[{"data":1,"prerenderedAt":-1},["ShallowReactive",2],{"nav-categories":3,"article-big-data-vyderzhka-iz-2000-stranic":78},{"data":4},[5,53,65,72],{"name":6,"slug":7,"categories":8},"Продуктивность","productivity",[9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49],{"id":10,"title":11,"slug":12},8,"Саморазвитие","samorazvitie",{"id":14,"title":15,"slug":16},30,"Психология","psihologiya",{"id":18,"title":19,"slug":20},3,"Делаем карьеру","delaem-kareru",{"id":22,"title":23,"slug":24},10,"Советы","sovety",{"id":26,"title":27,"slug":28},11,"Для новичка","dlya-novichka",{"id":30,"title":31,"slug":32},25,"Контекстная реклама","kontekstnaya-reklama",{"id":34,"title":35,"slug":36},23,"Маркетинг","marketing073254",{"id":38,"title":39,"slug":40},7,"Социальные сети","socialnye-seti",{"id":42,"title":43,"slug":44},4,"Удалённая работа","udalennaya-rabota",{"id":46,"title":47,"slug":48},12,"Способы заработка","sposoby-zarabotka",{"id":50,"title":51,"slug":52},14,"Финансы","finansy",{"name":54,"slug":55,"categories":56},"Технологии","tech",[57,61],{"id":58,"title":59,"slug":60},15,"YouTube","youtube",{"id":62,"title":63,"slug":64},33,"Трафик","trafik",{"name":66,"slug":67,"categories":68},"Бизнес","business",[69],{"id":70,"title":66,"slug":71},5,"biznes",{"name":73,"slug":74,"categories":75},"Новости","news",[76],{"id":77,"title":73,"slug":74},9,{"post":79,"published_news":106,"popular_news":176,"categories":239},{"title":80,"description":81,"meta_title":80,"meta_description":81,"meta_keywords":82,"text":83,"slug":84,"created_at":85,"publish_at":86,"formatted_created_at":87,"category_id":70,"links":88,"view_type":93,"video_url":94,"views":95,"likes":96,"lang":97,"comments_count":98,"category":99},"Big Data: выдержка из 2000 страниц","Big data это большие данные. Удивительно, да?","Big Data, бизнес, биг дата","\u003Cp>Здравствуйте!\u003C/p>\n\n\u003Cp>Обычно любую свою статью мы начинаем с пояснения, что же это за термин такой. Эта статья не станет исключением.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-2.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"183\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-2.jpeg\" width=\"275\" />\u003C/picture>Однако, это вызвано прежде всего не желанием показать, какие мы умные, а тем, что тема по-настоящему сложная и требует тщательного пояснения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>К примеру, Вы можете почитать что такое big data в Википедии, ничего не понять, а потом вернуться в эту статью, чтобы все-таки разобраться в определении и применимости для бизнеса. Итак, начнём с описания, а потом к примерам для бизнеса.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Big data это большие данные. Удивительно, да? Реально, с английского это переводится как “большие данные”. Но это определение, можно сказать, для чайников.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Технология big data - это подход/метод обработки большего числа данных для получения новой информации, которые тяжело обработать обычными способами.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-13.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"138\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-13.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Данные могут быть как обработанными (структурированными), так и разрозненными (то есть неструктурированными).\u003C/p>\n\n\u003Cp>Сам термин появился относительно недавно. В 2008 году в научном журнале этот подход предсказывался, как нечто необходимое для работы с большим объемом информации, которая увеличивается в геометрической прогрессии.\u003C/p>\n\n\u003Cp>К примеру, ежегодно информация в интернете, которую нужно хранить, ну и само собой обрабатывать, увеличивается на 40%. Еще раз: +40% каждый год появляется в интернете новой информации.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-10.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"168\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-10.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Если распечатанные документы понятны и способы обработки их тоже понятны (перенести в электронный вид, сшить в одну папку, пронумеровать), то что делать с информацией, которая представлена в совершенно других “носителях” и других объёмах\u003C/strong>:\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>Интернет-документы;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Блоги и социальные сети;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Аудио/видео источники;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Измерительные устройства.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Есть характеристики, которые позволяют отнести информацию и данные именно к big data. То есть не все данные могут быть пригодны для аналитики. В этих характеристиках как раз и заложено ключевое понятие биг дата.