[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-chem-zanimaetsya-specialist-po-machine-learning":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":103,"popular_news":172,"categories":234},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":82,"meta_keywords":83,"text":84,"slug":85,"created_at":86,"publish_at":87,"formatted_created_at":88,"category_id":18,"links":89,"view_type":93,"video_url":91,"views":94,"likes":58,"lang":95,"comments_count":96,"category":97},"Чем занимается специалист по Machine Learning?","В этой статье мы рассмотрим все, что вам нужно знать о специалисте по Machine Learning. Мы также рассмотрим некоторые начальные шаги для тех, кто заинтересован в карьере в этой области. Готовы расширить свои знания в области машинного обучения?","ML-инженеры – это востребованная и дефицитная должность","Машинное обучение – это направление искусственного интеллекта (AI)","\u003Cp>Привет!\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Для аналитиков данных, изучающих новые возможности и ищущих пути продвижения по карьерной лестнице, один из вариантов – стать специалистом по Machine Learning. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженеры – это востребованная и дефицитная должность, которая жизненно важна не только для индустрии науки о данных, но и для любой организации, ставящей данные во главу угла своей стратегии. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Но что именно делает ML-инженер и какие навыки лучше всего подходят для этой должности? \u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Давайте начнем с основ.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Что такое машинное обучение?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Машинное обучение – это направление искусственного интеллекта (AI), которое позволяет компьютерам учиться на основе данных, не будучи явно запрограммированными на это.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Используя алгоритмы, машинное обучение позволяет обнаруживать закономерности в данных, что позволяет компьютерам делать прогнозы и, во многих случаях, принимать решения без вмешательства человека. Инструменты машинного обучения, по сути, позволяют компьютерам «думать» и «учиться» автономно. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/1rghrthbtyeryhteyry.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/1rghrthbtyeryhteyry.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Машинное обучение было первоначально задумано в 1940-х годах, а первые исполняемые алгоритмы были разработаны в 1950-60-х годах. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Однако только с развитием технологий и вычислительной мощности компьютеров оно достигло своего расцвета. Хотя первые алгоритмы машинного обучения были разработаны для науки, сегодня они являются неотъемлемой частью многих отраслей, от здравоохранения до розничной торговли. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Оно используется для автоматизации сложных задач, обеспечения понимания и принятия более эффективных решений. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Современные примеры машинного обучения в действии включают:\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Автоматизация задач по обслуживанию клиентов, таких как ответы на запросы или предоставление персонализированных рекомендаций\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Предложение гиперперсонализированного маркетинга на основе интересов потребителей и их поведения в прошлом\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Оптимизация и управление цепочками поставок путем прогнозирования спроса клиентов и обеспечения наличия товара на складе\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Улучшение медицинской диагностики путем анализа медицинских изображений для более быстрой и точной диагностики заболеваний, чем при использовании только ручных методов.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Поддержка самоуправляемых автомобилей с помощью алгоритмов, которые обнаруживают объекты в окружающей среде и принимают навигационные решения\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Использование алгоритмов распознавания лиц для улучшения мер безопасности.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Список, как вы можете себе представить, можно продолжать!\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Чем занимаются ML-инженеры?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML-инженеры отвечают за разработку и совершенствование алгоритмов, используемых инструментами машинного обучения. В их обязанности входит работа с коллегами, занимающимися изучением данных, и профессиональными заинтересованными сторонами для разработки решений различных проблем. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/2fregrthyterjetyntnetyy.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/2fregrthyterjetyntnetyy.jpg\" width=\"281\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Типичные приложения машинного обучения могут включать в себя:\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Обработка естественного языка (например, для выявления настроений клиентов).