1S2NaUVnJXLPO.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/rab3bBKkImyuREm0T0JEMrImeie1S2NaUVnJXLPO.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/rab3bBKkImyuREm0T0JEMrImeie1S2NaUVnJXLPO.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/rab3bBKkImyuREm0T0JEMrImeie1S2NaUVnJXLPO.webp",16,{"title":148,"description":149,"slug":150,"created_at":151,"publish_at":152,"formatted_created_at":112,"category":153,"links":154,"view_type":159,"video_url":95,"views":160,"likes":97,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Как создать мероприятие в Facebook","На сегодняшний день Фейсбук является наиболее популярной социальной сетью в мире, в том числе и у российской аудитории.","kak-sozdat-meropriyatie-v-facebook","2022-02-18T10:25:34.000000Z","2026-05-02T09:00:00.000000Z",{"title":39,"slug":40},{"image":155,"image_webp":156,"thumb":157,"thumb_webp":158},"https://cdn.quasa.io/images/news/5t7FcRxezffWa9AQ3oaetqhh3J7ysa8cUQSdNun1.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/5t7FcRxezffWa9AQ3oaetqhh3J7ysa8cUQSdNun1.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/5t7FcRxezffWa9AQ3oaetqhh3J7ysa8cUQSdNun1.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/5t7FcRxezffWa9AQ3oaetqhh3J7ysa8cUQSdNun1.webp","large",2563,{"title":162,"description":163,"slug":164,"created_at":165,"publish_at":166,"formatted_created_at":112,"category":167,"links":168,"view_type":94,"video_url":95,"views":173,"likes":119,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"SoftBank запускает Roze AI: Роботы построят дата-центры на $100 миллиардов","Японский инвестиционный гигант SoftBank готовится к одному из самых амбициозных маневров в своей истории. В условиях жесткой гонки за инфраструктуру для искусственного интеллекта конгломерат создает новую компанию Roze AI, целью которой станет автоматизация строительства центров обработки данных  ЦОД в США.","softbank-zapuskaet-roze-ai-roboty-postroyat-data-centry-na-100-milliardov","2026-04-30T18:19:42.000000Z","2026-05-02T06:09:00.000000Z",{"title":66,"slug":71},{"image":169,"image_webp":170,"thumb":171,"thumb_webp":172},"https://cdn.quasa.io/images/news/eRefA3jTyzjKKhtPlrm4TBx4Vi05mbotfb1HIFFN.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/eRefA3jTyzjKKhtPlrm4TBx4Vi05mbotfb1HIFFN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/eRefA3jTyzjKKhtPlrm4TBx4Vi05mbotfb1HIFFN.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/eRefA3jTyzjKKhtPlrm4TBx4Vi05mbotfb1HIFFN.webp",31,[175,188,200,212,224],{"title":176,"description":177,"slug":178,"created_at":179,"publish_at":180,"formatted_created_at":181,"category":182,"links":183,"view_type":94,"video_url":95,"views":186,"likes":187,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":184,"image_webp":95,"thumb":185,"thumb_webp":185},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1659673,35,{"title":189,"description":190,"slug":191,"created_at":192,"publish_at":193,"formatted_created_at":181,"category":194,"links":195,"view_type":94,"video_url":95,"views":198,"likes":199,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":196,"image_webp":95,"thumb":197,"thumb_webp":197},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",611571,117,{"title":201,"description":202,"slug":203,"created_at":204,"publish_at":205,"formatted_created_at":181,"category":206,"links":207,"view_type":94,"video_url":95,"views":210,"likes":211,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2025-12-18T09:30:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":208,"image_webp":95,"thumb":209,"thumb_webp":209},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",608466,171,{"title":213,"description":214,"slug":215,"created_at":216,"publish_at":217,"formatted_created_at":181,"category":218,"links":219,"view_type":94,"video_url":95,"views":222,"likes":223,"lang":98,"comments_count":18,"is_pinned":120},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":220,"image_webp":95,"thumb":221,"thumb_webp":221},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",460686,84,{"title":225,"description":226,"slug":227,"created_at":228,"publish_at":229,"formatted_created_at":181,"category":230,"links":231,"view_type":94,"video_url":95,"views":234,"likes":235,"lang":98,"comments_count":97,"is_pinned":120},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":232,"image_webp":95,"thumb":233,"thumb_webp":233},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",298910,47,[237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]