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-11.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"203\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-11.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Все они умещаются в три V:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Объем \u003C/strong>(от англ. volume). Данные измеряются в величине физического объема “документа”, подлежащего анализу;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Скорость \u003C/strong>(от англ. velocity). Данные не стоят в своем развитии, а постоянно прирастают, именно поэтому и требуется их быстрая обработка для получения результатов;\u003C/li>\n\t\u003Cli>\u003Cstrong>Многообразие \u003C/strong>(от англ. variety). Данные могут быть не одноформатными. То есть могут быть разрозненными, структурированным или структурированными частично.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-13.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"169\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-13.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Однако, периодически к VVV добавляют и четвертую V (veracity — достоверность/правдоподобность данных) и даже пятую V ( в некоторых вариантах это - viability — жизнеспособность, в других же это - value — ценность).\u003C/p>\n\n\u003Cp>Где-то мы видели даже 7V, которые характеризуют данные, относящиеся к биг дата.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Но на наш взгляд, это из серии \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/marketing-miks\">Маркетинг микса 4P\u003C/a> (где периодически добавляются P, хотя для понимания достаточно начальных 4-х).\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Кому это нужно\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Встает логичный вопрос, как можно использовать информацию (если что, биг дата это сотни и тысячи терабайт)? \u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-12.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"164\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-12.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Даже не так. Вот есть информация. Так для чего придумали тогда биг дата? Какое применение у big data в маркетинге и в бизнесе?:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Обычные базы данных не могут хранить и обрабатывать (мы сейчас говорим даже не про аналитику, а просто хранение и обработку) огромного количества информации.\u003Cbr />\n\tБиг дата же решает эту главную задачу. Успешно хранит и управляет информацией с большим объемом;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Структурирует сведения, приходящие из различных источников (видео, изображений, аудио и текстовых документов), в один единый, понятный и удобоваримый вид;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Формирование аналитики и создание точных прогнозов на основании структурированной и обработанной информации.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Это сложно. \u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-14.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"158\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-14.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Если говорить просто, то любой маркетолог, который понимает, что если изучить большой объем информации (о Вас, Вашей компании, Ваших конкурентах, Вашей отрасли), то можно получить очень приличные результаты:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>Полное понимание Вашей компании и Вашего бизнеса со стороны цифр;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Изучить своих конкурентов. А это, в свою очередь, даст возможность вырваться вперед за счет преобладания над ними;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Узнать новую информацию о своих клиентах.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>И именно потому, что технология big data дает следующие результаты, все с ней и носятся. Пытаются прикрутить это дело в свою компанию, чтобы получить увеличение продаж и уменьшение издержек.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-15.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"225\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-15.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>А если конкретно, то:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Увеличение кросс продаж и дополнительных продаж за счет лучшего знания предпочтений клиентов;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Поиск популярных товаров и причин почему их покупают (и наоборот);\u003C/li>\n\t\u003Cli>Усовершенствование продукта или услуги;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Улучшение уровня обслуживания;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Повышение лояльности и клиентоориентированности;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Предупреждение мошенничества (больше актуально для банковской сферы);\u003C/li>\n\t\u003Cli>Снижение лишних расходов.