\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Распознавание изображений (например, обычно используемое в полиции или службе безопасности)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Машинное видение (подмножество распознавания изображений, которое позволяет компьютерам извлекать информацию из визуальных образов)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Распознавание речи (например, персональные голосовые помощники)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Финансовое моделирование (для прогнозирования цен на акции или предсказания экономических тенденций)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Биомедицинские приложения (например, открытие новых лекарств)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Обнаружение мошенничества (посредством мониторинга операций по дебетовым или кредитным картам)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Рекомендательные системы (например, используемые Netflix или Amazon).\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>И снова список можно продолжать! \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Главное, что нужно понять, это то, что инженеры и аналитики используют машинное обучение для автоматизации задач, которые являются очень сложными, трудоемкими и трудновыполнимыми для человека. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Однако, несмотря на очевидные преимущества машинного обучения, компромисс заключается в том, что алгоритмы ML должны быть спроектированы и разработаны на заказ для удовлетворения конкретных потребностей. Это отличается от большинства традиционных алгоритмов анализа данных, которые, как правило, имеют более общее назначение и требуют если не нулевой тонкой настройки, то гораздо меньших дополнительных усилий.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Какие навыки необходимы ML-инженерам?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Есть некоторые специфические черты, которые необходимы всем специалистам по Machine Learning. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/3frerthtyenetynteyjtey.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/3frerthtyenetynteyjtey.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Помимо сильных мета-навыков (таких как работа в команде, решение проблем, устойчивость и лидерство), общие технические навыки включают:\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Знание основ искусственного интеллекта, добычи данных и анализа данных\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Знание систем баз данных, хранилищ данных и других инструментов работы с данными\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Понимание контролируемого, неконтролируемого и глубокого обучения\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Экспертное понимание математики и статистики\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Обширные знания языков программирования, таких как Python, R и Java\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Умение отлаживать и оптимизировать модели машинного обучения и создавать/управлять конвейерами машинного обучения\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Умение создавать программное обеспечение, API и другие интерфейсы, взаимодействующие с моделями машинного обучения\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Понимание облачных вычислений и распределенных систем, таких как Hadoop, Spark или Flink.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Каковы типичные обязанности специалиста по Machine Learning?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Хотя обязанности ML-инженера варьируются в зависимости от организации и специфики его роли, общие обязанности включают:\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Исследование, проектирование, разработка и тестирование новых подходов к машинному обучению\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Разработка программного обеспечения для автоматизации анализа больших данных\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Устранение неполадок, возникающих при работе с новыми или существующими алгоритмами\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Развертывание моделей машинного обучения (т.е. переход от обучающих данных к результатам в реальных условиях, используя реальные данные)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Интерпретация и анализ результатов для оценки и улучшения работы модели\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Написание кода для интеграции моделей машинного обучения в другие приложения, такие как веб-сайты, мобильные приложения или отраслевые инструменты\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Сотрудничество с другими командами для обеспечения соответствия моделей машинного обучения потребностям бизнеса\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Подготовка презентаций и отчетов по существующим проектам\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Вклад в разработку отраслевых стандартов и рекомендаций по машинному обучению (что крайне необходимо в этой относительно новой и быстро развивающейся области)\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML-инженер и аналитик данных: в чем разница?