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Самый распространенный пример, который приводится во всех источниках - это, конечно ж, компания Apple, которая собирает данные о своих пользователях (телефон, часы, компьютер).\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-17.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"160\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-17.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Именно из-за наличия эко-системы корпорация столько знает о своих пользователях и в дальнейшем использует это для получения прибыли.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Эти и другие примеры использования Вы можете прочитать в любой другой статье кроме этой.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Современный пример\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Мы же Вам расскажем о другом проекте. Вернее о человеке, который строит будущее, используя big data решения.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Это Илон Маск и его компания Tesla. Его главная мечта - сделать автомобили автономными, то есть Вы садитесь за руль, включаете автопилот от Москвы до Владивостока и... засыпаете, потому что Вам совершенно не нужно управлять автомобилем, ведь он все сделает сам.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Казалось бы, фантастика? Но нет! Просто Илон поступил гораздо мудрее, чем Google, которые управляют автомобилями с помощью десятков спутников.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-18.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"225\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-18.jpeg\" width=\"225\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>И пошел другим путем:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>В каждый продаваемый автомобиль ставится компьютер, который собирают всю информацию. \u003Cbr />\n\tВсю - это значит  вообще всю. О водителе, стиле его вождения, дорогах вокруг, движении других автомобилей. Объем таких данных доходит до 20-30 ГБ в час;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Далее эта информация по спутниковой связи передается в центральный компьютер, который занимается обработкой этих данных;\u003C/li>\n\t\u003Cli>На основе данных big data, которые обрабатывает данный компьютер, строится модель беспилотного автомобиля.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>К слову, если у Google дела идут довольно скверно и их автомобили все время попадают в аварии, то у Маска, за счет того, что идет работа с big data, дела обстоят гораздо лучше, ведь тестовые модели показывают очень неплохие результаты.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-3.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"193\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-3.png\" width=\"300\" />\u003C/picture>Но... Это все из экономики. Что мы все о прибыли, да о прибыли? Многое, что может решить биг дата, совершенно не связано с заработком и деньгами. \u003C/p>\n\n\u003Cp>Статистика Google, как раз таки основанная на big data, показывает интересную вещь.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Перед тем, как медики объявляют о начале эпидемии заболевания в каком-то регионе, в этом регионе существенно возрастает количество поисковых запросов о лечении данного заболевания.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Таким образом, правильное изучение данных и их анализ может сформировать прогнозы и предсказать начало эпидемии (и, соответственно, ее предотвращение) гораздо быстрее, чем заключение официальных органов и их действия.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>Применение в России\u003C/h3>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-20.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"183\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-20.jpeg\" width=\"275\" />\u003C/picture>Однако Россия как всегда немного притормаживает. Так, само определение big data в России появилось не более, чем 5 лет назад (мы сейчас именно про обычные компании).\u003C/p>\n\n\u003Cp>И это не смотря на то, что это один из самых быстрорастущих рынков в мире (наркотики и оружие нервно курят в сторонке), ведь ежегодно рынок программного обеспечения для сбора и анализа big data прирастает на 32%.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Чтобы охарактеризовать рынок big data в России, нам вспоминается одна старая шутка. Биг дата это как секс до 18 лет. Все об этом говорят, вокруг этого много шумихи и мало реальных действий, и всем стыдно признаться, что сами-то они этим не занимаются. И правда, вокруг этого много шумихи, но мало реальных действий.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-7.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"152\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-7.png\" width=\"300\" />\u003C/picture>Хотя известная исследовательская компания Gartner уже в 2015 году объявила, что биг дата уже не возрастающий тренд (как, кстати, и искусственный интеллект ), а вполне самостоятельные инструменты для анализа и развития передовых технологий.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Наиболее активные ниши, где применяется big data в России, это банки/страхование, телекоммуникационная сфера, ритейл, недвижимость и... государственный сектор.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Для примера расскажем более подробно о паре секторов экономики, которые используют алгоритмы big data.\u003C/p>\n\n\u003Ch3>1. Банки\u003C/h3>\n\n\u003Cp>Начнём с банков и той информации, которую они собирают о нас и наших действиях.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-5.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-5.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Для примера мы взяли ТОП-5 российских банков, которые активно инвестируют в big data:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Сбербанк;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Газпромбанк;\u003C/li>\n\t\u003Cli>ВТБ 24;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Альфа Банк;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Тинькофф банк.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>Особенно приятно видеть в числе российских лидеров Альфа Банк. Как минимум, приятно осознавать, что банк, официальным партнером которого ты являешься, понимает необходимость внедрения новых маркетинговых инструментов в свою компанию. \u003C/p>\n\n\u003Cp>Но примеры использования и удачного внедрения big data мы хотим показать на банке, который нам нравится за нестандартный взгляд и поступки его основателя.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-9.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"169\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-9.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Мы говорим про \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/debetovaya-karta-tinkoff-usloviya-priemushchestva-i-podvodnye-kamni-otzyvy-klientov\">Тинькофф \u003C/a>банк. Их главной задачей стояла разработка системы для анализа больших данных в режиме реального времени из-за разросшейся клиентской базы.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Результаты: время внутренних процессов сократилось минимум в 10 раз, а для некоторых - более, чем в 100 раз.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Ну и небольшое отвлечение. Знаете, почему мы заговорили про нестандартные выходки и поступки Олега Тинькова? Просто на наш взгляд, именно они помогли ему превратиться из бизнесмена средней руки, коих тысячи в России, в одного из самых известных и узнаваемых предпринимателей. В подтверждение посмотрите это необычное и интересное видео:\u003C/p>\n\n\u003Ch3>2. Недвижимость\u003C/h3>\n\n\u003Cp>В недвижимости все гораздо сложнее. И это именно тот пример, который мы хотим Вам привести для понимания биг даты в пределах обычного бизнеса. \u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvvv-14.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"200\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvvv-14.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Исходные данные:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Col>\n\t\u003Cli>Большой объем текстовой документации;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Открытые источники (частные спутники, передающие данные об изменениях земли);\u003C/li>\n\t\u003Cli>Огромный объем неконтролируемой информации в Интернет;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Постоянные изменения в источниках и данных.\u003C/li>\n\u003C/ol>\n\n\u003Cp>И на основе этого нужно подготовить и оценить стоимость земельного участка, например, под уральской деревней. У профессионала на это уйдет неделя.  \u003C/p>\n\n\u003Cp>У Российского общества оценщиков & РОСЭКО, собственно которые и внедрили себе анализ big data с помощью программного обеспечения, уйдет на это не более 30 минут неторопливой работы. Сравните, неделя и 30 минут. Колоссальная разница.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Инструменты создания\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Конечно же огромные объемы информации не могут храниться и обрабатываться на простых жестких дисках. \u003C/p>\n\n\u003Cp>А программное обеспечение, которое структурирует и анализирует данные - это вообще интеллектуальная собственность и каждый раз авторская разработка.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-right\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-7.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-right\" height=\"138\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-7.