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/4gerghrthryjteyjty.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"300\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/4gerghrthryjteyjty.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Вы, вероятно, заметили, что многие из описанных технических навыков и обязанностей схожи с теми, которыми обладает типичный аналитик данных. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Так в чем же разница между этими ролями? \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Основное различие между аналитиком данных и ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженером заключается в том, что последний является более высокой должностью, требующей более широкого опыта и, как правило, более высокого уровня. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Например, если аналитики данных могут иметь детальное и тонкое понимание конкретных наборов данных и аналитических методов, то \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженеры, как правило, больше озабочены навыками, связанными с тем, как эти данные обрабатываются.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Специалистам по Machine\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span> \u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Learning также требуются более технические навыки. Проектирование, разработка и развертывание алгоритмов, принимающих автономные решения, накладывает новый уровень ответственности. Поэтому \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженерам необходимо глубокое понимание методов науки о данных и передовой практики разработки программного обеспечения.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Наконец, обязанности \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженера выходят за рамки стажа и технических навыков. Они также должны иметь отличную подготовку в таких областях, как этика и глобальная гражданская позиция. Это объясняется тем, что, поскольку даже относительно небольшие команды инженеров могут оказывать огромное влияние на большие группы населения, понимание того, как управлять властью, связанной с этой ролью, не менее важно, чем наличие соответствующих технических навыков.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Существует ли спрос на ML-инженеров?\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Мы уже говорили о том, какие специальные навыки необходимы инженеру машинного обучения. Но есть ли реальный спрос на эту сложную роль? Короткий ответ – да. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/5grthrtwhrtyeehetyhetyhety.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"275\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/5grthrtwhrtyeehetyhetyhety.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Использование данных становится все более распространенным в деловом мире. Неудивительно, что спрос на ML-инженеров растет. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>И эта тенденция будет продолжаться. Однако не верьте нам на слово. По данным сайта вакансий Indeed, в 2019 году ML-инженер был на первом месте среди самых востребованных должностей, размещенных на их сайте в США.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Хотя с тех пор в списке лучших вакансий Indeed освободилось место для других жизненно важных ролей (например, роли социального работника, которые оказались в центре внимания после пандемии), роли инженера по разработке программного обеспечения и машинного обучения по-прежнему остаются в первой десятке. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Поскольку искусственный интеллект переживает бум, а все больше организаций используют подходы, основанные на больших данных, ML-инженеры будут одним из наиболее устойчивых элементов нашей быстро меняющейся цифровой экономики. Об этом можно судить по тому, сколько могут зарабатывать специалисты по Machine Learning.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Как стать специалистом по Machine Learning\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Если вы занимаетесь анализом данных и хотите расширить свои возможности или подняться по карьерной лестнице, стать ML-инженером – вполне достижимая цель. Однако для начала вам необходимо расширить свои навыки в области программной инженерии и искусственного интеллекта. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/6htreherthetyhjetyjetynteh.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"298\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/6htreherthetyhjetyjetynteh.