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>\u003Cstrong>Однако, есть инструменты, на основе которых создается вся эта прелесть:\u003C/strong>\u003C/p>\n\n\u003Cul>\n\t\u003Cli>Hadoop & MapReduce;\u003C/li>\n\t\u003Cli>NoSQL базы данных;\u003C/li>\n\t\u003Cli>Инструменты класса Data Discovery.\u003C/li>\n\u003C/ul>\n\n\u003Cp>Если честно, мы не сможем Вам внятно объяснить, чем они отличаются друг от друга, так как знакомству и работе с этими вещами учат в физико-математических институтах.\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-1-aaa2b6.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"169\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvv-1-aaa2b6.jpg\" width=\"300\" />\u003C/picture>Зачем тогда мы об этом заговорили, если не смогу объяснить? Помните, во всех кино грабители заходят в любой банк и видят огромное число всяких железяк, подключенных к проводам? То же самое и в биг дате. К примеру, вот модель, которая является на данный момент одним из лидеров на рынке.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Инструмент Биг дата\u003C/p>\n\n\u003Cp>Стоимость в максимальной комплектации доходит до 27 миллионов рублей за стойку. Это, конечно, люксовая версия. Мы это к тому, чтобы Вы заранее примерили создание big data в своем бизнесе.\u003C/p>\n\n\u003Ch4>Коротко о главном\u003C/h4>\n\n\u003Cp>Вы можете спросить, зачем же Вам, малому и среднему бизнесу работа с биг дата?\u003C/p>\n\n\u003Cp>\u003Cpicture class=\"image-align-left\">\u003Csource srcset=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-6.webp\" type=\"image/webp\">\u003Cimg alt=\"Big Data: выдержка из 2000 страниц\" class=\"image-align-left\" height=\"185\" src=\"https://cdn.quasa.io/photos/17/vvvvv-6.jpeg\" width=\"300\" />\u003C/picture>На это мы ответим Вам цитатой одного человека: “В ближайшее время клиентами будут востребованы компании, которые лучше понимают их поведение, привычки и максимально соответствуют им”.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Но давайте взглянем правде в глаза. Чтобы внедрить биг дата в малом бизнесе, это надо обладать не только большими бюджетами на разработку и внедрение софта, но и на содержание специалистов, хотя бы таких как аналитик big data и сисадмин.\u003C/p>\n\n\u003Cp>И это мы сейчас молчим о том, что у Вас должны быть такие данные для обработки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Окей. Для малого бизнеса тема почти не применима. Но это не значит, что Вам нужно забыть все, что прочитали выше. Просто изучайте не свои данные, а результаты аналитики данных известных как зарубежных, так и российских компаний.\u003C/p>\n\n\u003Cp>К примеру, розничная сеть Target с помощью аналитики по big data выяснила, что беременные женщины перед вторым триместром беременности (с 1-й по 12-ю неделю беременности) активно скупают НЕароматизированные средства.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Благодаря этим данным они отправляют им купоны со скидками на неароматизированные средства с ограниченным сроком действия.\u003C/p>\n\n\u003Cp>А если Вы ну прям совсем \u003Ca href=\"https://quasa.io/ru/media/top-8-luchshih-franshiz-kofeen-v-rossii-skolko-stoit-kak-otkryt\">небольшое кафе\u003C/a>, к примеру? Да очень просто. Используйте приложение лояльности. И через некоторое время и благодаря накопленной информации, Вы сможете не только предлагать клиентам релевантные их потребностям блюда, но и увидеть самые непродающиеся и самые маржинальные блюда буквально парой щелчков мышки.\u003C/p>\n\n\u003Cp>Отсюда вывод. Внедрять биг дата малому бизнесу вряд ли стоит, а вот использовать результаты и наработки других компаний - обязательно.\u003C/p>\n\n\u003Cp>До новых встреч!\u003C/p>","big-data-vyderzhka-iz-2000-stranic","2023-01-09T21:16:38.000000Z","2023-01-10T12:00:00.000000Z","10.01.2023",{"image":89,"image_webp":90,"thumb":91,"thumb_webp":92},"https://cdn.quasa.io/images/news/1kJ7PGqRNOQSngwx1AbnrFzJKaXNHe2avcF27CfI.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/1kJ7PGqRNOQSngwx1AbnrFzJKaXNHe2avcF27CfI.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/1kJ7PGqRNOQSngwx1AbnrFzJKaXNHe2avcF27CfI.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/1kJ7PGqRNOQSngwx1AbnrFzJKaXNHe2avcF27CfI.webp","large",null,1447,2,"ru",0,{"id":70,"title":66,"slug":71,"meta_title":100,"meta_description":101,"meta_keywords":102,"show_on_homepage":103,"deleted_at":94,"created_at":104,"updated_at":105,"lang":97},"Бизнес Рост: стартапы, стратегии и масштабирование | QUASA","Бизнес — это поле битвы. В QUASA MEDIA вы найдете все самые полезные статьи о том, как вести бизнес и не облажаться.","Как делать бизнес и где",true,"2021-01-23T11:02:57.000000Z","2026-05-28T14:03:34.000000Z",[107,123,136,150,163],{"title":108,"description":109,"slug":110,"created_at":111,"publish_at":112,"formatted_created_at":113,"category":114,"links":115,"view_type":120,"video_url":94,"views":121,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"YouTube объявил войну «AI-контенту»: теперь платформа сама будет искать и помечать сгенерированные видео","YouTube сделал серьёзный шаг навстречу пользователям, которые устали от потока искусственно созданного контента.","youtube-obyavil-voynu-ai-kontentu-teper-platforma-sama-budet-iskat-i-pomechat-sgenerirovannye-video","2026-05-28T14:40:46.000000Z","2026-05-30T13:15:00.000000Z","30.05.2026",{"title":73,"slug":74},{"image":116,"image_webp":117,"thumb":118,"thumb_webp":119},"https://cdn.quasa.io/images/news/Gi16txhAvn6LDXRbsP2aqN4A5eD5Ok4oukoZ79ML.