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Вот наши лучшие советы о том, как стать инженером машинного обучения:\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>1. Поддерживайте свои навыки анализа данных в актуальном состоянии\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>В качестве ML-инженера вам очень пригодится солидная подготовка в области анализа данных. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Найдите время, чтобы подтянуть или усовершенствовать свои знания в области анализа данных, такие как языки программирования, статистические методы, хранилища данных и визуализация данных. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Если вы уже работаете аналитиком данных, почему бы не найти возможности для этого в вашей нынешней должности? Или же изучите эти темы в свободное время.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Если же вы только задумываетесь о том, чтобы начать изучать профессию аналитика данных, то можем посоветовать вам обратить свое внимание на курс от образовательной платформы \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Skillbox «Профессия Data Analyst». \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Вы с нуля освоите востребованную профессию и будете помогать бизнесу принимать решения на основе данных. Научитесь работать с BI-инструментами, использовать Python, SQL и добавите 3 проекта в портфолио.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>2. Узнайте больше об искусственном интеллекте\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Если для анализа данных достаточно беглого понимания принципов искусственного интеллекта, то для того, чтобы стать ML-инженером, вам потребуется нечто большее. ML-инженер, являясь основным подразделом AI, подразумевает глубокое понимание тонкостей AI, таких как алгоритмы контролируемого и неконтролируемого обучения, нейронные сети, обработка естественного языка, компьютерное зрение и многое другое. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Найдите время, чтобы изучить эти темы. Начните с высокого уровня, а затем, по мере совершенствования навыков, углубляйтесь в программную часть.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>3. Приобретите опыт в области разработки программного обеспечения\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Хотя навыки разработки программного обеспечения полезны для анализа данных, они не всегда необходимы. Однако для \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженера это неотъемлемая часть работы. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Даже если вы уже знакомы с такими языками программирования, как \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Python\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>, вам необходимо повысить свой уровень кодирования. Рассмотрите возможность изучения нового языка, например, \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Java\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan> или \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>R\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>, и получите некоторую практику в отладке и оптимизации моделей машинного обучения. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Отличный способ улучшить свои навыки в области разработки программного обеспечения – принять участие в проекте с открытым исходным кодом. Это поможет вам учиться в рамках сообщества практиков.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>4. Нетворк\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/7hrthrtehterhwrtjhwrh.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Чем занимается специалист по Machine Learning?\" class=\"image-align-right\" height=\"299\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/foto-gangadhar/7hrthrtehterhwrtjhwrh.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Многие из лучших возможностей для ML-инженеров открываются благодаря личным связям. Общайтесь с другими инженерами в социальных сетях или посещайте конференции, такие как ICML, NeurIPS и CVPR. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Вы также можете вступить в профессиональные организации, такие как Ассоциация вычислительной техники (ACM) или Институт инженеров по электротехнике и электронике (IEEE). По крайней мере, ознакомьтесь с их вакансиями или страницами новостей. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Кроме того, стоит присоединиться к онлайн-сообществам, таким как Kaggle и Reddit, чтобы получать советы от опытных профессионалов и быть в курсе последних событий в этой области.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cstrong>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>5. Пройдите сертификацию\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/strong>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Существует множество сертификатов в области машинного обучения. Рассмотрите возможность прохождения одного или двух курсов, чтобы продемонстрировать свою компетентность. Если вы еще не уверены, для начала можно найти бесплатный краткий курс. Однако наличие авторитетной сертификации в области машинного обучения может стать ценным дополнением к вашему резюме.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Используйте эти базовые шаги в качестве основы, и вскоре вы приобретете навыки, знания и связи, необходимые вам для работы в этой увлекательной области. Помните: машинное обучение все еще находится в зачаточном состоянии. Это означает, что возможности для роста еще не определены, и это довольно захватывающая перспектива.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Ch3>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Следующие шаги\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Вот и все, это было полное введение в машинное обучение. Если вы опытный аналитик данных, желающий перейти на работу в области машинного обучения, то лучшего времени для этого еще не было. Поскольку это ключевой аспект стратегии многих компаний, спрос на эту важную роль высок как никогда. \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Более того, в экономике, где рабочие места с каждым годом меняются, развиваются и исчезают, \u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>ML\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>-инженер – одна из редких позиций, которая, скорее всего, останется.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>\u003Cspan>Конечно, в любой работе жизненно важно убедиться, что вы обладаете необходимыми навыками. Найдите время, чтобы подтянуть свои знания в области науки о данных, искусственного интеллекта и программной инженерии, и как можно больше практикуйтесь. Не забывайте также общаться с другими профессионалами в этой области.\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/span>\u003C/p>\n\n\u003Cp>До новых встреч!\u003C/p>","chem-zanimaetsya-specialist-po-machine-learning","2023-02-21T08:57:44.000000Z","2026-02-20T11:40:00.000000Z","20.02.2026",{"image":90,"image_webp":91,"thumb":92,"thumb_webp":92},"https://cdn.quasa.io/images/news/EnKdGB1HdP5ZlC37uKTcPsrUT9sbQOvoXsmS1eAX.webp",null,"https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/EnKdGB1HdP5ZlC37uKTcPsrUT9sbQOvoXsmS1eAX.webp","large",4853,"ru",0,{"id":18,"title":19,"slug":20,"meta_title":98,"meta_description":99,"meta_keywords":100,"deleted_at":91,"created_at":101,"updated_at":102,"lang":95},"Делаем карьеру: рост, навыки и продвижение | QUASA","Как сделать карьеру в выбранной области. Где больше всего зарабатывают. Как стать успешным в своей области.","Где, как, сделать карьеру, сколько можно заработать, как научиться.","2021-01-23T10:59:55.000000Z","2026-04-22T15:26:54.000000Z",[104,120,133,146,159],{"title":105,"description":106,"slug":107,"created_at":108,"publish_at":109,"formatted_created_at":110,"category":111,"links":112,"view_type":93,"video_url":91,"views":117,"likes":118,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Как подобрать ключевые слова для эффективной контекстной рекламы","Подробная инструкция, как быстро и просто собрать ключевые слова для контекстной рекламы.","kak-podobrat-klyuchevye-slova-dlya-effektivnoy-kontekstnoy-reklamy","2022-03-03T09:20:03.000000Z","2026-05-19T11:30:00.000000Z","19.05.2026",{"title":31,"slug":32},{"image":113,"image_webp":114,"thumb":115,"thumb_webp":116},"https://cdn.quasa.io/images/news/RRhVCwmwlHNf8OFeYTyQuwCbsWwGZkCyvJi99BFM.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/RRhVCwmwlHNf8OFeYTyQuwCbsWwGZkCyvJi99BFM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/RRhVCwmwlHNf8OFeYTyQuwCbsWwGZkCyvJi99BFM.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/RRhVCwmwlHNf8OFeYTyQuwCbsWwGZkCyvJi99BFM.webp",3324,1,false,{"title":121,"description":122,"slug":123,"created_at":124,"publish_at":125,"formatted_created_at":110,"category":126,"links":127,"view_type":132,"video_url":91,"views":10,"likes":96,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Элон Маск и Сэм Альтман: как лучшие друзья превратились в заклятых врагов","В 2015 году Элон Маск и Сэм Альтман вместе запустили OpenAI как некоммерческую лабораторию. Сегодня их отношения разрушены, а в федеральном суде Окленда (Калифорния) идёт громкий процесс","elon-mask-i-sem-altman-kak-luchshie-druzya-prevratilis-v-zaklyatyh-vragov","2026-05-18T12:17:01.000000Z","2026-05-19T11:06:00.000000Z",{"title":66,"slug":71},{"image":128,"image_webp":129,"thumb":130,"thumb_webp":131},"https://cdn.quasa.io/images/news/JlTqnroerHKU929fasQW5e6EcleopxWB7CO1bT5W.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/JlTqnroerHKU929fasQW5e6EcleopxWB7CO1bT5W.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JlTqnroerHKU929fasQW5e6EcleopxWB7CO1bT5W.