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/Gi16txhAvn6LDXRbsP2aqN4A5eD5Ok4oukoZ79ML.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Gi16txhAvn6LDXRbsP2aqN4A5eD5Ok4oukoZ79ML.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/Gi16txhAvn6LDXRbsP2aqN4A5eD5Ok4oukoZ79ML.webp","small",58,false,{"title":124,"description":125,"slug":126,"created_at":127,"publish_at":128,"formatted_created_at":113,"category":129,"links":130,"view_type":120,"video_url":94,"views":135,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Meta запускает платные подписки в Instagram, Facebook и WhatsApp: от $2,99 до $49,99 в месяц","Meta решила не ждать, пока реклама перестанет кормить. Соцгигант официально запускает глобальные потребительские подписки для своих главных приложений и готовит целую линейку «Meta One»","meta-zapuskaet-platnye-podpiski-v-instagram-facebook-i-whatsapp-ot-2-99-do-49-99-v-mesyac","2026-05-28T14:13:06.000000Z","2026-05-30T11:06:00.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":131,"image_webp":132,"thumb":133,"thumb_webp":134},"https://cdn.quasa.io/images/news/89L4pJ80bPwGYRug7l9s1PKKA6AJRgLFh6Omb6Hc.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/89L4pJ80bPwGYRug7l9s1PKKA6AJRgLFh6Omb6Hc.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/89L4pJ80bPwGYRug7l9s1PKKA6AJRgLFh6Omb6Hc.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/89L4pJ80bPwGYRug7l9s1PKKA6AJRgLFh6Omb6Hc.webp",64,{"title":137,"description":138,"slug":139,"created_at":140,"publish_at":141,"formatted_created_at":113,"category":142,"links":143,"view_type":93,"video_url":94,"views":148,"likes":149,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"«Проблемные» термины в Яндекс.Метрике и Google Analytics: разбираемся, что к чему","Мы собрали самые «проблемные» термины Яндекс.Метрики и Google Analytics и доступно объяснили, что они означают (и какая между ними разница).","problemnye-terminy-v-yandeks-metrike-i-google-analytics-razbiraemsya-chto-k-chemu","2022-03-17T09:45:05.000000Z","2026-05-30T11:00:00.000000Z",{"title":31,"slug":32},{"image":144,"image_webp":145,"thumb":146,"thumb_webp":147},"https://cdn.quasa.io/images/news/zngcQ9esZNDKaLY8ryES9oiK6jjWdHqk27iiIUTW.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/zngcQ9esZNDKaLY8ryES9oiK6jjWdHqk27iiIUTW.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/zngcQ9esZNDKaLY8ryES9oiK6jjWdHqk27iiIUTW.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/zngcQ9esZNDKaLY8ryES9oiK6jjWdHqk27iiIUTW.webp",1408,1,{"title":151,"description":152,"slug":153,"created_at":154,"publish_at":155,"formatted_created_at":113,"category":156,"links":157,"view_type":120,"video_url":94,"views":162,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Temu оштрафовали на €200 млн: ЕС наказал китайский маркетплейс за «дикий» поток нелегальных товаров","Европейский Союз впервые серьёзно взялся за Temu.Расследование длилось почти два года и началось после жалоб европейской организации потребителей BEUC и 17 национальных ассоциаций.","temu-oshtrafovali-na-200-mln-es-nakazal-kitayskiy-marketpleys-za-dikiy-potok-nelegalnyh-tovarov","2026-05-28T13:48:37.000000Z","2026-05-30T09:09:00.000000Z",{"title":73,"slug":74},{"image":158,"image_webp":159,"thumb":160,"thumb_webp":161},"https://cdn.quasa.io/images/news/PMxH2D2tPMjXJr9gkglCYcORZny3QFZ5cwXuq07e.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/PMxH2D2tPMjXJr9gkglCYcORZny3QFZ5cwXuq07e.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/PMxH2D2tPMjXJr9gkglCYcORZny3QFZ5cwXuq07e.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/PMxH2D2tPMjXJr9gkglCYcORZny3QFZ5cwXuq07e.webp",77,{"title":164,"description":165,"slug":166,"created_at":167,"publish_at":168,"formatted_created_at":113,"category":169,"links":170,"view_type":93,"video_url":94,"views":175,"likes":98,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Brand Lift в Яндекс.Директ: что это и как работает","Brand Lift есть в Директе. Инструмент помогает сделать оценку медийной рекламы.","brand-lift-v-yandeks-direkt-chto-eto-i-kak-rabotaet","2022-03-17T10:03:42.000000Z","2026-05-30T09:00:00.000000Z",{"title":31,"slug":32},{"image":171,"image_webp":172,"thumb":173,"thumb_webp":174},"https://cdn.quasa.io/images/news/ZqlyNQM6wItaEBVuuNLHmP2xdLbz2sbcUJF5c7az.jpg","https://cdn.quasa.io/images/news/ZqlyNQM6wItaEBVuuNLHmP2xdLbz2sbcUJF5c7az.