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JlTqnroerHKU929fasQW5e6EcleopxWB7CO1bT5W.webp","small",{"title":134,"description":135,"slug":136,"created_at":137,"publish_at":138,"formatted_created_at":110,"category":139,"links":140,"view_type":132,"video_url":91,"views":145,"likes":96,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"67% рекламодателей выбрали Telegram главным каналом инфлюенс-маркетинга в 2026 году","Рекламодатели активно перестраивают бюджеты и медиастратегии в пользу Telegram.","67-reklamodateley-vybrali-telegram-glavnym-kanalom-inflyuens-marketinga-v-2026-godu","2026-05-18T11:49:10.000000Z","2026-05-19T09:04:00.000000Z",{"title":66,"slug":71},{"image":141,"image_webp":142,"thumb":143,"thumb_webp":144},"https://cdn.quasa.io/images/news/O2yW6ySOneheHaWZeo168TW3AZk78B0HECPR4cqw.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/O2yW6ySOneheHaWZeo168TW3AZk78B0HECPR4cqw.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/O2yW6ySOneheHaWZeo168TW3AZk78B0HECPR4cqw.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/O2yW6ySOneheHaWZeo168TW3AZk78B0HECPR4cqw.webp",18,{"title":147,"description":148,"slug":149,"created_at":150,"publish_at":151,"formatted_created_at":110,"category":152,"links":153,"view_type":93,"video_url":91,"views":158,"likes":96,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Динамические объявления в Яндекс.Директ: область применения, виды, настройка","Несколько лет назад в Яндекс.Директе появился новый инструмент — динамические объявления. Он автоматизирует процесс создания рекламных кампаний, экономя время рекламодателей.","dinamicheskie-obyavleniya-v-yandeks-direkt-oblast-primeneniya-vidy-nastroyka","2022-03-03T09:35:52.000000Z","2026-05-19T09:00:00.000000Z",{"title":31,"slug":32},{"image":154,"image_webp":155,"thumb":156,"thumb_webp":157},"https://cdn.quasa.io/images/news/awiGiG4v5sAr4S2lEmUz1tjTT4Hycy9KNvqc3AmA.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/awiGiG4v5sAr4S2lEmUz1tjTT4Hycy9KNvqc3AmA.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/awiGiG4v5sAr4S2lEmUz1tjTT4Hycy9KNvqc3AmA.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/awiGiG4v5sAr4S2lEmUz1tjTT4Hycy9KNvqc3AmA.webp",5826,{"title":160,"description":161,"slug":162,"created_at":163,"publish_at":164,"formatted_created_at":110,"category":165,"links":166,"view_type":132,"video_url":91,"views":171,"likes":96,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"«Он объявил новое государство под управлением ИИ. И сам не уверен, что это хорошо закончится»","Один год назад техпредприниматель Дэн Томсон заявил, что основал первое в мире государство, которым полностью правит искусственный интеллект","on-obyavil-novoe-gosudarstvo-pod-upravleniem-ii-i-sam-ne-uveren-chto-eto-horosho-zakonchitsya","2026-05-18T11:25:41.000000Z","2026-05-19T06:02:00.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":167,"image_webp":168,"thumb":169,"thumb_webp":170},"https://cdn.quasa.io/images/news/nVI8741uMCw7b4XFNDcasaifG9A9sDrLS7AdvF25.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/nVI8741uMCw7b4XFNDcasaifG9A9sDrLS7AdvF25.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/nVI8741uMCw7b4XFNDcasaifG9A9sDrLS7AdvF25.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/nVI8741uMCw7b4XFNDcasaifG9A9sDrLS7AdvF25.webp",38,[173,186,198,210,222],{"title":174,"description":175,"slug":176,"created_at":177,"publish_at":178,"formatted_created_at":179,"category":180,"links":181,"view_type":132,"video_url":91,"views":184,"likes":185,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":182,"image_webp":91,"thumb":183,"thumb_webp":183},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1661817,35,{"title":187,"description":188,"slug":189,"created_at":190,"publish_at":191,"formatted_created_at":179,"category":192,"links":193,"view_type":132,"video_url":91,"views":196,"likes":197,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":194,"image_webp":91,"thumb":195,"thumb_webp":195},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",613749,117,{"title":199,"description":200,"slug":201,"created_at":202,"publish_at":203,"formatted_created_at":179,"category":204,"links":205,"view_type":132,"video_url":91,"views":208,"likes":209,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2025-12-18T09:30:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":206,"image_webp":91,"thumb":207,"thumb_webp":207},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",610592,171,{"title":211,"description":212,"slug":213,"created_at":214,"publish_at":215,"formatted_created_at":179,"category":216,"links":217,"view_type":132,"video_url":91,"views":220,"likes":221,"lang":95,"comments_count":18,"is_pinned":119},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":218,"image_webp":91,"thumb":219,"thumb_webp":219},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",462791,84,{"title":223,"description":224,"slug":225,"created_at":226,"publish_at":227,"formatted_created_at":179,"category":228,"links":229,"view_type":132,"video_url":91,"views":232,"likes":233,"lang":95,"comments_count":96,"is_pinned":119},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":230,"image_webp":91,"thumb":231,"thumb_webp":231},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",300901,47,[235,236,237,238,239,240,241,242,243,244,245,246,247,248,249],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]