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/ZqlyNQM6wItaEBVuuNLHmP2xdLbz2sbcUJF5c7az.jpg","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/ZqlyNQM6wItaEBVuuNLHmP2xdLbz2sbcUJF5c7az.webp",2577,[177,190,202,215,227],{"title":178,"description":179,"slug":180,"created_at":181,"publish_at":182,"formatted_created_at":183,"category":184,"links":185,"view_type":120,"video_url":94,"views":188,"likes":189,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Что такое темперамент человека и чем он отличается от характера","Сегодня мы с вами погрузимся в мир практической психологии и рассмотрим, что такое темперамент. Мы уверены, что вы не раз слышали это понятие, но, возможно, не до конца понимали его суть. Узнаем историю понятия и кратко разберем 4 типа темперамента.","chto-takoe-temperament-cheloveka-i-chem-on-otlichaetsya-ot-haraktera","2021-08-31T00:10:00.000000Z","2025-12-18T12:45:00.000000Z","18.12.2025",{"title":11,"slug":12},{"image":186,"image_webp":94,"thumb":187,"thumb_webp":187},"https://cdn.quasa.io/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/JhE5h2bmD07cu9sGu3ke0OOXoEws9FJd4YhdYd9t.webp",1663208,35,{"title":191,"description":192,"slug":193,"created_at":194,"publish_at":195,"formatted_created_at":183,"category":196,"links":197,"view_type":120,"video_url":94,"views":200,"likes":201,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Отрицательные качества человека: список с пояснениями + примеры для резюме","Вы узнаете, что писать в резюме, если работодатель просит перечислить свои слабые стороны, и можно ли недостатки превратить в преимущества.","otricatelnye-kachestva-cheloveka-spisok-s-poyasneniyami-primery-dlya-rezyume","2021-08-26T11:43:39.000000Z","2025-12-18T12:47:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":198,"image_webp":94,"thumb":199,"thumb_webp":199},"https://cdn.quasa.io/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/QM5IJhVcPXs56iLQEVfEipRGMjoDZKwx5yOI9baM.webp",615179,117,{"title":203,"description":204,"slug":205,"created_at":206,"publish_at":207,"formatted_created_at":208,"category":209,"links":210,"view_type":120,"video_url":94,"views":213,"likes":214,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Положительные качества человека: список достоинств для жизни, отношений и работы","Качества личности – это набор устойчивых психических состояний, с помощью которых человек взаимодействует с социумом, влияет на него и ведет активную деятельность.","polozhitelnye-kachestva-cheloveka-spisok-dostoinstv-dlya-zhizni-otnosheniy-i-raboty","2021-08-25T22:16:19.000000Z","2026-04-15T09:30:00.000000Z","15.04.2026",{"title":11,"slug":12},{"image":211,"image_webp":94,"thumb":212,"thumb_webp":212},"https://cdn.quasa.io/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/GjO9AIKY0GptNr5rAcfA4QMPIJKlFxaJ8Yy9gCDb.webp",611952,171,{"title":216,"description":217,"slug":218,"created_at":219,"publish_at":220,"formatted_created_at":183,"category":221,"links":222,"view_type":120,"video_url":94,"views":225,"likes":226,"lang":97,"comments_count":18,"is_pinned":122},"Интересные темы для разговоров с кем угодно и где угодно","Рекомендации для интересного общения. Темы, на которые можно поговорить.","interesnye-temy-dlya-razgovorov-s-kem-ugodno-i-gde-ugodno","2021-06-06T20:04:50.000000Z","2025-12-18T13:02:00.000000Z",{"title":23,"slug":24},{"image":223,"image_webp":94,"thumb":224,"thumb_webp":224},"https://cdn.quasa.io/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/0MQot5gzrfi2JKDfW9BmQBR954aYKcAmIa5LRojN.webp",464142,84,{"title":228,"description":229,"slug":230,"created_at":231,"publish_at":232,"formatted_created_at":183,"category":233,"links":234,"view_type":120,"video_url":94,"views":237,"likes":238,"lang":97,"comments_count":98,"is_pinned":122},"Типы личности в психологии: 6 самых распространенных классификаций","Если простыми словами, то личность – это человек, обладающий набором индивидуальных характеристик и являющийся субъектом социальных отношений.","tipy-lichnosti-v-psihologii-6-samyh-rasprostranennyh-klassifikaciy","2021-10-11T22:27:07.000000Z","2025-12-18T08:25:00.000000Z",{"title":11,"slug":12},{"image":235,"image_webp":94,"thumb":236,"thumb_webp":236},"https://cdn.quasa.io/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp","https://cdn.quasa.io/thumbs/news-thumb/images/news/svg5pgcLVwCHibSqq7mqRS5kUkiogG2IpLBDDoi5.webp",302116,47,[240,241,242,243,244,245,246,247,248,249,250,251,252,253,254],{"title":63,"slug":64},{"title":15,"slug":16},{"title":31,"slug":32},{"title":35,"slug":36},{"title":59,"slug":60},{"title":51,"slug":52},{"title":47,"slug":48},{"title":27,"slug":28},{"title":23,"slug":24},{"title":73,"slug":74},{"title":11,"slug":12},{"title":39,"slug":40},{"title":66,"slug":71},{"title":43,"slug":44},{"title":19,"slug":20}]